知识库健康度检测

读取 FAQ 知识库与金牌客服对话文件，逐条对比答复口径，检测不一致、过时、缺失与模糊条目，输出 Markdown 差异报告与按优先级排序的优化建议清单；需 Python 3.10+ 及 pandas 等依赖运行随附文件读取脚本。

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最近更新 2026-08-06 14:17:37

分类：知识依赖：代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景：报告撰写 / 研究 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add skill-knowledge-base-health-check

Metadata

name: knowledge-base-health-check
slug: knowledge-base-health-check
displayName: 知识库健康度检查
description: 对比 FAQ 知识库与金牌客服对话记录，识别口径不一致、过时内容、缺失条目，生成差异报告与优化建议。反馈与定制联系:zenobiazizi.skills@foxmail.com
version: 1.0.0
inputs: [{"name":"faq_file","type":"File","required":true,"description":"FAQ 知识库文件（.xlsx, .xls, .md, .txt, .csv），含问题与标准答案。"},{"name":"dialogue_file","type":"File","required":true,"description":"金牌客服对话记录文件（.xlsx, .xls, .md, .txt, .csv），含客户提问与客服答复。"}]
outputs: [{"name":"inconsistency_report","type":"String","description":"Markdown 格式的差异报告，列出每条不一致/过时/缺失的条目及具体描述。"},{"name":"suggestion_list","type":"String","description":"Markdown 格式的优化建议清单，按优先级排序。"}]
metadata: {"author":"shibo","category":"knowledge-management","tags":["knowledge-base","faq","quality","audit","customer-service"],"compatibility":"Requires Python 3.10+ and pandas with openpyxl/xlrd for Excel reading."}

通过对比 FAQ 知识库与金牌客服实际对话，发现知识条目与真实服务口径的差异，帮助团队及时更新知识库。

读取文件：使用 scripts/read_file.py 将 FAQ 文件和对话记录转换为文本格式。
解析 FAQ：从 FAQ 文本中提取每条知识条目（问题+标准答案），建立索引。
解析对话：从对话文本中提取每轮交互（客户问题+客服答复），按话题聚类。
对比分析（核心）：
- 口径一致性：对比客服答复与 FAQ 标准答案，检查是否完全一致、部分偏离或矛盾。
- 过时检测：识别 FAQ 中提及但对话中不再使用或已废止的政策/流程。
- 缺失检测：发现对话中频繁出现但 FAQ 未覆盖的新问题。
- 模糊/不完整：判断 FAQ 答案是否过于笼统，无法指导实际对话。
生成报告：
- 差异报告：列出每条 FAQ 条目的健康状态（正常/不一致/过时/缺失/模糊），附证据引用（对话摘录）。
- 建议清单：按影响程度（高/中/低）排序，提出具体修改建议（如更新话术、补充新条目、删除废止内容）。

提供两份 Markdown 文档：

按 FAQ 条目编号/标题列出，包含：
- 条目原文
- 健康状态（✅一致 / ⚠️不一致 / 🕒过时 / ❌缺失 / 🔍模糊）
- 具体说明（引用对话证据）
- 影响评估