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Atomic Knowledge Explainer

核心功能:将复杂知识拆解为不可再分的原子概念,为每个概念生成清晰易懂的讲解,默认展示概念关联结构,用户可要求查看完整讲解,涵盖6域30种任务。典型场景:梳理复杂知识体系、理解专业领域基础概念等。输入为用户提供的知识内容或需求,输出为概念关联结构或完整讲解内容。

wangjiaocheng
wangjiaocheng
热度 44.09
最近更新 2026-09-22 02:54:51
分类:知识依赖:读写文件 / 内部调用大模型应用场景:概念解释 / 研究

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add atomic-knowledge-explainer
Metadata
name
atomic-knowledge-explainer
author
王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description
原子知识讲解技能,将复杂知识分拆成原子概念,原子概念生成完整讲解,默认只展示概念关联结构但用户可以要求展示完整讲解。6域30种任务。触发词:原子概念、知识讲解、概念分拆、概念关联、知识结构、meta-skill-system。

原子知识讲解技能

定位

本技能是一个原子概念知识讲解器技能,提供将复杂知识分拆为原子概念并生成完整讲解的能力。

核心能力

原子知识讲解技能能够将复杂知识分拆为原子概念,每个原子概念生成完整讲解,默认只展示概念关联结构但用户可以要求展示完整讲解。

R1-R5领域定位

维度 评分 说明 执行框架映射
R1 信息密度 高 需要分析复杂知识的结构 S和C权重高
R2 创造性 中 需要设计讲解的方式 A权重中等
R3 交互性 高 需要与用户确认知识需求 I权重高
R4 规范性 中 讲解需要清晰易懂 G权重中等
R5 迭代性 中 可能需要迭代优化讲解 循环中等

三层结构

第一层:原子知识讲解清单 + 依赖拓扑   →  references/atomic-knowledge-explainer-catalog.md
第二层:方法论要求清单                →  references/atomic-knowledge-explainer-requirements.md
第三层:方法论范本库                  →  references/exemplars.md

使用规则

执行流程

  1. 首次加载:读取 references/atomic-knowledge-explainer-catalog.md,获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
  2. 按需深入:确认目标方法论执行类型后,读取 references/atomic-knowledge-explainer-requirements.md 获取组件清单;如需样本法,读取 references/exemplars.md 获取范本

降级模式

  • 只读模式:当用户明确要求只读操作时,本技能仅执行感知和认知元操作
  • 权限表:感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

执行框架

统一执行流程:收到任务后按5步执行——

  • Step 0 知识分析:分析复杂知识的结构和内容
  • Step 1 原子概念拆解:将知识拆解为原子概念
  • Step 2 概念关联设计:设计原子概念之间的关联
  • Step 3 讲解生成:为每个原子概念生成完整讲解
  • Step 4 结果交付:展示概念关联结构或完整讲解

域概览

按使用流程组织,共6域30种方法论执行任务:

域 任务数 典型任务
M0 任务域协调域 4 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由
M1 知识分析域 5 知识识别、知识分解、知识依赖、知识验证、知识报告
M2 原子概念拆解域 6 概念识别、概念定义、概念分类、概念验证、概念优化、概念报告
M3 概念关联设计域 5 关联设计、关联定义、关联验证、关联优化、关联报告
M4 讲解生成域 5 讲解构建、讲解验证、讲解优化、讲解整合、讲解报告
M5 结果交付域 5 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化

域间逻辑流:M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5

事实纪律

  1. 仅使用确知的事实和可验证的信息,不得编造数据或引用
  2. 知识分析须基于用户提供的知识内容,不得随意扩展
  3. 原子概念拆解须识别真正不可再分的基本概念
  4. 讲解生成须清晰易懂,不得使用过于专业的术语
  5. 默认只展示概念关联结构,用户要求时才展示完整讲解