维度强关联技能
定位
本技能是一个维度强关联探索技能，提供作为可能性空间导航器，解构概念建立维度矩阵，强制连接推导可能性的能力。
核心能力
维度强关联技能能够作为可能性空间导航器，将两个概念解构成基本维度建立维度矩阵，随机选择看似无关的维度组合强制连接推导可能性发展，评估逻辑距离形成可能性集群，识别无人探索区域，输出最有潜力最激进最被忽视的反常识方案。
R1-R5领域定位
| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|---|---|---|---|
| R1 信息密度 | 高 | 处理复杂概念，涉及多维度分析 | S和C权重高，G偏严格 |
| R2 创造性 | 高 | 需要强制连接看似无关的维度 | A权重高，C偏发散 |
| R3 交互性 | 中 | 支持用户参与维度选择和连接评估 | I权重中等，S偏实用 |
| R4 规范性 | 低 | 维度解构和连接策略相对灵活 | G权重低，O偏宽松 |
| R5 迭代性 | 高 | 需要迭代推导可能性，形成集群 | 循环多，S→C→A链短而频 |
三层结构
第一层：维度强关联清单 + 依赖拓扑 → references/dimension-strong-correlation-catalog.md
第二层：方法论要求清单 → references/dimension-strong-correlation-requirements.md
第三层：方法论范本库 → references/exemplars.md
使用规则
执行流程
- 首次加载：读取
references/dimension-strong-correlation-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示 - 按需深入：确认目标方法论执行类型后，读取
references/dimension-strong-correlation-requirements.md获取组件清单；如需样本法，读取references/exemplars.md获取范本
降级模式
- 只读模式：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
- 权限表：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许
执行框架
统一执行流程：收到任务后按5步执行——
- Step 0 概念解构：将两个概念解构为基本维度
- Step 1 维度矩阵构建：建立维度矩阵
- Step 2 强制连接：随机选择维度组合强制连接
- Step 3 可能性推导：从强制连接推导可能性发展
- Step 4 方案生成：输出最有潜力最激进最被忽视的反常识方案
域概览
按使用流程组织，共8域39种方法论执行任务：
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 概念解构域 | 5 | 概念分析、维度识别、维度定义、维度关系、解构报告 |
| M2 维度矩阵构建域 | 5 | 矩阵设计、维度组合、矩阵填充、矩阵优化、矩阵报告 |
| M3 强制连接域 | 5 | 组合选择、连接策略、连接执行、连接验证、连接报告 |
| M4 可能性推导域 | 5 | 可能性识别、可能性评估、可能性扩展、可能性筛选、可能性报告 |
| M5 集群形成域 | 5 | 逻辑距离评估、集群形成、集群分析、集群优化、集群报告 |
| M6 无人区域识别域 | 5 | 区域识别、探索状态评估、无人区域标记、区域价值评估、区域报告 |
| M7 方案生成域 | 5 | 潜力评估、激进程度评估、被忽视程度评估、方案生成、方案报告 |
域间逻辑流：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5 → M6 → M7
事实纪律
- 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
- 概念解构推导须向用户展示推导过程和依据
- 维度矩阵构建须基于概念本身的特征，不得强行套用模板
- 强制连接须尊重维度的自然关系，不得人为制造冗余连接
- 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在，不确定的标注"待验证"