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First Principles

以归零重建为定位的第一性原理思维方法技能:将事物分解到不可再分的基本元素,列出该领域基本事实,区分假设与事实,仅从事实出发重建解决方案并与传统方案对比。按 M0—M5 共 6 域 29 个方法论任务组织执行流程,依赖技能内 references 下的清单、要求与范本文件,主要产出文本形式的分析结果。

wangjiaocheng
wangjiaocheng
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最近更新 2026-09-22 02:54:54
分类:知识依赖:纯提示词应用场景:概念解释 / 研究 / 工作流 / 摘要总结

安装技能

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Metadata
name
first-principles
author
王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)
description
第一性原理思维技能,作为归零重建器,将事物分解到不可再分的基本元素,列出该领域基本事实,区分假设,仅从事实出发重新构建解决方案并与传统方案对比。6域29种任务。触发词:第一性原理、归零重建、基本元素、事实驱动、假设区分、meta-skill-system。

第一性原理技能

定位

本技能是一个第一性原理思维技能,提供作为归零重建器,将事物分解到基本元素,仅从事实重建解决方案的能力。

核心能力

第一性原理技能能够作为归零重建器,将事物分解到不可再分的基本元素,列出该领域基本事实,区分假设,仅从事实出发重新构建解决方案并与传统方案对比。

R1-R5领域定位

维度 评分 说明 执行框架映射
R1 信息密度 高 处理复杂事物,涉及深度元素分解 S和C权重高,G偏严格
R2 创造性 高 需要从事实重建解决方案 A权重高,C偏发散
R3 交互性 中 支持用户提供事物信息 I权重中等,S偏实用
R4 规范性 高 元素分解和事实识别需遵循规范 G权重高,O偏严格
R5 迭代性 中 解决方案重建过程相对线性 循环中等,S→C→A链适中

三层结构

第一层:第一性原理清单 + 依赖拓扑   →  references/first-principles-catalog.md
第二层:方法论要求清单              →  references/first-principles-requirements.md
第三层:方法论范本库                →  references/exemplars.md

使用规则

执行流程

  1. 首次加载:读取 references/first-principles-catalog.md,获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示
  2. 按需深入:确认目标方法论执行类型后,读取 references/first-principles-requirements.md 获取组件清单;如需样本法,读取 references/exemplars.md 获取范本

降级模式

  • 只读模式:当用户明确要求只读操作时,本技能仅执行感知和认知元操作
  • 权限表:感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许

执行框架

统一执行流程:收到任务后按5步执行——

  • Step 0 事物分析:分析事物的组成和结构
  • Step 1 元素分解:将事物分解到基本元素
  • Step 2 事实识别:列出该领域基本事实
  • Step 3 假设区分:区分假设和事实
  • Step 4 方案重建:仅从事实出发重新构建解决方案

域概览

按使用流程组织,共6域29种方法论执行任务:

域 任务数 典型任务
M0 任务域协调域 4 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由
M1 基本元素分解域 5 事物分析、元素识别、分解验证、元素优化、分解报告
M2 基本事实识别域 5 事实识别、事实验证、事实分类、事实整理、事实报告
M3 假设区分域 5 假设识别、假设验证、假设分类、假设整理、假设报告
M4 解决方案重建域 5 方案设计、方案验证、方案优化、方案对比、方案报告
M5 结果交付域 5 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化

域间逻辑流:M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5

事实纪律

  1. 仅使用确知的事实和可验证的信息,不得编造数据或引用
  2. 基本元素分解推导须向用户展示推导过程和依据
  3. 基本事实识别须基于领域本身的特征,不得强行套用模板
  4. 假设区分须尊重事物的自然规律,不得人为制造冗余假设
  5. 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在,不确定的标注"待验证"