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Simple Excel

提供使用 pandas 读取、写入 .xlsx 与 .csv 文件的代码片段,以及筛选、加列、分组统计、排序、空值填充、重命名等常用操作对照表,并提示 index=False、中文显示和大文件用 csv 等注意事项,属于面向表格数据处理的轻量代码示例技能。

anmu14641
anmu14641
热度 88.09
最近更新 2026-05-11 17:30:32
分类:数据依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:数据处理 / 文件转换

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Metadata
name
simple-excel
version
1.0.0
description
简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件,适合基本的数据操作任务,如读取数据、简单计算、生成表格等。

Simple Excel - 简化版 Excel 处理

快速开始

读取 Excel 文件

import pandas as pd

# 读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.read_csv('file.csv')

# 读取指定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

写入 Excel 文件

import pandas as pd

# 保存为 xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 保存为 csv
df.to_csv('output.csv', index=False)

简单数据处理

import pandas as pd

# 筛选数据
df[df['列名'] > 10]

# 添加新列
df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

# 分组统计
df.groupby('类别').sum()

# 排序
df.sort_values('金额', ascending=False)

常用操作

操作 代码
查看前几行 df.head()
查看数据类型 df.dtypes
统计摘要 df.describe()
选择列 df[['列A', '列B']]
筛选行 df[df['列'] > 100]
删除列 df.drop('列名', axis=1)
重命名列 df.rename(columns={'旧名': '新名'})
填充空值 df.fillna(0)
导出指定sheet df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet')

注意事项

  • 使用 index=False 避免导出索引列
  • 中文字符在 Excel 中通常能正常显示
  • 大文件建议使用 csv 格式