Automate Excel

在用户需要处理 Excel 文件、表格数据、批量转换或报表生成时应用本 skill。

本地直接运行：进入本 skill 所在目录（或把 scripts/ 加入路径），先 pip install -r scripts/requirements.txt，再执行 python scripts/脚本名.py --help 看参数，或按上表传参运行。

技术栈

• 读写 .xlsx：openpyxl（保留格式、公式、多工作表）
• 数据分析/透视：pandas + openpyxl 引擎
• 旧格式 .xls：xlrd（只读）

优先用 openpyxl 做单元格级操作和格式保留；需要筛选、聚合、合并多表时用 pandas。

依赖

pip install openpyxl pandas xlrd

或使用 skill 自带：pip install -r scripts/requirements.txt

通用流程

1. 确认输入：文件路径、工作表名或索引、是否有表头、编码（CSV 时）。
2. 读取：用 openpyxl 或 pandas 按需读取整表/区域。
3. 处理：按用户需求转换、过滤、合并、计算。
4. 写出：指定输出路径与格式（.xlsx/.csv）；必要时保留原格式或新建工作簿。
5. 校验：检查行数、关键列、重复值或业务规则。

读取 Excel

整表为 list of dict（保留表头）：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook("input.xlsx", read_only=True, data_only=True)
ws = wb.active  # 或 wb["Sheet1"]
rows = list(ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True))
header = rows[0]
data = [dict(zip(header, row)) for row in rows[1:]]
wb.close()

用 pandas（适合分析、过滤、合并）：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name=0, engine="openpyxl")

指定区域：

for row in ws["A1:D10"]:
    ...

df = pd.read_excel("input.xlsx", usecols="A:D", header=0, nrows=100)

写入 Excel

新建并写入（openpyxl）：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "结果"
ws.append(["列A", "列B", "列C"])
for row in data_rows:
    ws.append(row)
ws["A1"].font = Font(bold=True)
wb.save("output.xlsx")

用 pandas 写出多表：

with pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine="openpyxl") as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name="汇总", index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name="明细", index=False)

追加到已有文件（先加载再写）：

wb = openpyxl.load_workbook("existing.xlsx")
ws = wb["Sheet1"]
for row in new_rows:
    ws.append(row)
wb.save("existing.xlsx")

常见任务速查

批量处理

当用户需要处理目录下多个 Excel 时：

1. 用 pathlib.Path("目录").glob("*.xlsx") 枚举文件。
2. 对每个文件读取 → 处理 → 可汇总到一个 DataFrame 或分别写出。
3. 输出可为一个合并文件，或 原名_out.xlsx 等约定；在 SKILL 中明确输出命名规则。
4. 出错时记录文件名和异常，继续处理其余文件，最后汇总报错列表。

校验与错误处理

• 读取前用 Path(file).exists() 检查文件存在。
• 表为空或缺少预期列时给出明确提示（列名/行数）。
• 写入前若目标文件已存在，按用户要求覆盖或换名；大文件考虑 write_only=True 或分块。
• 捕获 openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException、KeyError（工作表名）等并返回可读错误信息。

工具脚本

skill 目录下 scripts/ 提供可执行脚本，优先在用户环境中运行脚本而非临时写长代码。

用法见各脚本 --help 或 reference.md。

更多说明

• 详细 API 与参数见 reference.md。
• 更多场景示例见 examples.md。

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

第三方依赖

API Key 配置

• 本Skill基于Markdown指令,无需额外API Key(除内容中明确标注的外部API)

可用性分类

• 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需要exec命令行执行能力)
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent执行任务