电子表格魔法师
全面处理 Excel 电子表格。从数据清洗到公式计算,从图表生成到透视表分析,覆盖电子表格全流程。
使用场景
| 场景 | 触发条件 | 说明 |
|---|---|---|
| 数据清洗 | 杂乱数据需整理 | 去重/分列/格式化 |
| 公式计算 | 复杂计算需求 | 财务/统计/工程公式 |
| 图表生成 | 数据可视化 | 柱状/折线/饼图/组合图 |
| 透视分析 | 多维数据汇总 | 透视表+切片器 |
| 多表合并 | 多个工作表整合 | 合并/关联/汇总 |
| 报表生成 | 定期报表 | 模板化自动生成 |
工作流
1. 数据读取与探查
- 读取 Excel 文件:.xlsx/.xls/.csv
- 多工作表处理:识别所有 Sheet,读取目标表
- 数据探查:
- 行数/列数/数据类型
- 缺失值统计
- 唯一值/重复值检测
- 数值范围/分布
- 输出数据概览:供用户确认处理方向
2. 数据清洗
- 缺失值处理:
- 删除:缺失过多(>50%)
- 填充:均值/中位数/众数/前后值
- 标记:保留但标记
- 重复值处理:识别并删除/标记
- 格式标准化:
- 日期格式统一(YYYY-MM-DD)
- 数字格式(千分位/小数位)
- 文本清理(去空格/统一大小写)
- 数据类型转换:文本转数字/日期/布尔
3. 公式与计算
- 常用公式:
- 统计:SUM/AVERAGE/COUNT/MAX/MIN/MEDIAN
- 查找:VLOOKUP/HLOOKUP/INDEX-MATCH/XLOOKUP
- 逻辑:IF/IFS/AND/OR/SWITCH
- 文本:CONCAT/LEFT/RIGHT/MID/SUBSTITUTE
- 日期:DATE/DATEDIF/NETWORKDAYS/EOMONTH
- 数组公式:批量计算,避免辅助列
- 条件聚合:SUMIFS/COUNTIFS/AVERAGEIFS
- 公式审计:追踪依赖关系,检查错误
4. 图表生成
- 图表类型选择:
- 趋势:折线图/面积图
- 对比:柱状图/条形图
- 占比:饼图/环形图
- 关系:散点图/气泡图
- 多维:组合图/雷达图
- 图表美化:
- 标题与坐标轴标签
- 数据标签与图例
- 配色与主题一致
- 关键数据高亮
- 动态图表:基于下拉/切片器的交互式图表
5. 透视表与多维分析
- 创建透视表:行/列/值/过滤器四区域
- 分组与汇总:按日期/数值区间分组
- 计算字段:透视表内自定义计算
- 切片器:交互式过滤
- 透视表图:基于透视表的图表
6. 输出与交付
- 生成 .xlsx 文件:保留公式与格式
- 多工作表组织:原始数据/清洗后/分析/图表分表
- 条件格式:数据条/色阶/图标集
- 打印设置:页面布局/打印区域/重复标题
输出规范
- Excel 文件:
output/{workbook-name}/workbook.xlsx - 数据概览:
output/{workbook-name}/data-overview.md - 清洗报告:
output/{workbook-name}/cleaning-report.md - 图表导出:
output/{workbook-name}/charts/(PNG) - 分析摘要:
output/{workbook-name}/analysis-summary.md
依赖说明
运行环境
- Agent平台: Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI / Windsurf 等支持SKILL.md的任意Agent
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
- 运行时: 需要Agent支持exec(命令行执行)能力
第三方依赖
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| Python 3.8+ | 运行时 | 可选 | openpyxl/pandas(pip install openpyxl pandas) |
| LLM API | API | 可选 | 由Agent内置LLM提供数据分析 |
API Key 配置
- 本Skill无需额外API Key配置
纯Markdown使用说明
本Skill为Excel处理方法论指导。实际处理xlsx文件需要openpyxl或pandas,Agent通过exec调用。
只需将SKILL.md文件放入Agent的skills目录即可直接使用。 如果Skill中包含exec工具调用,需要Agent支持命令行执行能力。
可用性分类
- 分类: MD+EXEC
- 说明: 纯Markdown,但需要exec能力(命令行执行),用于文件读写和命令调用