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name: ai-podcast-duo
description: 基于热点资讯自动生成双人播客音频和精美网页的完整解决方案。当用户需要创建播客内容、生成双人对话式音频节目、制作热点资讯播报，或想要网易云音乐风格的播客展示页面时使用此技能。适用于内容创作者、播客制作人、新闻媒体工作者，以及任何需要快速将文字信息转化为专业播客节目的场景。特别适用于用户明确提到"播客""双人对话""音频节目""新闻播报"等关键词时，以及需要将多条新闻整合成吸引人的音频内容时。务必在用户提及制作播客、生成对话音频、热点播报等场景时主动使用本技能。
compatibility: MiniMax-MCP-cloud - text_to_audio - list_voices gen_html - gen_html live_mcp_ffmpeg - live_audio_concat so-search - aiso_do_search exa-mcp-server-cloud - web_search_exa tavily-mcp-cloud - tavily_search

AI双人播音员

基于热点资讯自动生成双人播客音频和精美网页的完整解决方案。

MCP 访问：必须通过 mcporter 操作

完成此技能任务时，必须使用 mcporter skill 来操作 MCP。 不要直接调用 MCP 工具，所有 MCP 操作都要通过 mcporter 路由。

配置：全局 MCP 配置位于 ~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json。读取此文件，仅使用此技能所需的 MCP 配置（参见本技能的 compatibility/工具列表）。不要使用配置中的其他 MCP——仅使用为此技能声明的那些。
列出服务器/工具：mcporter list，或 mcporter list <server> --schema 查看特定服务器。
调用工具：mcporter call <server.tool> key=value（例如 mcporter call MiniMax-MCP-cloud.text_to_audio text="你好" voice_id="dj_m_chat_01_speech02"）。
此技能的 compatibility 列表（或工具列表）定义了此技能可以使用哪些 MCP 服务器/工具；仅通过 mcporter 调用这些，使用全局文件中的配置。

核心工作流程

1. 资讯采集阶段

目标：收集最近一周的热点新闻，确保信息全面且具有时效性。

操作步骤：

接收用户提供的关键词或主题
并行调用所有搜索工具确保信息全面：
- 通过 mcporter 调用 so-search.aiso_do_search：适合中文热点新闻
- 通过 mcporter 调用 exa-mcp-server-cloud.web_search_exa：适合深度内容和技术资讯
- 通过 mcporter 调用 tavily-mcp-cloud.tavily_search：适合实时新闻和综合信息
命令示例：
```
mcporter call so-search.aiso_do_search query="人工智能最新进展" r=true
mcporter call exa-mcp-server-cloud.web_search_exa query="AI breakthroughs this week"
mcporter call tavily-mcp-cloud.tavily_search query="artificial intelligence news"
```
整合新闻内容，从搜索结果中提取：
- 新闻标题（保留中英文原标题）
- 关键内容摘要（每条控制在 50 字以内）
- 配图 URL（优先选择包含人物/事件的图像）
筛选 3-5 条热度最高的新闻，评估标准：
- 时效性（发布时间在一周内）
- 话题热度（搜索结果排名、讨论度）
- 内容质量（信息完整性、可读性）

输出格式示例：

标题：OpenAI 发布 GPT-5 模型
摘要：新模型在推理能力上实现突破，性能提升 40%，引发 AI 行业新一轮竞争。
![](https://example.com/news-image-1.jpg)

标题：马斯克宣布 Neuralink 人体试验成功
摘要：首位人类受试者已能通过脑机接口控制电脑，脑机接口技术迈入新阶段。
![](https://example.com/news-image-2.jpg)

2. 播客脚本创作

目标：创建生动有趣的双人对话式播客脚本，让听众享受轻松愉快的收听体验。

角色设定：

角色1（男声主播）：理性分析型，擅长提出问题和深度思考
角色2（女声主播）：活泼幽默型，善于用轻松语言解读复杂话题

脚本创作原则：

口语化表达：避免书面语，使用日常对话的自然语气
节奏把控：
- 开场：用吸引人的金句或问题迅速切入
- 过渡：在话题间自然转换，使用"说到这个""对了"等连接词
- 收尾：留下思考空间，鼓励听众互动
幽默元素：
- 适当调侃和吐槽，但避免冒犯
- 使用比喻和类比让复杂概念更易懂
- 融入网络热梗，但要确保大众理解
情绪表达：
- 标注重音、停顿、语气词（如"哇""哎呀""嗯"）
- 表达惊讶、疑问、认同等情绪变化
- 保持对话的真实感和代入感

时长控制：总脚本朗读时长控制在 3-5 分钟（约 900-1500 字）

脚本结构模板：

【开场】（30秒）
角色1：大家好，欢迎收听今天的《AI 双人播报》！今天要聊的话题可真是炸裂...
角色2：哎呀，我一看到这个新闻就坐不住了...

【主体内容】（每条新闻 40-60 秒）
角色1：先说第一条，[新闻标题]...
角色2：这个太有意思了！我的理解是...
角色1：你这么一说我想到一个问题...
角色2：对对对，关键就在这儿...

【过渡】（10-15 秒）
角色1：说到这个，我想起另一条新闻...
角色2：哦对！这个更劲爆...

【收尾】（20-30 秒）
角色1：好了，今天的内容就到这里...
角色2：如果你有什么想法，欢迎在评论区告诉我们...

为什么这样设计：双人对话比单人播报更有互动感和节奏感，听众更容易保持注意力。通过两个不同风格的角色，可以从多角度解读同一话题，增加内容的深度和趣味性。口语化和幽默元素降低了信息接收门槛，让专业内容更亲民。

3. 音频生成阶段

目标：将脚本转化为自然流畅的双人语音对话。

操作步骤：

准备工作：
- 将脚本按角色拆分成独立的对话段落
- 为每个段落分配对应的角色和音色
音色配置：
- 角色1（男声）：dj_m_chat_01_speech02
- 角色2（女声）：dj_f_chat_01_speech02

逐段生成音频，通过 mcporter 调用 MiniMax：

mcporter call MiniMax-MCP-cloud.text_to_audio text="大家好，欢迎收听今天的AI双人播报！" voice_id="dj_m_chat_01_speech02"
mcporter call MiniMax-MCP-cloud.text_to_audio text="哎呀，我一看到这个新闻就坐不住了" voice_id="dj_f_chat_01_speech02"

收集音频 URL：
- 每次调用会返回音频文件的 URL
- 按脚本顺序整理所有音频 URL 到列表中
- 格式：["url1", "url2", "url3", ...]

注意事项：

保持对话的连贯性，避免音频之间有明显停顿
如果某段文本过长（超过 200 字），建议拆分成多个短段落分别生成
测试音频质量，确保语速适中、发音清晰

4. 音频合成

目标：将多段独立音频合并成一个完整的播客音频文件。

操作步骤：

准备音频列表：
- 确保所有音频 URL 有效且可访问
- 按脚本顺序排列

调用合成工具，通过 mcporter：

mcporter call live_mcp_ffmpeg.live_audio_concat media_list='["url1","url2","url3"]'

获取最终音频：
- 工具会返回合成后的完整音频 URL
- 保存此 URL 用于网页嵌入

为什么需要合成：虽然可以在网页中逐个播放音频片段，但合成成单个文件能提供更好的用户体验——连续播放、支持进度条拖动、避免网络延迟导致的间隙。

5. 网页生成阶段

目标：创建一个视觉精美、交互流畅的播客展示页面，风格模仿网易云音乐。

设计规范：

配色方案：

主背景：白色 #FFFFFF
高亮色：红色 #FE1110（或相近色 #FF0000、#EC1B24）
文字：深灰 #333333，浅灰 #999999
使用高亮色的透明度渐变制造科技感（如 rgba(254, 17, 16, 0.8) → rgba(254, 17, 16, 0.2)）

排版原则：

超大字体突出核心信息（标题用 48-72px，关键数字用 64-96px）
中英文混排：中文粗体大号，英文小号精致点缀
明确的视觉层次：主次分明，留白充足

界面元素：

顶部播放控制区（固定或吸顶）：
- 播客标题（大号粗体）
- 日期标注（小号英文，如 "MAR 10, 2026"）
- 播放/暂停按钮（圆形大按钮，红色高亮）
- 进度条（细线设计，已播放部分为红色）
- 时间显示（当前时间 / 总时长）
脚本展示区：
- 使用对话气泡或左右分栏展示双人对话
- 角色1 的对话靠左，角色2 的对话靠右
- 区分两个角色的视觉样式（如边框颜色、背景色）
新闻内容区：
- 每条新闻独立卡片
- 包含：序号（大号）、标题（粗体）、摘要、配图
- 配图使用圆角或特殊形状裁剪
- 使用简洁勾线风格的装饰元素
交互动效：
- 模仿 Apple 官网的滚动视差效果
- 内容区域在滚动时渐显
- 播放按钮 hover 时放大或颜色加深
- 进度条可拖动，拖动时显示时间提示

技术实现：

基础技术栈：
- HTML5（语义化标签）
- TailwindCSS 3.0+（通过 CDN 引入）
- 原生 JavaScript（音频控制、滚动动效）
图标库：
- Font Awesome 或 Material Icons（通过 CDN 引入）
- 避免使用 emoji 作为主要图标
响应式设计：
- 桌面端（>1024px）：多栏布局，宽松留白
- 平板端（768-1024px）：适度压缩，保持可读性
- 移动端（<768px）：单栏布局，优化触摸交互

音频播放逻辑：

const audio = new Audio('合成音频URL');
const playBtn = document.getElementById('play-btn');
const progressBar = document.getElementById('progress');

playBtn.addEventListener('click', () => {
  if (audio.paused) {
    audio.play();
    playBtn.innerHTML = '<i class="fas fa-pause"></i>';
  } else {
    audio.pause();
    playBtn.innerHTML = '<i class="fas fa-play"></i>';
  }
});

audio.addEventListener('timeupdate', () => {
  const progress = (audio.currentTime / audio.duration) * 100;
  progressBar.style.width = progress + '%';
});

调用生成工具，通过 mcporter：

mcporter call gen_html.gen_html requirement="详细的网页设计需求描述" title="播客标题"

输入到 gen_html 的内容应包括：

完整的设计规范和配色方案
播客标题、日期
完整播客脚本（按角色分段）
所有新闻内容（标题、摘要、配图 URL）
合成音频的 URL
交互和动效的详细要求

为什么这样设计：网易云音乐的设计风格以简洁、现代、高品质著称，大胆使用红色作为视觉焦点，同时保持大量留白和清晰的信息层级。这种风格既能突出播客内容的专业性，又不失亲和力和时尚感，非常适合吸引年轻用户群体。

输出清单

完成所有步骤后，确保提供以下内容：

执行总结：
- 采集到的新闻数量和来源
- 脚本字数和预估时长
- 生成的音频段落数量
- 最终页面的核心功能
播客脚本（完整文本）：
- 按角色清晰标注
- 包含时间点或段落序号
音频链接：
- 所有独立音频片段的 URL（如需要）
- 最终合成音频的 URL（必须）
网页链接：
- 生成的播客展示页面 URL
新闻素材清单：
- 所有使用的新闻标题、摘要、配图
关键参数记录：
- 使用的音色 ID
- 搜索关键词
- 生成时间戳

如遇 API 限制或调用失败：

使用合理的模拟数据继续流程
在最终输出中明确标注哪些是模拟数据
提供手动替换的指引

进阶技巧

内容优化：

定期分析热门播客的脚本风格，学习叙事技巧
根据不同新闻类型调整播报风格（科技、娱乐、财经等）
收集听众反馈，持续改进对话节奏和幽默点

技术优化：

如果单次生成音频质量不佳，可调整文本断句或添加标点
使用 mcporter list MiniMax-MCP-cloud --schema 查看所有可用音色
合成音频时可考虑在对话间添加短暂静音（0.3-0.5 秒）提升自然度

网页增强：

添加社交分享按钮（微信、微博、复制链接）
集成评论功能（如 Disqus、Giscus）
提供脚本下载或打印功能
添加「喜欢」按钮或播放次数统计（前端模拟）

故障排查

搜索无结果：

检查关键词是否过于宽泛或过于具体
尝试不同的关键词组合
确认搜索工具的参数设置（如时间范围、语言）

音频生成失败：

检查文本长度是否超过限制（通常单次不超过 500 字）
确认音色 ID 是否正确
检查文本中是否有特殊字符导致解析错误

音频合成失败：

确认所有音频 URL 有效且可访问
检查 URL 列表格式是否正确（JSON 数组）
尝试减少单次合成的音频数量

网页显示异常：

检查音频 URL 是否支持跨域访问（CORS）
确认图片 URL 有效
在不同浏览器中测试兼容性
检查 CDN 资源是否加载成功

示例场景

场景 1：科技新闻播客

用户输入："帮我做一期关于人工智能最新进展的播客"
搜索关键词："人工智能 AI 突破最新" "GPT" "机器学习"
脚本风格：专业但不失趣味，解释技术概念时用类比
音色选择：男声偏沉稳，女声偏活泼

场景 2：娱乐八卦播客

用户输入："最近娱乐圈有什么大瓜吗？做一期播客"
搜索关键词："娱乐圈明星热搜八卦"
脚本风格：轻松吐槽，多用网络热梗，语速稍快
音色选择：两个声音都偏年轻化、口语化

场景 3：财经分析播客

用户输入："王健林出售万达广场的新闻，做一期深度分析播客"
搜索关键词："王健林万达广场出售房地产"
脚本风格：理性分析，加入数据对比，适度引入观点碰撞
音色选择：两个声音都偏成熟稳重

许可与限制

生成的音频内容受 MiniMax API 使用条款约束
新闻内容版权归原作者所有，仅用于个人学习和非商业用途
生成的网页代码采用 MIT 许可，可自由修改和分发
请遵守相关法律法规，不传播违法违规内容

反馈与改进

如果您在使用过程中遇到问题或有改进建议，请记录：

使用的搜索关键词
生成的脚本片段
遇到的错误信息
期望的效果描述

这些信息将帮助持续优化此技能。

Ai Podcast Duo

安装技能

AI双人播音员

MCP 访问：必须通过 mcporter 操作

核心工作流程

1. 资讯采集阶段

2. 播客脚本创作

3. 音频生成阶段

4. 音频合成

5. 网页生成阶段

输出清单

进阶技巧

故障排查

示例场景

许可与限制

反馈与改进

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