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Daily Tech Trends

通过 mcporter 调用 nami_top_trend、so-search 和 mcp-page-spider 等 MCP 服务，按用户需求检索热榜、学术论文、视频图片及网页内容，去重排序后以结构化 Markdown 报告呈现，并支持后续深入抓取与分析。

2020必胜
2020必胜
热度 20.00
最近更新 2026-04-02 21:48:33
分类：搜索依赖：MCP 服务 / 读写文件应用场景：研究 / 社交媒体 / 推荐 / 摘要总结 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add daily-tech-trends
Metadata
name
daily-tech-trends
description
自动发现每日科技及相关领域的热点内容。当用户需要获取科技资讯、热点追踪、学术前沿、行业动态时使用此技能。适用于查询 AI、科技、开发、财经、娱乐等类别的热榜,检索最新论文(arXiv、ACM、IEEE、PubMed等),搜索视频、图片及网页内容,或抓取特定平台(小红书、视频站点)的内容。即使用户只是提到"看看最近有什么新闻"、"科技圈发生了什么"、"最新研究进展"等,也应该使用此技能来帮助他们获取信息。
compatibility
nami_top_trend - top_trend_ai - top_trend_common - top_trend_dev - top_trend_economy - top_trend_entertainment - top_trend_tech so-search - aiso_do_search - aiso_pubmed - aiso_arxiv - aiso_acm - aiso_bing_academic - aiso_ieee_xplore - aiso_paper_search - aiso_bilibili_search - multi_engine_image_search mcp-page-spider - 360_crawler - 360_crawler_redbook - 360_crawler_video - 360_depth_crawler

每日科技热点自动发现

此技能帮助用户自动发现和整合来自多个平台的科技及相关领域热点内容,包括实时热榜、学术论文、多媒体内容和深度网页信息。

MCP Access: Use mcporter

完成此技能任务时,必须使用 mcporter skill 来操作 MCP 工具。 不要直接调用 MCP 工具,所有 MCP 操作都应通过 mcporter 路由。

  • 配置: 全局 MCP 配置位于 ~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json。读取此文件,仅使用此技能所需的 MCP 配置(参见此技能的 compatibility/工具列表)。不要使用配置中的其他 MCP——仅使用为此技能声明的那些。
  • 列出服务器/工具: mcporter list,或使用 mcporter list <server> --schema 查看特定服务器。
  • 调用工具: mcporter call <server.tool> key=value(例如 mcporter call nami_top_trend.top_trend_ai limit=20)。
  • 此技能的 compatibility 列表(或工具列表)定义了此技能可以使用哪些 MCP 服务器/工具;仅通过 mcporter 调用这些工具,使用全局文件中的配置。

工作流程

1. 明确用户需求

首先理解用户想要获取什么类型的信息:

  • 热点追踪: 用户关注某个领域的实时热点(AI、科技、开发、财经、娱乐等)
  • 学术研究: 用户需要查找特定领域的最新论文或研究成果
  • 多媒体内容: 用户想要搜索相关视频、图片等可视化内容
  • 深度内容: 用户需要抓取特定网站或平台的详细内容

理解用户的关键词、领域范围、时间要求(如"今日"、"本周"、"最新")等信息。

2. 选择适当的数据源

根据用户需求,选择一个或多个数据源组合:

A. 热榜查询(via mcporter)

当用户需要快速了解某领域的热点话题时,使用热榜工具。选择对应类别:

  • AI 领域: mcporter call nami_top_trend.top_trend_ai limit=20
  • 综合热点: mcporter call nami_top_trend.top_trend_common limit=20
  • 开发技术: mcporter call nami_top_trend.top_trend_dev limit=20
  • 财经动态: mcporter call nami_top_trend.top_trend_economy limit=20
  • 娱乐资讯: mcporter call nami_top_trend.top_trend_entertainment limit=20
  • 科技新闻: mcporter call nami_top_trend.top_trend_tech limit=20

这些工具返回当前热门话题列表,包含标题、热度、链接等信息。优先使用这些工具来快速获取领域概览。

B. 学术文献检索(via mcporter)

当用户需要学术深度或最新研究时,根据学科领域选择合适的数据库:

  • 通用搜索: mcporter call so-search.aiso_do_search query="关键词" r=true(r=true 表示需要最新信息)
  • 生物医学: mcporter call so-search.aiso_pubmed query="关键词" max_results=10
  • 计算机/数学/物理: mcporter call so-search.aiso_arxiv query="关键词" max_results=10
  • 计算机会议论文: mcporter call so-search.aiso_acm query="关键词" max_results=10
  • 电气工程/计算机: mcporter call so-search.aiso_ieee_xplore query="关键词" max_results=10
  • 跨学科学术: mcporter call so-search.aiso_bing_academic query="关键词" max_results=10
  • 论文查找: mcporter call so-search.aiso_paper_search query="作者或标题" max_results=10

这些工具返回论文的标题、作者、摘要、发表时间、引用数等结构化信息。根据用户的具体学科背景选择最相关的数据库,如果不确定可以组合使用多个数据库。

C. 多媒体内容搜索(via mcporter)

当用户需要视觉化内容或更直观的展现形式时:

  • 视频搜索: mcporter call so-search.aiso_bilibili_search query="关键词" limit=20
  • 图片搜索: mcporter call so-search.multi_engine_image_search query="关键词" limit=10 use_for="文章插图"

视频搜索返回 B 站相关视频的标题、UP主、播放量、链接等。图片搜索返回多平台综合的图片结果,包含图片链接、尺寸、来源页面等。

D. 网页深度抓取(via mcporter)

当用户需要特定网站的详细内容或需要爬取结构化数据时:

  • 通用网页: mcporter call mcp-page-spider.360_crawler url="目标网址" markdown_out=1 force_js=1
  • 小红书内容: mcporter call mcp-page-spider.360_crawler_redbook url="小红书链接" markdown_out=1
  • 视频下载: mcporter call mcp-page-spider.360_crawler_video url="视频页面链接" need_video=1
  • 层级爬取: mcporter call mcp-page-spider.360_depth_crawler start_url="入口网址" intent="筛选意图" max_depth=2

这些工具可以突破反爬限制,获取 JavaScript 渲染后的完整页面内容,并支持深度层级爬取。使用 markdown_out=1 可以获得更清晰的文本格式。

3. 数据整合与分析

将从不同数据源获取的信息进行整合:

  1. 去重: 检查不同来源是否有重复的内容(相同标题、相似话题)
  2. 排序: 根据热度、时间、相关性等维度重新排序
  3. 分类: 按主题、类型将内容分组展示
  4. 提炼: 提取关键信息,如核心观点、重要数据、突破性发现等

理解各个热点之间的关联性。例如,某个 AI 热榜话题可能与某篇 arXiv 新论文相关,可以建立这种联系帮助用户理解全貌。

4. 结果呈现

以结构化、易读的方式呈现给用户:

# [领域]每日热点 - [日期]

## 🔥 热门话题 Top 10
1. [话题标题] - 热度: xxx
   - 来源: [平台]
   - 链接: [URL]
   - 简介: [摘要]

## 📚 最新学术进展
1. [论文标题]
   - 作者: [作者列表]
   - 发表: [期刊/会议] [日期]
   - 摘要: [核心内容]
   - 链接: [URL]

## 🎬 相关视频推荐
1. [视频标题]
   - UP主: [作者]
   - 播放: [数据]
   - 链接: [URL]

## 💡 深度分析
[如果有特定网页内容,展示抓取的关键信息]

根据实际获取的内容类型调整结构。如果用户只需要某一类信息,就只展示相关部分。

5. 后续支持

询问用户是否需要:

  • 对某个具体话题进行深入分析
  • 抓取某个链接的完整内容
  • 下载相关视频或图片
  • 追踪特定关键词的持续动态

使用示例

示例 1: 综合科技热点 用户: "今天科技圈有什么新鲜事?"

操作流程:

  1. 调用 mcporter call nami_top_trend.top_trend_tech limit=15
  2. 调用 mcporter call nami_top_trend.top_trend_ai limit=10
  3. 整合两个热榜,按热度排序展示 Top 20
  4. 提供简要分析和关键话题总结

示例 2: 学术研究追踪 用户: "最近有关大语言模型的新论文有哪些?"

操作流程:

  1. 调用 mcporter call so-search.aiso_arxiv query="large language model" max_results=15
  2. 调用 mcporter call so-search.aiso_acm query="large language model" max_results=10
  3. 合并结果,按发表时间排序
  4. 展示论文标题、作者、摘要,标注顶会论文
  5. 询问是否需要某篇论文的详细解读

示例 3: 多媒体内容整合 用户: "找一些关于 AI 绘画的教程和案例"

操作流程:

  1. 调用 mcporter call so-search.aiso_bilibili_search query="AI绘画教程" limit=10
  2. 调用 mcporter call so-search.multi_engine_image_search query="AI绘画作品" limit=15 use_for="案例展示"
  3. 调用 mcporter call so-search.aiso_do_search query="AI绘画最新进展" r=true
  4. 整合视频教程、图片案例和文字资讯
  5. 按初学者到进阶的顺序组织内容

示例 4: 特定平台深度爬取 用户: "帮我看看这个小红书帖子的完整内容: [链接]"

操作流程:

  1. 调用 mcporter call mcp-page-spider.360_crawler_redbook url="[链接]" markdown_out=1
  2. 提取正文、图片、标签、评论等信息
  3. 以清晰的格式展示完整内容
  4. 如果有相关话题,询问是否需要搜索更多类似内容

注意事项

  1. 数据时效性: 热榜数据实时更新,学术数据库可能有延迟。向用户说明数据的时间范围。

  2. 来源可靠性: 优先使用官方学术数据库的信息,对于网页爬取内容注明来源并提醒用户验证。

  3. 版权尊重: 在抓取内容时遵守网站的 robots.txt,不要过度爬取,视频和图片搜索提供链接而非直接下载。

  4. 隐私保护: 不要爬取包含个人隐私信息的内容,小红书等社交平台内容仅用于公开信息获取。

  5. 工具组合: 根据用户需求灵活组合多个工具,避免单一数据源的局限性。如果一个工具调用失败,尝试使用替代工具。

  6. 结果筛选: 原始结果可能包含大量信息,需要根据用户的实际需求进行筛选和精简,避免信息过载。

通过这个技能,用户可以快速获得全面、多维度的科技热点信息,节省大量手动搜索和整理的时间。