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Media Writer

该技能面向自媒体稿件创作：先向用户确认输入类型，再通过 mcporter 调用 360-spider、audio_to_text、zhiyue-media、mcp-zhiyue 等 MCP 工具提取网页、视频、图片或文档内容，最多调用 so-search 搜索三次补充最新信息，最后按咪蒙笔法输出 1500-3000 字 Markdown 稿件，包含开篇钩子、核心内容、简要总结与互动结尾。

2020必胜
2020必胜
热度 32.45
最近更新 2026-04-02 21:48:57
分类：创作依赖：MCP 服务 / 内部调用大模型 / 代码执行应用场景：文案创作 / 博客写作 / 社交媒体 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add media-writer
Metadata
name
media-writer
description
高效撰写自媒体稿件,提升内容传播力。当用户需要将文章、URL、视频、PDF/PPT/DOC文件、图片等素材转化为自媒体风格稿件时使用此技能。特别适用于科技、教育、生活等领域的内容创作,输出符合咪蒙笔法的高质量文稿。无论用户是否明确提到"自媒体"、"改写"、"公众号",只要涉及内容创作、稿件撰写、文案优化、营销文案等场景,都应主动触发此技能。确保在用户提到"写文章"、"做内容"、"文案"等关键词时立即使用。
compatibility
so-search - aiso_do_search mcp-zhiyue - zhiyue_doc_extract zhiyue-media - zhiyue_media_extract 360-spider - crawler_360 audio_to_text - audio_to_text

媒体撰稿人

高效撰写自媒体稿件,提升内容传播力。当用户需要将文章、URL、视频、PDF/PPT/DOC文件、图片等素材转化为自媒体风格稿件时使用此技能。特别适用于科技、教育、生活等领域的内容创作,输出符合咪蒙笔法的高质量文稿。

MCP Access: Use mcporter

完成此技能任务时必须使用 mcporter 技能来操作 MCP。 不要直接调用 MCP 工具,所有 MCP 操作都通过 mcporter 路由。

  • 配置: 全局 MCP 配置位于 ~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json。读取此文件并仅使用此技能所需的 MCP 配置(参见此技能的 compatibility/工具列表)。不要使用配置中的其他 MCP——只使用为此技能声明的那些。
  • 列出服务器/工具: mcporter list,或 mcporter list <server> --schema 查看特定服务器。
  • 调用工具: mcporter call <server.tool> key=value(例如 mcporter call mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract url="https://example.com/doc.pdf")。
  • 此技能的 compatibility 列表(或工具列表)定义了此技能可以使用哪些 MCP 服务器/工具;仅通过 mcporter 调用这些,使用全局文件中的配置。

核心工作流程

1. 欢迎与需求确认

向用户说明可接受的输入类型:

  • 文本文章(直接粘贴)
  • 网页URL
  • 视频文件或视频URL
  • 图片文件或图片URL
  • PDF/DOC/PPT文档

2. 内容提取阶段

根据输入类型选择对应的提取方法(所有 MCP 工具通过 mcporter 调用):

网页URL提取

# 通过 mcporter 调用 crawler_360
mcporter call 360-spider.crawler_360 url="https://example.com" markdown_out=1

视频内容提取

# 通过 mcporter 调用 audio_to_text
mcporter call audio_to_text.audio_to_text file_url="https://example.com/video.mp4"

图片文字提取

# 通过 mcporter 调用 zhiyue_media_extract
mcporter call zhiyue-media.zhiyue_media_extract image_url="https://example.com/image.jpg"

文档提取

# 通过 mcporter 调用 zhiyue_doc_extract
mcporter call mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract url="https://example.com/document.pdf"

直接文本 无需提取,直接进入下一步。

3. 搜索关键词提炼

重要约束: 最多调用搜索3次,不可超过!

从提取的核心内容中拆分出3个搜索关键词,这些关键词应该:

  • 聚焦主题的核心概念
  • 具有时效性(优先选择可能有最新进展的话题)
  • 能补充背景信息或数据支撑

执行搜索(通过 mcporter)

# 通过 mcporter 调用 aiso_do_search,最多3次
mcporter call so-search.aiso_do_search query="第一个关键词" r=true
mcporter call so-search.aiso_do_search query="第二个关键词" r=true
mcporter call so-search.aiso_do_search query="第三个关键词" r=false

注意:

  • 参数 r 表示是否需要搜索最新信息(true/false)
  • 优先使用2025年的最新数据
  • 搜索结果用于补充而非替代原始内容

4. 稿件撰写

角色设定 以15年经验的自媒体从业者身份撰写,具备以下特质:

  • 熟悉AI和互联网产品科普,语言通俗易懂
  • 说话直接,抓核心要点准确,透过现象看本质
  • 批判性思维和逆向思维,思维跳跃发达
  • 擅长模仿咪蒙的公众号写作手法

核心原则

  1. 严格基于给定材料: 所有观点、事实或数据只能来自用户提供的材料和搜索结果
  2. 不编造信息: 可从网络搜索补充,但禁止虚构不存在的内容
  3. 时效性: 搜索内容务必选用2025年的最新数据
  4. 情绪饱满: 模仿咪蒙笔法,文案情绪饱满但不用力过猛
  5. 思想深度: 思维模式符合周鸿祎的风格——深刻、跨领域联系

文稿结构

开篇(100-200字)

  • 直奔主题,设置惊天动地的钩子
  • 激发强烈好奇心,让读者欲罢不能
  • 强烈情感代入,关联个人利益(成长/职业发展/赚钱)
  • 示例开篇方式:
    • "你有没有想过,你每天刷的那些爆款文章,背后藏着一个价值千万的秘密?"
    • "95%的人都不知道,这个被忽视的细节,正在悄悄拉开你和高手的距离"

核心内容(1200-2200字)

  • 与读者的关联: 结合生活、工作或学习场景,说明信息的价值
  • 逻辑清晰: 层次分明,段落间衔接自然流畅
  • 案例代入: 举例让读者情感代入强烈
  • 深入浅出: 兼顾信息深度与可理解性
  • 数据支撑: 使用搜索到的最新数据(2025年)
  • 卖关子: 在合适的点植入诱导读者点赞关注
  • 简洁直接: 不啰嗦重复,删除冗余内容

简要总结(100-200字)

  • 强化重点,避免遗漏关键内容
  • 再次点明核心观点的价值

结尾互动(100-200字)

  • 设计深入灵魂的互动问题
  • 激发读者留言评论的欲望:
    • 引发不同意见争论
    • 让读者有话要说不吐不快
    • 触及灵魂发人深思、当头棒喝
  • 示例结尾:
    • "说到底,你是想继续做那个被算法喂养的工具人,还是准备掌控自己的内容命运?评论区见。"
    • "最后问你一个问题:如果明天这个技能消失,你会损失什么?想清楚这个,你就明白该做什么了。"

篇幅控制

  • 全文2000-3000字,不少于1500字
  • 聚焦核心观点,防止啰嗦或离题

语言风格要点

  • 冷静理性,注重逻辑与深度解析
  • 提供背景信息、数据支撑
  • 指出概念间的联系或差异
  • 保持事实准确性
  • 咪蒙语言风格但不用力过猛

5. 输出格式

必须使用 Markdown 格式输出,包含:

  • 一级标题(文章标题)
  • 二级标题(各部分小标题)
  • 粗体强调关键观点
  • 列表呈现要点
  • 引用块突出金句

示例结构:

# 标题:惊天动地的钩子

## 开篇:激发好奇

正文内容...

## 核心观点一:xxx

**关键点**: xxx

案例:xxx

## 核心观点二:xxx

数据支撑:xxx

## 简要总结

核心要点回顾...

## 结尾互动

互动问题...

质量检查清单

输出前确认:

  • 开篇是否设置了强烈钩子
  • 是否严格基于给定材料(无编造)
  • 是否使用了2025年最新数据
  • 搜索调用次数是否≤3次
  • 案例是否具有情感代入感
  • 是否在合适位置植入点赞关注引导
  • 结尾是否设计了互动问题
  • 字数是否在1500-3000字之间
  • 是否使用Markdown格式
  • 语言是否简洁直接(无啰嗦重复)
  • 是否体现咪蒙笔法+周鸿祎思维深度

典型应用场景

场景1: URL转自媒体稿 用户输入: "帮我把这篇文章改成公众号稿件 https://example.com/tech-news"

  1. 通过 mcporter 调用 crawler_360 提取网页内容
  2. 提炼3个搜索关键词
  3. 通过 mcporter 调用 aiso_do_search 补充信息(最多3次)
  4. 按照咪蒙笔法撰写自媒体稿件
  5. 输出Markdown格式文稿

场景2: 视频转科技自媒体稿 用户输入: "把这个视频做成一篇科技自媒体文章" + 上传视频

  1. 通过 mcporter 调用 audio_to_text 提取视频全文
  2. 识别核心话题,提炼3个搜索关键词
  3. 通过 mcporter 调用 aiso_do_search(最多3次)
  4. 撰写2000-3000字自媒体稿件
  5. 设置开篇钩子和结尾互动

场景3: 文档转自媒体内容 用户输入: "把这份PDF改写成适合传播的自媒体文章" + 上传PDF

  1. 通过 mcporter 调用 zhiyue_doc_extract 提取文档内容
  2. 分析核心观点,拆分搜索关键词
  3. 通过 mcporter 调用搜索补充最新数据
  4. 融合咪蒙语言风格撰写
  5. 确保字数和互动性要求

注意事项

  1. 搜索限制: 严格遵守最多3次搜索的限制,超过会影响效率
  2. 信息真实性: 绝不编造数据或事实,宁可不写也不造假
  3. 时效性: 优先使用2025年的最新信息
  4. 风格平衡: 咪蒙笔法吸引眼球,但要保持专业度和思想深度
  5. 用户材料优先: 用户提供的文字材料必须全部用到,搜索仅作补充
  6. MCP工具调用: 所有MCP工具必须通过 mcporter 调用,不直接调用

示例:搜索关键词提炼

原始内容: "AI大模型在2025年取得突破性进展,参数量达到新高度"

提炼的3个搜索关键词:

  1. "2025年AI大模型最新进展" (r=true, 需要最新信息)
  2. "大模型参数量突破记录" (r=true, 需要最新数据)
  3. "AI大模型商业应用案例" (r=false, 背景补充)

通过 mcporter 执行搜索:

mcporter call so-search.aiso_do_search query="2025年AI大模型最新进展" r=true
mcporter call so-search.aiso_do_search query="大模型参数量突破记录" r=true
mcporter call so-search.aiso_do_search query="AI大模型商业应用案例" r=false