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用于约束 AI 编码代理的工程纪律与低质代码检查流程。

把会话与轨迹提炼为项目失败教训、回归测试映射和可复用工程规则。

用重构、去膨胀、单一真源与反方检验等认知模式净化工程产物

研究领域并生成含流程图、适配器、陷阱夹具和冒烟评测的技能包。

按状态与证据优先级为软件工程任务选择下一生命周期技能。

为 CI/CD、部署与异步作业提供有界轮询循环协议，明确退出条件、预算与退避策略。

自动维护代码仓库：修复 CI、解决冲突、代码审查、问题分诊与定期依赖清理。

用于编写、评估、优化并打包 AI 智能体技能包。

召集本机多个 AI 编码代理 CLI 对计划进行多轮独立评审并合成共识计划

通过独立 oracle、沙箱和 UI 回放模拟验证复杂代码变更，并区分模拟与真实证据。

在任务进行中给出一个最小、可执行且有证据依据的下一步工程动作，或选择沉默。

规范面向用户的回复：首句给结论，删去奉承、任务分类式开场与冗长过程叙述。

审计发布就绪性，校验质量门、构件与分发状态。

执行已接受的有界工作卡，完成最小代码修改、本地验收与范围控制。

一套降低上下文与工具调用开销的编码探索准则，强调按需读取、并行搜索和避免重复验证。

约束代码修改范围，保持最小差异并记录额外发现。

修改代码前做只读代码库调查，追踪真实执行路径并输出证据包

生成技术提案、架构文档、运行手册与 Mermaid 图表等制品

配置与审计 AI agent harness 的权限、环境变量、钩子和快捷键，并验证生效且可回滚。

将漏洞发现转化为带回归测试与回滚保护的安全补丁

在测试通过后对代码做行为保持的增量重构与简化

生成可访问、可验证的 SVG 图表与仪表板视觉，强调数据真实与可读性。

启动并验证真实应用进程：就绪探测、行为冒烟、清理与运行时证据

评估 agent 提示词、路由与评测框架改动，对比冻结基线、盲测集与回归基准，产出可回滚的评测判定。

管理跨会话持久记忆，记录偏好、约束和决策并维护索引。

将独立子任务拆给并行 worker，用 TOON 契约约束归属与验收并集中整合

分步工程问题解决循环：分类、定义完成、取证、执行、验证、报告

对 git diff 做只读、证据化的独立代码审查并给出可执行发现与结论。

在现有代码库中写代码时匹配文件风格并抑制防御性冗余、多余注释和日志。

对完成声明做对抗式核验：重跑测试、审查 diff、识别虚假完成并给出证据化裁决。

管理版本化能力安装、锁文件与执行合约，支持发现、修复和事务回滚。

强制在声称完成前标注证据等级，防止虚假完成。

静默多步自主执行协议，按结果优先汇报并守住授权与安全边界

项目启动期评估规模、领域与资源强度，强制微服务架构与栈分配。

防止重复动作与重试循环的本地证据闸门，复用通过证据并写入决策回执。

诊断反复失败的命令或测试并给出有界修复方案

审查代码差异、守护测试完整性并拦截 AI 编码劣质实践的工程流程。

压缩会话上下文并生成可恢复的跨会话交接包

把发现证据拆成有界、可验收、带依赖与回滚说明的工作卡片和实施计划

对代码与API做威胁建模、漏洞验证和密钥卫生审计。

核实外部文档与 API 契约，输出带来源的决策依据。

以新鲜证据验证软件改动并给出 PASS/FAIL/INCOMPLETE 判定

在授权范围内执行有界主动渗透测试，输出可复现漏洞发现与修复卡。

以红-绿-重构循环驱动可测试的代码变更与缺陷修复

强制代理在结束回合前完成可逆工作，避免用提问、计划或待办清单收尾。