clawhub
@glasser-ai
公开技能 13 个
面向投资人的公司尽职调查:按公司生成尽调备忘录,多公司时附横向对比。
基于 Glasser 数据源分析电商商品评论,输出现象、解释与可测试改进建议
筛选 YouTube 创作者 KOL,产出带证据的名单与商务联系方式交接
按 ICP 或已知来源构建目标公司与联系人名单,含邮箱验证和费用记录
借助 Glasser 检索公开社区讨论,输出带引用的产品需求验证报告。
跨平台检索并筛选达人/KOL,输出含评分、受众证据与联系方式的候选名单报告
通过 Glasser/Keepa 分析 Amazon 竞品历史价格与异常涨跌
借 Glasser 研究 Meta 与 TikTok 竞品广告并输出创意测试建议
通过 Glasser 采集 Amazon 数据并用 Jev 评分筛选产品机会
竞品广告库拆解:Meta/Google/LinkedIn/TikTok 广告与对比报告。
基于 Glasser 数据对自有网站执行 SEO 审计,产出评分、发现项与优先行动计划报告
评估品牌在 AI 搜索回答中的引用情况,并审计站点可引用性,输出报告与行动计划
用 Glasser 的 MCP 工具或 CLI 检索、比价并调用第三方付费数据接口,按次计费并回报…