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clin-eval-route-picker

零依赖 Python 脚本,按产品属性在免临床目录、同品种对比、临床试验三条路径间给出确定性判定,输出文本或 JSON 及 rc=0/1/2 决策码。局限:文档示例参数与脚本实际命令行选项不一致,安全与评测证据自述为 TBD。

zhaoxinghua09-cell
zhaoxinghua09-cell
热度 23.98
最近更新 2026-10-17 07:37:35
分类:安全依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:法律文档 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add zhaoxinghua09-cell/clin-eval-route-picker
Metadata
name
clin-eval-route-picker
description
临床评价路径选择器 — 免临床目录、同品种路径、临床试验三条路怎么选说不清,资料写到一半才发现路走错了(零依赖,确定性输出,rc=0/1/2,--json 机器可读) 适用场景:当需要临床评价路径选择器能力时使用本技能;触发词:clin-eval-route-picker。
slug
clin-eval-route-picker
version
1.0.1
display_name
临床评价路径选择器
display_name_en
Clinical Evaluation Route Picker
agent_created
true
author
诺声(Logos)@SynomosAI
license
MIT
license_scope
代码(.py 文件)MIT;本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内(见文末「License & attribution」)
allowed-tools
Read, Glob, Grep, Bash
category
医疗器械合规
platforms
["claude","codex","cursor","windsurf","workbuddy"]
copyright
SynomosAI
description_zh
临床评价路径选择器 — 免临床目录、同品种路径、临床试验三条路怎么选说不清,资料写到一半才发现路走错了(零依赖,确定性输出,rc=0/1/2,--json 机器可读)
description_en
Pick among three clinical evaluation routes (exempt catalog, same-device equivalence, clinical trial) before writing dossiers down the wrong path (zero-dependency, deterministic JSON IR).
classification
{"skillhub":["medtech-reg"],"clawhub":["productivity","data-analytics","development"],"iso_25010":["Functional suitability"]}
risk_tier
medium
risk_rationale
门禁批量补丁默认 medium:调用 API/读写文件/本地执行,最小权限,密钥走 Secret;若实际涉对外代执行(push/发布/发送/上架)须人工复评,改 high 并走人工批准。
tags
["clin-eval-route-picker","医疗器械合规"]
ai_protocol
true
read_when
["用户提及本技能触发词或面临描述中的典型问题时","用户说「clin-eval-route-picker」或需要该能力时"]
changelog
1.0.1: bilingual rewrite (English-first, Chinese-after, full body) + read_when/desensitization

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 | 评测协议:skill-quality-gate

English

When to use

  1. Uncertain R&D route: at drug/device kickoff, when complex attributes (novelty, dosage form, indication) make regulatory matching unclear.
  2. Dossier correction: half-way through a clinical submission, the chosen route no longer fits the product and compliance must be re-evaluated.
  3. Cross-org collaboration: a machine-readable decision basis (JSON) is needed for automated systems or R&D platforms.
  4. Standardized compliance review: the R&D system requires a deterministic route report to avoid human-judgment stalls.

Usage

python clin_eval_route_picker.py --input "product features" --output json
  • --input: key data to assess (JSON or structured text) describing novelty, indication, and R&D stage.
  • --output: json or text; use --json for machine-readable mode.
  • rc-mode: decision code (rc=0 recommended, rc=1 needs verification, rc=2 high risk).
  • Zero-dependency; only Python and clin_eval_route_picker.py are needed.

Process

  1. Prepare product data: preclinical data, submission checklist, and core R&D attributes.
  2. Build the input as a JSON object in --input.
  3. Run python clin_eval_route_picker.py with the configured params.
  4. Read the recommended-route text or JSON from the terminal.
  5. Check the rc field (0/1/2) to judge decision quality.
  6. Act: rc=0 proceeds to submission; rc>1 triggers a second evaluation meeting.

Evidence & safety statement

  • Evidence: TBD (no evaluation/badge link yet; fill in the real link here once produced).
  • Version: 1.0.1
  • Safety: No independent security scan has been done (TBD); the conclusion is pending. No endorsement is given until it is completed.

中文

何时用

  1. 研发路径不确定性:在药物或医疗器械立项阶段,面对复杂属性(如创新程度、剂型、适应症)无法快速匹配监管要求时。
  2. 资料撰写纠错:临床申报文档编写至一半后,发现已选路径不符合当前产品定位,需重新评估合规性风险时。
  3. 跨机构协作对接:需要机器可读的决策依据(如 JSON 格式),用于自动化系统或内部 R&D 管理平台的数据流转时。
  4. 标准化合规审查:企业研发管理体系要求提供确定性的路径选择报告,避免人为判断偏差导致流程停滞时。

用法

命令:

python clin_eval_route_picker.py --input "产品特征" --output json

参数说明:

  • --input: 输入待评估的关键数据(支持 JSON 格式或结构化文本),描述产品的创新程度、适应症及研发阶段。
  • --output: 指定输出格式,可选 json 或 text。当配合 --json 标签时开启机器可读模式。
  • rc-mode: 定义返回的决策编码逻辑(rc=0 为推荐路径,rc=1 为需验证,rc=2 为高风险)。
  • 依赖: 该技能零依赖运行,仅需 Python 环境及脚本文件 clin_eval_route_picker.py。

流程

  1. 准备产品数据:整理待评估产品的临床前数据、申报资料清单及核心研发属性。
  2. 构建输入指令:将产品特征封装为 JSON 对象,写入命令行参数 --input。
  3. 执行脚本运行:调用 python clin_eval_route_picker.py 并传递配置后的参数。
  4. 解析结果输出:读取终端返回的推荐路径文本或 JSON 结构数据。
  5. 验证状态码 (rc):根据返回值中的 rc 字段判断决策质量(0/1/2)。
  6. 制定后续行动:依据 rc=0 直接走申报流程,rc>1 则触发二次评估会议。

证据与安全声明

  • 证据:TBD(暂无评测/徽章链接;产生后在此更新实际链接)
  • 版本:1.0.0
  • 安全:未做独立安全扫描(TBD),结论待补;补全前不作推荐背书。