360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

cer-equivalence-check

面向医疗器械临床评价等同性论证的零依赖 Python 命令行检查器:读取 JSON 输入包,核验器械信息、对比数据源与数据访问授权等要素是否齐全,输出确定性 JSON 结果,并以返回码 0/1/2 区分通过、权限缺失与执行错误。仅供决策支持,需对照官方文本核实。

zhaoxinghua09-cell
zhaoxinghua09-cell
热度 24.10
最近更新 2026-10-17 07:35:22
分类:安全依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:法律文档 / 数据处理 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add zhaoxinghua09-cell/cer-equivalence-check
Metadata
name
cer-equivalence-check
slug
cer-equivalence-check
title
临床评价报告等同性论证要素检查器
displayName
临床评价报告等同性论证要素检查器
display_name
临床评价报告等同性论证要素检查器
display_name_en
CER Equivalence Argument Element Checker
version
1.0.1
license
MIT
allowed-tools
Read, Glob, Grep, Bash, Write, WebFetch, WebSearch
license_scope
代码(.py 文件)MIT;本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内(见文末「License & attribution」)
author
SynomosAI (LGD initiative)
copyright
SynomosAI
category
医疗器械合规
platforms
["WorkBuddy","QClaw","ima","Claude Code","Cursor"]
tags
["医疗器械","医械合规","临床评价报告等同性论证要素检查器","判定器","TH-MED-009","决策支持"]
description
临床评价选了等同器械这条捷径,结果被问「数据访问权在哪」——要素缺一项,整条路走不通。(零依赖 CLI · 确定性 JSON IR · rc=0/1/2 · --demo 自带案例) 适用场景:当需要临床评价报告等同性论证要素检查器能力时使用本技能;触发词:医疗器械、医械合规、临床评价报告等同性论证要素检查器、判定器、TH-MED-009。
description_en
Deterministic zero-dependency CLI screener for medical-device compliance (cer-equivalence-check). JSON IR output, rc=0/1/2, demo case included. Decision support only — always verify against official texts.
agent_created
true
verified_links
规则源条款号已逐条标注;包内全部外链(含徽章)于 2026-09-12 逐条 HTTP 探测核验,11/11 可达
description_zh
临床评价选了等同器械这条捷径,结果被问「数据访问权在哪」——要素缺一项,整条路走不通。(零依赖 CLI · 确定性 JSON IR · rc=0/1/2 · --demo 自带案例)
classification
{"skillhub":["medtech-reg"],"clawhub":["productivity","data-analytics","development"],"iso_25010":["Functional suitability"]}
risk_tier
medium
risk_rationale
门禁批量补丁默认 medium:调用 API/读写文件/本地执行,最小权限,密钥走 Secret;若实际涉对外代执行(push/发布/发送/上架)须人工复评,改 high 并走人工批准。
ai_protocol
true
read_when
["用户提及本技能触发词或面临描述中的典型问题时","用户说「医疗器械」或需要该能力时","用户说「医械合规」或需要该能力时","用户说「临床评价报告等同性论证要素检查器」或需要该能力时","用户说「判定器」或需要该能力时"]
changelog
1.0.1: bilingual rewrite (English-first, Chinese-after, full body) + read_when/desensitization

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 | 评测协议:skill-quality-gate

English

When to use

For clinical-evaluation submissions that plan the equivalent-device route, when regulators question the source and authorization of data. Use it to check JSON element completeness and produce deterministic, immutable results in a zero-dependency environment. In automated review, it returns codes (0/1/2) to quickly locate missing data-access grants or format errors.

Usage

Call via CLI with no extra Python deps. Format: cer-equivalence-check [options]. Key params: --input (raw JSON data file), --demo (built-in clinical-eval test case), --force-json-output (force standardized output). The input must carry complete device fields and authorization markers; insufficient permissions auto-fail with a return code.

Process

  1. Build a JSON input package with the device registration certificate, comparison data source, and access agreement.
  2. Run with --input pointing at the data file, or --demo for the preset compliant case.
  3. The tool parses element completeness, focusing on whether data-access credentials required for clinical evaluation exist.
  4. It generates deterministic JSON IR with an immutable analysis log.
  5. Use the return code (0/1/2) to judge pass, missing permission, or execution error.

Evidence & safety statement

  • Evidence: TBD (no evaluation/badge link yet; fill in the real link here once produced).
  • Version: 1.0.1
  • Safety: No independent security scan has been done (TBD); the conclusion is pending. No endorsement is given until it is completed.

中文

何时用

适用于临床评价申报中拟采用等同器械验证路径,但面临监管对数据来源与权限合规性存疑的场景。用于检测 JSON 要素完整性,确保在零依赖环境下生成确定性不可变的结果报告。用于自动化审核流程,需明确返回码含义(0/1/2)以快速定位数据访问缺失或格式错误问题。

用法

直接通过命令行接口调用,无需安装额外 Python 库依赖。命令格式支持 cer-equivalence-check [options],核心参数含 --input(原始 JSON 数据文件路径)、--demo(触发内置临床评价测试用例)及 --force-json-output(强制标准化输出)。调用时需确保输入对象包含完整的器械信息字段与授权标识,若权限不足将自动判定失败并返回代码。

流程

第一步:构建包含器械注册证、对比数据源及访问协议在内的 JSON 输入包。第二步:执行命令时传入 --input 参数指向数据文件,或添加 --demo 使用预置的合规案例。第三步:技能解析要素完整性,重点核验临床评价中所需的数据访问权凭证是否存在。第四步:系统根据校验结果生成确定性 JSON IR,并附带不可更改的分析日志。第五步:依据最终返回码(0/1/2)判断流程通过、权限缺失或执行异常状态。

证据与安全声明

  • 证据:TBD(暂无评测/徽章链接;产生后在此更新实际链接)
  • 版本:1.0.0
  • 安全:未做独立安全扫描(TBD),结论待补;补全前不作推荐背书。