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Salary Research

这是一款CLI薪酬调研工具,核心功能涵盖自然语言理解、智能提取岗位/城市/经验等参数,支持城市别名,缺失参数自动提示;可查询指定条件的薪酬数据,提供行业对比、城市薪酬差异分析。支持自然语言文本查询市场数据,也能管理企业内部薪酬数据。输入为自然语言文本或命令行参数,输出支持Markdown、JSON等多种格式,适合快速了解岗位薪酬或开展内部薪酬分析。

wanwan2qq
wanwan2qq
热度 43.56
最近更新 2026-05-11 17:36:41
分类:数据依赖:代码执行 / 联网浏览搜索 / 第三方 API / 读写文件应用场景:数据处理 / 报告撰写 / 市场分析 / 财务 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add salary-research
Metadata
name
salary-research
description
薪酬调研助手 - 查询岗位薪酬数据并生成分析报告
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["salary-natural"]}}}

薪酬调研助手技能

技能概述

薪酬调研助手是一个 CLI 工具,可以通过调用招聘网站的公开 API 或爬取数据来查询薪酬信息,并生成详细的薪酬分析报告。

触发条件(自然语言)

当用户提到以下关键词时自动触发:

  • 薪资相关:薪资、工资、薪酬、薪水、待遇、收入水平、薪资水平
  • 询问价格:多少钱、能拿多少、收入多少
  • 查询动作:查一下、查询、看看、帮我查

示例:

  • "产品经理在北京能拿多少钱"
  • "帮我查一下 Java 工程师的薪资"
  • "上海本科产品经理工资水平"
  • "深圳前端工程师待遇怎么样"
  • "魔都算法工程师收入水平"(支持城市别名)

功能特性

  • ✅ 自然语言理解,无需记忆命令格式
  • ✅ 智能参数提取(岗位/城市/经验/学历)
  • ✅ 支持城市别名(魔都→上海、鹏城→深圳等)
  • ✅ 缺失参数自动提示
  • ✅ 查询指定岗位和城市的薪酬数据
  • ✅ 提供行业对比分析
  • ✅ 显示城市间薪酬差异
  • ✅ 支持多种输出格式(Markdown/JSON/Text/CSV)

使用方法

方式 1:自然语言查询(市场数据)⭐

salary-natural --text "产品经理在北京能拿多少钱"
salary-natural --text "帮我查一下 Java 工程师的薪资,3-5 年经验"

方式 2:企业数据管理(内部数据)

# 下载数据模板
salary-data template --output 薪酬数据模板.csv

# 上传企业数据
salary-data upload --file 薪酬数据.csv

# 查询企业数据
salary-data query --position "前端工程师" --city "北京"
salary-data query --all

# 生成薪酬报告
salary-data report --output 薪酬报告.md

参数说明

  • --position / -p: 必需参数,输入岗位名称
  • --city / -c: 必需参数,输入城市名称
  • --experience / -e: 工作经验要求(如:3-5 年)
  • --education: 学历要求(如:本科)
  • --output: 输出格式 (json, markdown, text, csv),默认为 markdown

输出内容(简洁版)

  • 💰 薪资范围(最低 - 最高)
  • 📊 平均薪资
  • 🏢 行业对比(最高薪行业)
  • 🌆 城市对比(最高薪城市)

技术实现

  • 基于 Node.js 的 CLI 应用
  • 自然语言处理模块自动解析用户输入
  • 集成招聘网站 API 或网页爬虫
  • 支持多种输出格式转换