薪酬个税计算器与异常检测

概述

本技能是 HR 薪酬核算与审计的智能工具箱，核心能力：

1. 工资计算：输入税前工资/社保公积金基数，自动计算五险一金、个税、实发工资
2. 异常检测：上传两期工资表，自动对比差异，标记异常波动
3. 联网查询：支持联网搜索最新社保基数、公积金比例等政策
4. 报告生成：可视化 HTML 报告，含工资构成饼图、个税阶梯图、异常波动仪表盘

适用场景

AI 工作流

场景 1：单人/批量工资计算

1. 确认城市和社保公积金基数（基数默认按实际工资，有上下限）
2. 确认专项附加扣除项目（如用户未提供，默认 0）
3. 调用 tax_calculator.py --city <城市> --gross <税前工资> [--base <社保基数>] [--deductions <专项扣除>]
4. 解析 JSON 结果，展示：
   - 税前工资
   - 社保个人部分（养老/医疗/失业）
   - 公积金个人部分
   - 应纳税所得额
   - 个税金额
   - 实发工资
5. 如用户要求报告，调用 report_generator.py 生成 HTML

场景 2：月度工资差异比对与异常检测

1. 确认两个工资表文件路径（上月/本月）
2. 调用 salary_parser.py 解析两个文件
3. 调用 anomaly_detector.py --prev <上月JSON> --curr <本月JSON> --output <结果JSON>
4. 解析异常结果，分类展示：
   - 🔴 严重异常（≥3σ偏离）
   - 🟡 注意（2-3σ偏离）
   - 🟢 正常
5. 调用 report_generator.py --anomaly <异常JSON> 生成可视化报告

场景 3：政策查询

1. 识别查询意图（社保基数/公积金比例/个税政策/专项扣除标准）
2. 优先查本地 references/ 知识库
3. 如需最新数据，发起联网搜索
4. 以表格形式展示结果，标注数据来源和更新时间

脚本说明

参考数据

依赖

• Python 3.8+
• openpyxl（Excel 解析）
• pandas（数据处理）
• 无需 GPU，纯 CPU 计算

安装：pip install openpyxl pandas