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method-structure-diagnostic

针对心理学实证论文Method部分,按11核心维度检查结构完整性、篇章逻辑及研究复现性,依据专业教材、检查清单、评分细则及顶刊正例,生成含维度得分、核心问题、优化建议及匹配正例的结构化报告。典型场景为研究者优化Method写作,仅处理Method文本,不涉及内容科学性、语言校对等,可协同其他相关技能完善论文

wangjinhongmy-pixel
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热度 10.06
最近更新 2026-08-26 11:04:46
分类:效率依赖:读写文件 / 内部调用大模型应用场景:研究 / 报告撰写 / 校对润色

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add method-structure-diagnostic
Metadata
name
method-structure-diagnostic
version
1.0.0
description
诊断心理学论文 Method 部分的结构完整性与篇章逻辑,检查核心子模块是否齐全、内容要素是否完整,输出评分与顶刊正例参考
metadata
{"domain":"psychology-academic-writing","dimension":"structure"}
user-invocable
true

Method 结构与篇章诊断(structure-diagnostic)

Skill 类型:诊断型(diagnostic) 作用范围:心理学实证论文 Method 部分(不含 Introduction / Results / Discussion) 首要目标:判断文本能否让读者在不联系作者的前提下精确复制该研究——这是 Science Research Writing (2nd ed.) 对 Method 部分的核心要求


一、诊断依据

本 Skill 的诊断结论必须由以下 4 项依据 同时支撑,缺一不可;评分不能脱离任一依据单独生成。

# 依据 路径 / 来源 用途
1 参考教材 《Science Research Writing》(2nd ed.), Unit 2: How to Write about Methods,§2.1–2.5(原文 PDF 见 01-reference/Science-Research-Writing-Second-Edition_102-167.pdf) 提供 Method 通用 6 模块模型、总-分叙事逻辑、子模块组织原则、动词时态/介词/冠词规则
2 检查清单 references/checklist.md 提供 83 项结构检查点(模块齐全度 + 子模块要素 + 结构逻辑 + 段落组织)
3 评分细则 references/rubric.md 提供每项扣分值(严重 10–15 / 中等 5–9 / 轻微 1–4)与分数档位(90–100 / 80–89 / 70–79 / 60–69 / <60)
4 顶刊正例 references/examples/positive/structure_*.md(来自 JPSP / JEP:G / Developmental Psychology / PSPB / OBHDP 等顶刊) 提供已验证的结构样板,用于对照匹配与修改建议

引用以上文件时请使用仓库相对路径;不得在用户可见输出中泄露评分细则中的具体扣分编号,仅以「严重 / 中等 / 轻微」档位呈现。


二、核心检查项(11 维度,来自 checklist 与 rubric 的提炼)

诊断时按以下 11 个维度 逐条扫描;每条命中即映射到对应 rubric 扣分项。11 维度对应 checklist 的 4 个一级标题 + 7 个二级要素类。

A. 模块齐全度(对应 rubric §一)

  1. 五大核心模块齐全性——Participants / Design / Measures / Procedure / Analysis 是否各自独立成段
  2. Transparency & Openness 声明——预注册、数据/脚本公开、未公开部分理由
  3. 多研究独立成章——Study 1/2/3 各自拥有完整 Method(多研究论文必查)
  4. 正文与补充材料分工——可复现关键信息在正文,冗长细节进 SI
  5. 研究三要素覆盖——who(被试)/ what(材料工具)/ how(程序)

B. 样本与功效(对应 rubric §二-Participants)

  1. 功效分析与样本量依据——目标 N、效应量假设、α、功效、分析工具(G*Power 等)
  2. 漏斗式样本流程——起始样本 → 各排除环节人数与原因 → 最终样本(含人口学)

C. 设计要素(对应 rubric §二-Design)

  1. 设计一句话定义 + IV/DV 操作定义——条件数 × 因素结构 × 被试间/内/混合
  2. 控制变量、操纵检验、盲法报告——入选理由、检验时点、保障方式

D. 测量与材料(对应 rubric §二-Measures)

  1. 测量组织与材料构造——总纲句 + 构念独立成段 + 漏斗式可复现流程(母库 → 提取 → 缩减 → 最终集)

E. 程序与分析(对应 rubric §二-Procedure + 数据分析)

  1. 程序步骤链与分析方案——时序完整 + 精确序列语言 + 统计方法与预注册一致性 + 缺失与多重比较处理

逻辑与组织(横切维度,对应 rubric §三、四)

贯穿 11 维度同步扫描:

  • 总-分叙事(top-down:先 general 再 specific,段落入口句立焦点)
  • 时态与归属(本研究过去时,标准程序现在时;用 In this study / here / in our model 区分自己与他人)
  • 理由与谨慎措辞(in order to / to ensure / tightly / precisely / slightly / negligible)

三、执行步骤(6 步,固定流程)

每接到一段 Method 文本,按以下顺序执行;任何一步中断都不得直接出评分。

Step 1:读取规则

  • 加载 references/checklist.md(83 项)与 references/rubric.md(扣分表)
  • 加载教材 §2.1–2.5 的 6 模块模型与时态/介词/冠词规则

Step 2:扫描文本

  • 切分 Method 为子模块(Participants / Design / Measures / Procedure / Analysis + 可选的 Transparency & Openness / Supplemental Materials reference)
  • 标注每个子模块的段落数、入口句、关键词、引用(用于后续匹配正例)

Step 3:对照核验

  • 对 11 个维度逐条核验 → 在 checklist 上标记 ✅/❌/⚠️(部分符合)
  • 每条 ❌ 找到 rubric 中的对应扣分项,记录档位(严重 / 中等 / 轻微)与扣分值
  • ⚠️ 按 50%–100% 酌扣

Step 4:计算得分

  • 起评 100 分
  • 严重项扣 10–15;中等项扣 5–9;轻微项扣 1–4
  • 同维度多个问题独立计扣(不因重复豁免)
  • 最终得分 = max(0, 100 − Σ各项扣分)
  • 落入 60 分以下视为「复现性严重受损」,强制标注「需结构性大改」

Step 5:匹配正例

  • 对每个 ❌ 或 ⚠️ 项,从 references/examples/positive/structure_*.md 中挑出最相关的 1 份正例
  • 匹配优先级:
    1. 子模块类型相同(Participants → Participants 正例;操纵材料 → Phillips 等)
    2. 研究设计类型相同(数据库 vs 在线实验 vs 纵向 vs 多研究)
    3. 期刊风格相近(JPSP 倾向多研究独立成章;JEP:G 倾向单研究紧凑结构)
  • 每个核心问题最多引用 1 份正例,禁止堆砌

Step 6:输出结果

  • 按下文 §五「输出格式」固定模板生成报告
  • 报告顺序固定:维度得分 → 整体评价 → 已识别模块 → 核心问题(按严重程度)→ 优化建议

四、正例调用规则

4.1 触发条件

满足以下任一条件时必须调用正例:

  • (a) 存在 1 个及以上严重级问题
  • (b) 用户明确要求「给出范例」/「参考顶刊」
  • (c) 核心问题所在子模块(Participants / Measures / Procedure)正例库中已有对应类型

4.2 匹配逻辑

核心问题所属子模块 优先匹配正例(examples/positive/ 下)
Participants(数据库研究) structure_Werchan_2024_1.md / structure_Haider_2022_1.md / structure_Diaz-Guerra_2026_1.md
Participants(在线招募 + 漏斗式排除) structure_Vilanova_2022_1.md / structure_Carpenter_2019_1.md / structure_Costin_2019_1.md
Participants(多研究样本口径一致性) structure_Kteily_2016_1.md
Transparency & Openness 声明 structure_Abramson_2024_1.md / structure_McLean_2019_1.md
Measures(总纲句 + 构念逐条) structure_Kteily_2016_1.md
Measures(操纵材料 + 完整引述) structure_Phillips_2021_1.md
Procedure(在线实验任务设计) structure_Zhou_2016_1.md

匹配时只挑 1 份最相关的,不要把整个目录罗列给用户。

4.3 展示要求

正例在输出中的呈现必须满足:

  1. 文件路径明确:以 references/examples/positive/<filename>.md 形式给出
  2. 片段节选贴合问题:从该文件中提取 1–3 句最贴切原文,不得整段照搬
  3. 改动指引具体:明确指出用户文本应参考其哪一句、模仿哪一结构(如「漏斗顺序」「总纲句引导」)
  4. 不喧宾夺主:正例作为「修改建议」的支撑材料,禁止挤占「核心问题」本身的篇幅

4.4 不调用正例的场景

  • 用户问题完全属于轻微级(措辞 / 时态 / 衔接细节)——给出 SRW 教材规则即可,不调正例
  • 正例库中无直接对应类型(如单被试设计、临床干预等非常规研究)——只引教材规则
  • 用户显式要求「仅诊断不范例」

五、输出格式(固定模板)

模板严格按以下顺序与标题输出。不得增删一级标题;二级标题可按问题数量裁剪。

# Method 结构诊断报告

> 诊断对象:<Method 文本标题或前 60 字>
> 诊断依据:Science Research Writing §2.1–2.5 + checklist + rubric + 顶刊正例
> 诊断维度:结构与篇章逻辑(11 维度)

---

## 一、维度得分(100 分制)

| 维度 | 满分 | 扣分 | 实得 | 档位 |
|------|------|------|------|------|
| 模块齐全度(A1–A5) | 25 | X | X | 严重/中等/轻微 |
| 样本与功效(B6–B7) | 20 | X | X | 严重/中等/轻微 |
| 设计要素(C8–C9) | 15 | X | X | 严重/中等/轻微 |
| 测量与材料(D10) | 15 | X | X | 严重/中等/轻微 |
| 程序与分析(E11) | 15 | X | X | 严重/中等/轻微 |
| 逻辑与组织(横切) | 10 | X | X | 严重/中等/轻微 |
| **合计** | **100** | **Σ** | **X** | — |

> 档位映射:90–100 优秀 / 80–89 良好 / 70–79 合格 / 60–69 基本合格 / <60 结构性大改

---

## 二、整体评价

<2–4 句直评:是否可复现、结构清晰度、最突出的优劣点>

---

## 三、已识别模块

| 子模块 | 状态 | 备注 |
|--------|------|------|
| Participants | ✅ 完整 / ⚠️ 部分 / ❌ 缺失 | <一句话> |
| Design | … | … |
| Measures | … | … |
| Procedure | … | … |
| Analysis | … | … |
| Transparency & Openness | … | … |

---

## 四、核心问题(按严重程度排序)

### 问题 1(严重,扣 X 分)

- **位置**:<子模块名 / 段落定位>
- **表现**:<1–2 句具体描述,含原文引用>
- **违反条目**:checklist §X.XX + rubric §X.XX
- **修改建议**:<具体可执行动作>
- **顶刊正例参考**:`references/examples/positive/structure_XXX.md`
  > 关键借鉴:<1–3 句节选 + 一句话说明模仿什么>

### 问题 2(中等,扣 X 分)

…(同结构)

### 问题 N(轻微,扣 X 分)

…

---

## 五、优化建议(优先级 P0 → P2)

- **P0(必须改)**:<核心严重问题 1–3 条>
- **P1(建议改)**:<中等问题 1–3 条>
- **P2(可选)**:<轻微问题 0–3 条>

---

## 六、正例调用清单(如已触发)

| 引用文件 | 触发问题 | 用于支撑的修改建议 |
|----------|----------|---------------------|
| `structure_XXX_YYYY_1.md` | 问题 1 | 漏斗式样本流程 |
| `structure_XXX_YYYY_1.md` | 问题 3 | Measures 总纲句 |

---

*报告生成时间:<ISO 日期>*
*Skill 版本:method-structure-diagnostic v1.0.0*

六、约束与边界

  1. 不诊断范围:Introduction / Results / Discussion 不在本 skill 职责内;用户若一并提交,应明确告知并仅评 Method。
  2. 不做事实核查:本 skill 只评结构与篇章,不评判实验设计本身的科学性(操纵是否有效、统计是否得当 → 由 method-logic-diagnostic 处理)。
  3. 不替代语言校对:语法、词汇、拼写等由 method-grammar-diagnostic / method-vocabulary-diagnostic / method-conventions-diagnostic 各自负责;本 skill 仅在「影响结构可读性」时附带提及(如段落超长堆砌)。
  4. 评分一致性:相同文本每次输出得分必须一致;扣分依据来自 references/rubric.md,不得自行新增或调整扣分值。
  5. 正例使用纪律:单报告引用正例不超过 3 份;正例节选不超过 5 句/份;不二次分发正例原文。
  6. 诚实声明:当 Method 文本过短(<500 词)或残缺(如只有 Participants 段),应明确告知「样本不足以完整诊断」并仅对可见部分评分,不得为凑齐 11 维度强行推断。

七、与其他 Skill 的协同

Skill 协同关系
method-grammar-diagnostic 本 skill 发现「段落堆砌 / 句间衔接弱」时,引导用户跑语法 skill
method-vocabulary-diagnostic 本 skill 发现「时态 / 介词 / 冠词」错误时,引导用户跑词汇 skill
method-logic-diagnostic 本 skill 完成后建议运行逻辑 skill,覆盖统计方法、操纵逻辑、因果链
method-conventions-diagnostic 期刊格式(标题层级、引用风格、缩写规范)由该 skill 单独处理

本 Skill 由 OpenClaw skill-creator 工作流生成,符合 v1 规范。所有引用文件路径相对于 Skill 根目录。