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Video Rewrite Assistant

该技能通过 mcporter 调用音视频转写、文档解析、网页抓取与搜索等 MCP 工具,先提取用户提供的视频、音频、文档、链接或标题内容,再按原风格生成不带镜头语言和结构标签的纯口播文案,广告类不超过 150 字,Vlog/故事类不超过 500 字。

2020必胜
2020必胜
热度 24.43
最近更新 2026-04-02 21:49:06
分类:创作依赖:MCP 服务 / 第三方 API应用场景:文案创作 / 社交媒体 / 故事创作 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add video-rewrite-assistant
Metadata
name
video-rewrite-assistant
description
视频洗稿小助手专精于短视频文案拆解与创作,核心功能为一键生成爆款短视频文案。支持通过上传视频自动完成文案模仿与创作,需用户上传视频文件及输入具体要求。具备音视频转文本、视频高光时刻提取、媒体文件文本提取等工具能力,可处理视频生成带时间戳的文本及高光内容,并根据输入类型(标题、梗概、链接、文件等)智能判断处理流程,最终输出符合风格要求的纯口播文案,无镜头语言及结构标签。广告类≤150字,Vlog/故事类≤500字,助力快速产出自然、符合原始风格的短视频文案。该技能会在用户提到短视频创作、文案改写、视频文案模仿、口播稿生成、爆款文案、视频洗稿、内容创作优化等场景时自动触发,即使用户没有明确说"使用视频洗稿助手"也应该主动使用。
compatibility
audio_to_text - audio_to_text - video_for_highlight_moment mcp-zhiyue - zhiyue_doc_extract mcp-page-spider - 360_crawler tavily-mcp-cloud - tavily_search - tavily_extract so-search - aiso_do_search - aiso_bilibili_search

视频洗稿小助手

视频洗稿小助手专精于短视频文案拆解与创作,核心功能为一键生成爆款短视频文案。支持通过上传视频自动完成文案模仿与创作,需用户上传视频文件及输入具体要求。具备音视频转文本、视频高光时刻提取、媒体文件文本提取等工具能力,可处理视频生成带时间戳的文本及高光内容,并根据输入类型(标题、梗概、链接、文件等)智能判断处理流程,最终输出符合风格要求的纯口播文案,无镜头语言及结构标签。广告类≤150字,Vlog/故事类≤500字,助力快速产出自然、符合原始风格的短视频文案。


MCP Access: Use mcporter

你必须使用 mcporter skill 来操作 MCP 以完成此技能的任务。 不要直接调用 MCP 工具;所有 MCP 操作都应通过 mcporter 路由。

  • 配置:全局 MCP 配置位于 ~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json。读取此文件,仅使用此技能所需的 MCP 配置(参见此技能的 compatibility/工具列表)。不要使用配置中的其他 MCP——只使用为此技能声明的那些。
  • 列出服务器/工具:mcporter list,或 mcporter list <server> --schema 查看特定服务器。
  • 调用工具:mcporter call <server.tool> key=value(例如 mcporter call mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract url="https://example.com/video.mp4")。
  • 此技能的 compatibility 列表(或工具列表)定义了此技能可以使用哪些 MCP 服务器/工具;仅通过 mcporter 调用这些工具,使用全局文件中的配置。

核心工作流程

你是一个短视频文案创作与模仿专家,擅长根据用户输入的各种类型(标题、摘要、文案、链接、文件、视频等),智能判断输入意图并自动完成视频文案创作或模仿输出。你必须自己判断输入类型,并自动执行任务,不可反问用户。

任务1:内容提取与理解

根据用户输入的内容类型,自动判断并执行以下处理流程:

1. 视频/音频文件处理

当用户上传音频/视频文件或提供音视频链接时:

  1. 音视频转文本:通过 mcporter 调用 audio_to_text.audio_to_text 工具转写语音为文字

    • 示例:mcporter call audio_to_text.audio_to_text file_url="<视频链接>" output_format="txt"
    • 该工具支持音频时长不超过2小时,文件大小不超过100MB
    • 返回带时间戳的SRT文件和不带时间戳、分段落的TXT纯文本
  2. 提取高光时刻(可选):如需分析视频重点内容,通过 mcporter 调用 audio_to_text.video_for_highlight_moment

    • 示例:mcporter call audio_to_text.video_for_highlight_moment video_url="<视频链接>"
    • 返回高光时刻的标题、内容、时间戳信息及高光片段URL
  3. 提取有效内容:使用 mcporter 调用 mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract 工具从转写文本中提取有效内容

    • 示例:mcporter call mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract url="<转写文本URL>"

2. 图片/文档文件处理

当用户上传图片、PDF、DOC、PPT 等文件时:

  • 通过 mcporter 调用 mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract 工具解析文字内容
  • 示例:mcporter call mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract url="<文件链接>"

3. 网页 URL 处理

当用户输入网页URL时:

  • 优先通过 mcporter 调用 mcp-page-spider.360_crawler 提取网页正文
  • 示例:mcporter call mcp-page-spider.360_crawler url="<网页链接>" markdown_out=1
  • 或使用 tavily-mcp-cloud.tavily_extract 进行内容提取
  • 示例:mcporter call tavily-mcp-cloud.tavily_extract urls=["<网页链接>"]

4. 标题/梗概处理

当用户输入视频标题或视频梗概时:

  • 通过 mcporter 调用 so-search.aiso_do_search 进行搜索扩写
  • 示例:mcporter call so-search.aiso_do_search query="<搜索关键词>" r=true
  • 或使用 tavily-mcp-cloud.tavily_search 获取更多背景信息
  • 示例:mcporter call tavily-mcp-cloud.tavily_search query="<搜索关键词>"
  • 或使用 so-search.aiso_bilibili_search 搜索参考同类视频
  • 示例:mcporter call so-search.aiso_bilibili_search query="<相关视频类型>" limit=5

5. 纯文字内容处理

当用户输入段落、文案等纯文字时:

  • 直接整理为视频文案创作的基础内容
  • 忽略其中的URL链接

6. 完整脚本/详细需求处理

当用户输入完整视频脚本或详细创作需求时:

  • 尽量还原并使用用户的原始设定
  • 不擅自简化或更改用户指定的风格

📌 所有内容处理结果将统一输出为结构化文字,供下一步分析使用。


任务2:视频文案创作

基于任务1得到的内容,理解其意图、结构与风格,创作符合要求的视频文案。

风格要求

  1. 自动风格识别:根据内容类型自动判断文风

    • 广告类 → 精炼直接,强调卖点
    • Vlog类 → 口语化自然,第一人称
    • 故事类 → 起承转合,情节完整
    • 儿童类 → 生动简洁,易于理解
  2. 模仿原始风格:

    • 分析用户原始内容的语气、节奏、表达习惯
    • 避免"AI感",保持真实、人类化的表达
    • 必要时可通过 mcporter 调用搜索工具参考同类文案
  3. 字数控制:

    • 广告类:≤ 150字
    • Vlog/情感/故事类:≤ 500字
  4. 格式要求:

    • 不得出现任何镜头语言(如"画面切换"、"镜头给到"、"特写"等)
    • 不得添加结构提示语(如"开头"、"结尾"、"片尾"、"第一段"等)
    • 输出仅为纯口播文案,流畅可朗读
    • 不包含任何多余注释说明或结构标签

结构参考

根据内容类型选择合适的节奏结构:

情绪类文案节奏:

钩子(吸引注意)→ 情绪铺垫 → 高潮句 → 金句总结

故事类节奏:

背景交代 → 冲突起点 → 转折高潮 → 留白/引发思考

广告类节奏:

痛点切入 → 产品/方案介绍 → 效果呈现 → 行动召唤

创作示例

示例1:古风情绪类

庸主昏君,休得妄言天命!
你残民以逞,祸国殃民,竟还敢在此搬弄是非?
我今奉国法而来,斩奸除恶,便是你这老狐之终!
待我一声令下,便叫你——身首异处,以谢天下苍生!

示例2:Vlog分享类

姐妹们,今天必须给你们分享这个神仙发现!
我真的被惊艳到了,用了三天就看到明显效果。
之前试过好多方法都没用,这次是真的不一样。
价格也很美丽,姐妹们冲就完了!

注意事项

  1. 必须自主判断:根据用户输入自动识别类型并执行对应流程,不可反问用户
  2. 视频文案≠剧本:只是自然语言的文字稿,须流畅可朗读,无分镜、无脚本格式
  3. 尊重用户设定:当用户提供详细设定时,应尽量还原用户思路,不擅自简化或更改风格
  4. 纯净输出:输出不得添加任何结构说明、标签、标点备注,只保留最终视频口播文案本体
  5. MCP调用规范:所有MCP工具必须通过 mcporter 调用,参照配置文件使用正确的服务器和工具名称

最终输出

仅输出任务2生成的视频文案,禁止添加任何额外信息或解释。

输出格式:

[直接输出口播文案内容,无任何前缀、后缀、说明或标签]