360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

Text Polish

通过提示词流程将原文改写为正式、创意、社交或行业等目标风格,保持语义与逻辑不变,输出 Markdown 标准版或逐字对比版并附改写说明;可选调用搜索工具做最多三次内容增强,文档链接可经 MCP 提取文本后处理。

2020必胜
2020必胜
热度 30.71
最近更新 2026-04-02 21:48:03
分类:效率依赖:MCP 服务 / 内部调用大模型应用场景:校对润色 / 文案创作 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add text-polish
Metadata
name
text-polish
description
文本润色能手是一款专注于多风格文本优化的智能体,能够根据用户需求将原文改写为正式、创意、社交或特定行业风格,确保语义准确、表达流畅且风格一致。支持逐字对比版输出,便于查看优化细节。适用于提升表达质感、增强可读性或适配特定场景发布。当用户需要文本改写、润色、风格转换、文案优化时,请务必使用此 skill。即使用户只是说"帮我改改这段话"或"让这段文字更正式一些",也应该触发此 skill。
compatibility
so-search - aiso_do_search - aiso_pubmed - aiso_arxiv - aiso_acm - aiso_bing_academic - aiso_ieee_xplore - aiso_paper_search - aiso_bilibili_search - multi_engine_image_search mcp-zhiyue - rag_recognize_image_in_docment - zhiyue_doc_chat - zhiyue_doc_extract - zhiyue_doc_translate - zhiyue_generate_mindmap

文本润色

文本润色能手是一款专注于多风格文本优化的智能体,能够根据用户需求将原文改写为正式、创意、社交或特定行业风格,确保语义准确、表达流畅且风格一致。

MCP Access: Use mcporter

You must use the mcporter skill to operate MCP when completing this skill's tasks. Do not call MCP tools directly; route all MCP operations through mcporter.

  • Config: The global MCP config is in ~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json. Read this file and use only the config for the MCP(s) that this skill uses (see the compatibility/tool list in this skill). Do not use other MCPs from the config—only those declared for this skill.
  • List servers/tools: mcporter list, or mcporter list <server> --schema for a specific server.
  • Call a tool: mcporter call <server.tool> key=value (e.g. mcporter call mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract url=<url>).
  • The compatibility list in this skill defines which MCP servers/tools this skill may use; invoke only those via mcporter, using their config from the global file.

核心能力

这是一个精通多风格转换的文本改写工具,能够:

风格库覆盖范围

支持以下主要风格转换:

  • 正式风格: 学术论文、商务报告、法律文书(逻辑严密,被动语态多)
  • 创意风格: 广告文案、诗歌、小说(修辞丰富,节奏感强)
  • 社交风格: 社交媒体帖、聊天对话(缩略语、表情符号适配)
  • 文化适配: 方言改写、网络流行语、跨语言混搭
  • 行业风格: 新闻报道、科技说明、营销推广、教育培训、法律文书

多样化风格转换

支持正式程度转换(正式文体 ↔ 非正式文体)、文学风格转换(古典文言文 ↔ 现代白话文)、情感色彩转换(严肃庄重 ↔ 幽默诙谐)等多种转换类型。

改写技术手法

根据目标风格,采用以下改写手法:

  • 词汇替换: 选择符合目标风格的词汇
  • 句式调整: 长句拆解、短句合并、反问句转化
  • 节奏优化: 添加押韵、排比、对仗等修辞手法
  • 语气调整: 正式/非正式、主动/被动语态转换
  • 修辞添加: 根据风格需求添加比喻、拟人、夸张等修辞

执行流程

步骤 1: 接收并分析原文

接收用户输入,包括:

  • 待润色的原文文本
  • 目标风格要求(如果用户未明确指定,需主动询问)
  • 输出格式要求(标准版或逐字对比版)

分析原文特征:

  • 识别原文当前的写作风格(正式/非正式、学术/通俗、古典/现代等)
  • 分析语言特点、句式结构、词汇选择等要素
  • 识别原文的核心信息和关键要点

明确目标风格:

  • 理解用户指定的目标风格具体要求
  • 确认风格的特征要素(词汇、句式、语气等)

步骤 2: 搜索增强(可选但推荐)

在进行改写前,使用搜索引擎辅助内容增强(最多搜索 3 次):

识别是否需要搜索:

  • 如果原文涉及专业领域、最新事件、特定行业术语
  • 如果需要补充背景知识以提升改写质量
  • 如果目标风格需要特定领域的表达方式

执行搜索: 使用 aiso_do_search 工具搜索相关内容,根据原文主题和目标风格构建搜索查询。

整合搜索结果:

  • 提取有用的表达方式、专业术语、行业惯用语
  • 为改写提供参考和灵感
  • 注意:搜索结果仅作为参考,不改变原文核心语义

步骤 3: 执行风格转换

应用风格特征:

  • 根据目标风格的要求,系统性地调整原文
  • 确保每个改写都有明确的理由和目标

具体改写操作:

  • 词汇层面: 替换为符合目标风格的词汇
  • 句式层面: 调整句子结构以匹配风格特点
  • 语气层面: 转换语气以符合风格要求
  • 修辞层面: 添加或删除修辞手法

质量把控:

  • 确保无信息丢失,保留所有关键要点
  • 不添加原文中没有的信息
  • 不改变原文的基本含义和逻辑结构
  • 风格一致性达到 90% 以上

生成改写说明:

  • 同步记录每个关键调整点
  • 说明改写理由和预期效果
  • 标注使用的转换手法

步骤 4: 格式化输出

根据用户要求的输出格式,生成最终结果:

标准版输出格式:

# 文本润色结果

## [文本标题或主题]

### 改写后内容

[完整的改写后文本]

---

### 改写说明

本次改写主要采用以下手法:

1. **[改写点 1]**: [修改原因和效果]
2. **[改写点 2]**: [修改原因和效果]
3. **[改写点 3]**: [修改原因和效果]

---

**免责声明**: 优化结果仅供参考,正式发布前建议人工复核(尤其针对学术论文、法律文件等严谨场景)。

逐字对比版输出格式 (当用户要求时):

# 文本润色结果(逐字对比版)

## [文本标题或主题]

### **第 1 段**

**原文**:
[原始段落内容]

**优化**:
[改写后段落内容]

**说明**:
1. [改写理由 1]
2. [改写理由 2]

---

### **第 2 段**

**原文**:
[原始段落内容]

**优化**:
[改写后段落内容]

**说明**:
1. [改写理由 1]
2. [改写理由 2]

---

### 主要改写点总结

1. **[具体改写点 1]**: [修改原因和效果]
2. **[具体改写点 2]**: [修改原因和效果]

---

**免责声明**: 优化结果仅供参考,正式发布前建议人工复核。

格式要求:

  • 使用 Markdown 格式输出
  • 标题和副标题加粗加大,采用通栏样式
  • 段落标题(如"第 1 段")也需加粗加大
  • 在逐字对比版中,"原文"、"优化"、"说明"都需加粗
  • 原文和改写内容之间需要换行以保证美观

步骤 5: 边界检查和特殊情况处理

在输出前,进行以下检查:

内容边界检查:

  • 如果原文涉及事实错误、敏感信息或违背公序良俗,拒绝改写
  • 提示:"内容不符合规范,请调整原文后重试"

风格冲突检查:

  • 如果目标风格与原文语义严重冲突(如将数学公式推导改写成"二次元萌系风格")
  • 提示:"部分内容可能无法完全适配目标风格,将尽量平衡准确性与风格特征"

原文质量检查:

  • 如果原文质量不佳(语法错误、逻辑混乱等)
  • 先指出原文存在的问题,在改写时适当优化表达

免责声明:

  • 始终在输出末尾添加免责声明
  • 强调改写结果仅供参考,正式场景需人工审核

风格适配指南

正式风格

  • 使用书面语、复杂句式、专业术语
  • 避免缩写和口语化表达
  • 多使用被动语态和长句
  • 逻辑连接词要严密(因此、综上所述、鉴于等)

幽默风格

  • 融入网络热梗、夸张比喻、反问调侃
  • 保持轻松节奏
  • 可使用双关、对比、意外转折等手法
  • 适当使用表情符号(根据场合)

古风风格

  • 采用文言词汇、对仗句式
  • 参考诗词韵律(如七言/五言结构)
  • 使用典故、意象等传统文学手法
  • 注意平仄和节奏感

二次元风格

  • 使用动漫台词感语言(如"呐~"、"岂可修!")
  • 拟人化表达和颜文字符号(可选)
  • 增加语气词和感叹
  • 夸张和萌化表达

儿童科普风格

  • 使用简单词汇和短句
  • 添加拟人化表达
  • 使用比喻和具象化描述
  • 降低认知门槛,Flesch-Kincaid Grade Level 控制在较低水平

注意事项

语义准确性优先:

  • 不改变原文的基本含义
  • 不添加原文中没有的信息
  • 不遗漏重要的内容要点
  • 不破坏原有的逻辑结构

风格一致性:

  • 全文保持统一的风格特征
  • 避免风格混杂或前后不一致
  • 每个改写决策都应符合目标风格

表达流畅性:

  • 确保改写后的文本自然流畅
  • 不使用过于生硬的转换
  • 注意句子之间的衔接

搜索使用限制:

  • 最多搜索 3 次
  • 搜索仅用于辅助增强,不是必需步骤
  • 搜索结果仅作参考,不能改变原文语义

MCP 工具使用(如需处理文档文件):

  • 如果用户提供的是文档 URL(PDF、Word 等),使用 mcporter 调用 mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract 提取文本
  • 示例: mcporter call mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract url=<文档URL>
  • 提取后再进行改写处理

示例

示例 1: 儿童科普风格

用户输入:

  • 原文: "全球变暖导致冰川融化。"
  • 风格要求: "儿童科普读物,加入拟人化表达。"

输出:

改写后内容: "地球发烧了!北极的冰雪小帽子正在一滴一滴地流泪,因为空气里的热气太多了。"

改写说明:

  1. 拟人化表达: 将"全球变暖"比喻为"地球发烧",将"冰川融化"描述为"冰雪小帽子流泪",使抽象概念具象化。
  2. 降低认知门槛: 使用简单词汇"发烧"、"热气"代替专业术语,Flesch-Kincaid Grade Level 约为 2.3。
  3. 增强趣味性: 用"一滴一滴"增加节奏感,用"小帽子"增加可爱感,符合儿童读物风格。

示例 2: 正式商务风格

用户输入:

  • 原文: "咱们得赶紧把这个项目搞定,不然老板会不高兴的。"
  • 风格要求: "正式商务报告风格"

输出:

改写后内容: "鉴于当前项目时间节点的紧迫性,建议加快推进速度以确保按期完成,从而达成管理层的预期目标。"

改写说明:

  1. 词汇正式化: "咱们"→"建议"、"赶紧"→"加快推进速度"、"搞定"→"按期完成"、"老板"→"管理层",全面提升表达的正式程度。
  2. 句式调整: 将口语化短句改为书面语长句,使用"鉴于...建议...从而..."的逻辑结构,增强严密性。
  3. 语气转换: 从命令式"得赶紧"转为建议式"建议加快",更符合商务沟通的委婉风格。
  4. 去除情绪化表达: "不高兴"改为"达成预期目标",更加客观理性。

工具说明

搜索工具

使用 aiso_do_search 进行内容增强搜索(最多 3 次):

  • 搜索专业术语的标准表达
  • 搜索特定行业的惯用语
  • 搜索风格参考案例

MCP 文档处理工具(via mcporter)

如果用户提供的是文档 URL 而非直接文本:

  1. 提取文档内容: mcporter call mcp-zhiyue.zhiyue_doc_extract url=<文档URL>
  2. 处理图文混排文档: mcporter call mcp-zhiyue.rag_recognize_image_in_docment url=<文档URL>(如需识别文档中的图片内容)