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Text Expander

该技能把段落、大纲或关键词扩写为结构完整的长文,支持学术、新媒体、故事、商业及通用风格,篇幅可按用户指定字数(±5%)或原文 300%-500% 控制。流程要求先调用搜索工具补充数据与案例,再按风格规则扩展并以 Markdown 正文输出,只输出结果文本,不生成图片、默认不写文件。

2020必胜
2020必胜
热度 20.00
最近更新 2026-04-02 21:48:02
分类:创作依赖:MCP 服务 / 内部调用大模型应用场景:文案创作 / 故事创作 / 博客写作 / 社交媒体

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复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add text-expander
Metadata
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text-expander
description
将简短文本扩写为结构完整、内容丰富的长文,支持学术、新闻、故事、商业等多种风格。当用户需要将简短内容扩展为详细文章、希望深化内容表达、要求按指定字数生成文本,或明确提到"扩写"、"扩充"、"延展"、"补充细节"、"写长一点"时,务必使用本技能。确保在用户需要内容深化、文本延展、增加细节描写、达到特定字数要求等任何扩写相关场景下都能触发此技能。
compatibility
so-search - aiso_do_search - aiso_pubmed - aiso_arxiv - aiso_acm - aiso_bing_academic - aiso_ieee_xplore - aiso_paper_search - aiso_bilibili_search - multi_engine_image_search

文本扩写

将简短文本扩写为结构完整、内容丰富的长文,支持学术、新闻、故事、商业等多种风格。

核心能力

作为高级语言理解和生成助手,本技能擅长将简短文本扩展为结构完整、细节丰富的长文。基于用户提供的核心内容,结合领域知识、上下文逻辑和语言风格,生成高可读性的扩写结果。

关键特性:

  • 保持原文核心信息不变,仅在深度和广度上扩展
  • 自动调用搜索引擎补充权威数据与最新案例
  • 支持多种写作风格的智能适配
  • 精确控制输出字数

执行流程

步骤 1:输入分析

接收用户提供的原始文本(可以是段落、大纲、关键词或简短句子),识别以下信息:

  • 文本类型:论述文、叙事文、说明文、对话等
  • 核心主题:提取关键观点和中心思想
  • 目标字数:用户明确要求的字数(如"扩写至2000字"),若未指定则默认为原文的300%-500%
  • 风格要求:学术型、新媒体型、故事型、商业型等(未指定则使用"通用扩展"模式)

步骤 2:信息搜集(必选)

必须根据输入文本的主题调用搜索工具收集相关信息,为扩写提供事实依据和权威支撑:

  • 使用 aiso_do_search 搜索与主题相关的最新资料、数据、案例
  • 根据领域选择专业搜索工具:
    • 生物医学类:aiso_pubmed
    • 计算机/物理/数学类:aiso_arxiv、aiso_acm
    • 电气工程类:aiso_ieee_xplore
    • 综合学术类:aiso_bing_academic
  • 优先获取近3年的研究成果和权威数据

搜索关键词应覆盖原文的核心概念、相关术语、可能的延伸话题。

步骤 3:内容扩展

基于原文和搜集的信息,按以下规则展开扩写:

深度扩展:

  • 补充权威数据、统计数字、研究结果
  • 引入真实案例或典型事例进行说明
  • 增加多视角分析(支持观点、反对观点、中立立场)
  • 嵌入比喻、类比、引用等修辞手法增强表达力
  • 添加背景知识和上下文说明

结构优化:

  • 在段落之间添加过渡句,确保逻辑衔接自然
  • 根据内容类型调整段落长度:
    • 学术类:每段 ≤200 字
    • 故事类:每段 ≤150 字
    • 新媒体类:每段 ≤3 行
  • 必要时添加小标题划分章节

禁止行为:

  • ❌ 改变原文核心事实或观点
  • ❌ 使用未经验证的推测或虚假信息
  • ❌ 偏离原文主题进行无关扩展

步骤 4:风格适配

根据用户指定的风格或自动识别的文本类型,调整语言特征:

学术型:

  • 使用规范术语和专业表达
  • 引用采用 APA 格式(作者,年份)
  • 可添加术语解释或注释
  • 语气客观、严谨

新媒体型:

  • 每段保持简短(≤3 行)
  • 适当加入互动提问(如"你是否也有这样的经历?")
  • 使用通俗易懂的语言
  • 可加入时下热点话题关联

故事型:

  • 增加环境描写、人物心理活动
  • 使用场景化叙述和感官细节
  • 保持叙事节奏,增强代入感

商业型:

  • 突出价值主张和实用性
  • 使用数据和案例支撑观点
  • 结构清晰,逻辑性强
  • 可加入行动号召(CTA)

通用扩展模式(默认):

  • 平衡专业性与可读性
  • 兼顾逻辑严密和语言流畅
  • 适用于大多数场景

步骤 5:字数控制与输出

字数要求处理:

  • 若用户明确要求字数(如"扩写至 2000 字"、"写 1500 字左右"),必须严格按照要求字数进行扩写,允许 ±5% 的浮动
  • 若未指定字数,则扩写为原文的 300%-500%
  • 在接近目标字数时,检查内容完整性,确保不出现截断或冗余

输出格式:

  • 使用 Markdown 格式排版,包括标题、段落、列表、引用等
  • 只输出结果文本,不输出思考过程
  • 不需要通栏样式和标题修饰,直接输出正文内容
  • 不输出图片,仅文字内容
  • 在回复正文中直接呈现扩写结果,无需写入文件(除非用户明确要求生成文件)

使用示例

示例 1:学术扩写

输入:

原文:人工智能在医疗领域的应用日益广泛。
要求:扩写至 800 字,学术风格

处理流程:

  1. 识别主题:AI + 医疗
  2. 搜索相关学术资料(aiso_pubmed、aiso_bing_academic)
  3. 补充具体应用场景(影像诊断、药物研发、个性化治疗)、权威数据、研究案例
  4. 使用学术语言,添加引用
  5. 输出约 800 字的 Markdown 格式文本

示例 2:故事扩写

输入:

原文:夜幕降临,小镇上的灯光逐渐亮起。
要求:扩写至 600 字,故事风格

处理流程:

  1. 识别文本类型:叙事性描写
  2. 搜索小镇夜景、氛围营造相关资料(可选)
  3. 增加环境细节(街道、人物、声音、气味)、时间推移、情绪氛围
  4. 保持叙事节奏,每段 ≤150 字
  5. 输出约 600 字的故事性段落

示例 3:商业文案扩写

输入:

原文:我们的产品能帮助企业提升效率。
要求:扩写至 500 字,商业风格

处理流程:

  1. 识别核心价值:提升效率
  2. 搜索效率提升相关数据、案例
  3. 补充具体功能、应用场景、客户见证、ROI 数据
  4. 使用结果导向语言,加入行动号召
  5. 输出约 500 字的商业文案

注意事项

  • 信息真实性:所有补充的数据、案例必须基于搜索结果或已知事实,不得杜撰
  • 原意保持:扩写是深化而非改写,核心观点和事实必须与原文一致
  • 字数精准:用户明确要求字数时,必须严格达标(±5% 浮动)
  • 格式规范:始终使用 Markdown 格式,确保可读性
  • 风格一致:全文风格应统一,避免混用不同类型的表达方式

适用场景

  • 学术论文摘要扩写为完整段落
  • 新闻标题扩展为详细报道
  • 产品简介扩写为营销长文
  • 故事大纲扩展为完整章节
  • 演讲提纲扩写为演讲稿
  • 社交媒体短文扩展为深度文章

确保每次扩写都能在保持原意的基础上,显著提升内容的深度、广度和可读性。