抖音爆款爬虫 Skill

使用 Playwright 自动化浏览器操作，爬取抖音爆款视频和文案数据。

Agent 调用指引

当用户用自然语言请求抖音相关操作时，直接执行对应命令，不需要再确认。

自然语言匹配规则

1. 搜索类 — 用户说"搜索/搜一下/找/看看 + 关键词"→ search --keyword "<关键词>"
2. 热榜类 — 用户说"热榜/热搜/热门/排行榜"→ hot
3. 分类热榜 — 用户说"XX热榜"→ hot --category "<分类>"
4. 保存结果 — 用户提到"保存/导出/下载结果"→ 加 --output <文件名>.json

工作目录: 命令在 skill 根目录下执行，即 cd /root/.openclaw/workspace/douyin-scraper && ...

功能特性

• 🔍 关键词搜索 — 按关键词搜索抖音视频，解析真实搜索结果
• 📊 热榜获取 — 获取抖音热榜数据
• 📝 文案提取 — 提取视频标题、描述、标签等
• 🎬 视频信息 — 获取播放量、点赞数、评论数等
• 🔗 链接收集 — 收集视频链接用于后续下载
• 💾 数据导出 — 支持 JSON / CSV 格式导出

依赖

需要 Playwright + Chromium：

pip install playwright
playwright install chromium

命令参考

搜索

python scripts/scraper.py search --keyword "海鲜" --limit 10
python scripts/scraper.py search -k "海鲜售卖" -n 15 -o seafood.json
python scripts/scraper.py search -k "小龙虾" -n 10 -f csv -o crayfish.csv

热榜

python scripts/scraper.py hot --limit 20
python scripts/scraper.py hot --category "美食" -n 20 -o food_hot.json

选项

输出格式

JSON

[
  {
    "title": "视频标题",
    "description": "视频描述",
    "author": "作者昵称",
    "play_count": 1000000,
    "like_count": 50000,
    "comment_count": 2000,
    "share_count": 1000,
    "url": "https://www.douyin.com/video/xxx",
    "tags": ["标签1", "标签2"],
    "publish_time": "2026-05-31"
  }
]

CSV

title,author,play_count,like_count,comment_count,url,tags
视频标题,作者昵称,1000000,50000,2000,https://...,标签1|标签2

注意事项

⚠️ 重要提示：

1. 遵守平台规则 — 合理使用，避免频繁请求
2. 请求间隔 — 默认 2 秒延时，可通过 --delay 调整
3. 数据用途 — 仅供学习和研究
4. 账号安全 — 不要登录账号，避免风控
5. IP 限制 — 注意 IP 被封禁风险

故障排除