抖音爆款爬虫 Skill
Agent 指南：自然语言解析
当用户用自然语言发请求时，按以下规则提取参数并执行对应命令：
请求类型识别
| 用户说法示例 | 类型 | 命令 |
|---|---|---|
| 搜索一下海鲜视频 / 找一些海鲜售卖的视频 / 帮我搜海鲜 | search | search --keyword "<关键词>" |
| 看看抖音热榜 / 热榜有什么 / 抖音热搜 | hot | hot |
| 分析这个视频链接 https://v.douyin.com/xxx | analyze | analyze --url "<url>" |
关键词提取规则
- 去掉无意义动词/助词：「搜索一下」「帮我找」「看看」「有没有」
- 提取核心搜索词：「搜索一下海鲜视频」→ keyword=
海鲜 - 如果用户指定数量则用之，否则默认
--limit 10 - 如果用户指定输出文件则用之，否则默认 stdout
执行方式
优先使用 Python 脚本（更稳定的数据提取）：
cd {{SKILL_DIR}} && bash scripts/run.sh search --keyword "海鲜" --limit 10
如果 Python 环境不可用，回退到 Node.js：
cd {{SKILL_DIR}} && node scripts/douyin_scraper.js search "海鲜" 10
输出解读
脚本输出 JSON 数组，每个元素包含：
title— 视频标题description— 视频描述/文案author— 作者昵称play_count/like_count/comment_count/share_count— 互动数据url— 视频链接tags— 标签列表publish_time— 发布时间
Agent 应将结果整理为用户友好的格式呈现，而非直接 dump JSON。
完整命令参考
搜索
# Python
bash scripts/run.sh search --keyword "海鲜" --limit 10
bash scripts/run.sh search --keyword "海鲜售卖" --limit 20 --output result.json
# Node.js
node scripts/douyin_scraper.js search "海鲜" 10
热榜
# Python
bash scripts/run.sh hot --limit 20
bash scripts/run.sh hot --category "美食" --limit 20
# Node.js
node scripts/douyin_scraper.js hot 20
分析视频链接
bash scripts/run.sh analyze --url "https://v.douyin.com/xxxxx/"
安装
首次使用前需安装依赖：
cd {{SKILL_DIR}}
pip install playwright
playwright install chromium
或使用 Node.js：
cd {{SKILL_DIR}}
npm install
npx playwright install chromium
注意事项
- 遵守抖音平台规则，合理使用，避免频繁请求
- 请求之间有默认 2 秒延时
- 数据仅供学习研究使用
- 不要登录账号，避免风控
- 注意 IP 限制风险