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超级个体能力自测

该 Skill 依据《AI超级个体》四大支柱,围绕产品思维、主业深度、第二技能与 AI 杠杆进行四维八题自测;它逐题收集 0-10 分评分和具体证据,调用脚本进行确定性计分,输出总分层级、四维小计、最高和最低维度、证据缺口及 90 天分阶段行动建议。

cglt2026opc
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最近更新 2026-09-10 13:26:58
分类:知识依赖:代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景:测验 / 教学辅导 / 概念解释 / 任务管理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add super-individual-assessment
Metadata
name
super-individual-assessment
description
基于《AI超级个体》四大支柱完成证据化能力自测,计算产品思维、主业深度、第二技能与 AI 杠杆得分,解释能力短板并生成 90 天行动建议。用于“超级个体能力自测”“我离超级个体多远”“能力雷达”“市场价值评估”等请求。

超级个体能力自测

按书中表 1-8、表 1-9 执行四维八题自测。把结论标为“自我评估”,不要包装成心理测量或职业资格认证。

工作流

  1. 阅读 references/assessment.md,逐题询问 0-10 分和一条具体证据。一次最多问四题;用户已提供的信息不要重复询问。
  2. 证据优先于自我感觉。没有案例、结果或行为证据时保留用户原分,但标记“证据待补”,不要擅自改分。
  3. 将八题答案保存为 JSON;需要确定性计算时运行 python scripts/score_assessment.py input.json。
  4. 输出总分层级、四维小计、最高维度、最低维度、证据缺口和最优先行动。并列最低时全部列出。
  5. 依据最低维度制定 90 天计划:1-30 天补认知或证据,31-60 天跑真实闭环,61-90 天获取外部反馈或付费验证。
  6. 用户需要可填写原表时,复制 assets/超级个体能力自评表.xlsx 到其输出目录;不要覆盖原资产。

输出要求

  • 明示总分为 80 分,四维各 20 分。
  • 使用书中原始区间,不发明百分位或人群排名。
  • 把“高分但无证据”和“低分但证据充分”分开解释。
  • 给出 3 个以内的优先行动,每项都包含完成标准和时间点。
  • 若用户处于明显职业或财务困境,避免以测评分数替代专业建议。