360 Secure SkillHub
360 安全技能中心

sz-ink

对已有中文文本先判语体并建档,用九项统计指标体检,按处方卡定点改写(每轮≤3处),回测后做锚点、逻辑与数字自洽审核,交付终稿及指标报告、改动日志、漂移报告;不负责从零代写。

分类:效率
songzhou666
songzhou666
热度 2.32
最近更新 2026-10-29 14:39:31

安装

发给 Agent
帮我安装这个技能:npx secure-skills-cli add songzhou666/sz-ink
兼容性
通用兼容
联网要求
不联网
数据出网
数据不出本机
Metadata
name
sz-ink
version
0.4.2
description
研墨(sz-ink)——中文文本去AI味改写器:基于汉语言文学研究(语体学/词汇学/修辞学/语篇学)提供鉴别力, 不靠禁词表和同义词硬换。整体体检(九项统计指标+语体条件阈值)→ 定点干预(每轮≤3处, 按"症状→判据→动作→对照例"处方卡执行)→ 语义保真审核(锚点+论点清单,漂移即回滚)→ 回测交付。可区分黑话型/文案腔型/洗稿型三种AI味;任意文体均可输入(探店/博客/周报/信件乃至 单段片段,三语体就近归属,片段自动降级),支持按用户自带样本提取风格档案("像谁")。 Use when:用户给出现成的 AI 生成或 AI 腔明显的中文文本,要求"去AI味/改自然/像人写的/降AI感"; 或用户提供自己写的段落做风格参照后要求按其风格改写。Skip for:从零代写新文章(那是写作类 skill 的活);英文本改写;诗歌、法律条文、合同等不允许改动表达的文本;用户只想检测AI率不改稿 (本 skill 改写优先)。
license
MIT

研墨 sz-ink — 中文去AI味改写器

铁律一句话:体检看整体,开刀只定点,锚点不可侵犯,达标就收手。

0. 开始前

本 skill 是事后改写器:输入是已存在的文本,输出是改写后的文本+三份报告。 它不做生成、不做检测器绕过承诺;验收以内部指标为准(服务"读起来像人")。

语体先行:任何动作前必须先判语体。首批支持三语体: colloquial_media(口语化新媒体)/ official_doc(公文体)/ explanatory(讲解体)。 三语体是分析透镜,不是封闭文体清单——输入可以是任意文体(探店文/博客/周报/信件/评论)乃至一个段落、片段:

  • 就近归属:按三个特征轴(句式正式度、术语密度、语气词密度)比对,任何输入必须落进最近的一档,归属依据写进 S1 档案;用户说明优先于自动判定;
  • 两可时(两档各命中一半特征)→ 问用户,不猜;
  • 片段模式(<300 字或 <4 句):S1 结构图退化为单段职能标注+锚点 1–2 条;S2 中依赖样本量的指标(句类熵/段落呼吸/结构规整度)看 sample_sufficiency 标注,标了"不计分"的指标不算达标也不算未达标,从分母剔除;S4 只动词层/句层卡(01–24),篇层/结构卡(25–40)停用。 风格参照(description 第二场景):用户给了自己写的段落做参照 → 先跑 tools/build_profile.py <样本文件> 生成风格档案,作为 S4 改写的目标层("像谁")。

1. 流程状态机(S0→S8,不可跳步)

S0 语体判定 ──► S1 建档 ──► S2 体检 ──► S3 达标判定
                                              │
              ┌────────── 未达标 ◄────────────┘
              ▼
        S4 定点干预(≤3处/轮)──► S5 回测 ──► 未达标且轮次<2 ──► 回S4
              │                      │
              │                      └─ 达标 ──► S6 还原审核
              │                                     │
              │              漂移 ◄─────────────────┤ 无漂移
              ▼                                     ▼
        S7 回滚修正(回S5)                    S8 交付
判停:总分达标 或 2轮用尽 → 停手交人工,附"硬伤清单",不硬凑。

S0 语体判定

  • 按文本特征(句式正式度、术语密度、语气词)+ 用户说明定语体;
  • 语体决定:阈值组(rules/metrics.yaml registers)+ 词表(assets/lexicon/cliche_<语体>.txt)+ 禁区。

S1 建档(改写前强制,输出《文章档案》)

  1. 结构图:段落序列+职能标签(立论/论据/转折/举例/收束)+段间逻辑关系(因果/递进/转折/并列);
  2. 语义锚点:每段 2–4 条——核心命题(一句话)、关键事实(数字/人名/日期/结论)、作者立场句;
  3. 论点清单:中心论点+分论点列表及位置。 档案存 .agent/harness/(产物不出技能目录)。改写全程锚点零改动。

S2 体检(脚本,零改动)

# 在本 skill 根目录下执行(路径相对技能目录,与安装位置无关)
python tools/check_metrics.py <文本> --register <语体>

九项指标定义与阈值:读 rules/metrics.yaml(单一事实源,本文件不重复数值)。

S3 达标判定

  • 红线:句长节奏、套话密度任一不过 → 必须干预;
  • 总分:≥6/9 达标即放行——不追求全绿,全绿=过度干预的信号;
  • 过度优化上限:任一指标超上限(如短气群>40%、语气词>8/千字)→ 不合格,"演人"也是病;
  • 语体条件指标:留白度对公文/讲解体禁用,按 registers overrides 执行;
  • 全卡体检(不抽样、不设门):45 张处方卡的判据在 S3 逐条过一遍,与文体无关—— AI 可以随机命中任何病灶,体检范围必须是全部病灶清单。九指标是机器哨兵,卡片判据是第二级, 两级都全量跑;"种草/探店/推广文"只是高危先验(提高排查优先级和卡45检索启用级别), 不是体检门——视角层病灶(列举同壳/缺点安全位/视角缺席)在技术博客、周报、日记上同样可能出现。 文体豁免仅限"用途不需要"类(商业约稿/官方介绍页/法定文本,各卡禁区节白名单)。 唯一分级项:卡45 素材同源检索成本高——细节密集或高危先验命中 → 必检索,其余抽查关键细节位。 所有判据命中进 S4 候选池 + 出《补事实清单》(语言层全绿 ≠ 像人)。

S4 定点干预

  1. 取偏差最大的 ≤3 处(不是所有过线处)——配额治的是过度干预,不是漏检:S3 体检是全量的, 这里只做治疗分级;未干预的命中记入改动日志"观察清单",轮次内治不完交人工;
  2. 每处按病灶类型路由处方卡(assets/prescription/),卡=症状→判据→动作→对照例;
  3. 改写指令三要素:病灶原文+处方卡全文+锚点清单,明示"其余部分禁止改动";
  4. 每处干预记录:位置、依据卡片编号、改动摘要——进改动日志。

S5 回测

  • 全文重新计分(不是只算改动处)——改动处达标但别处被改坏会立刻暴露;
  • 轮次上限 2;累计干预上限 5 处/篇;超限 → 停手交人工。

S6 还原审核(独立于改写上下文)

四查(前三查对照 S1 档案,第四查全文自洽):

  1. 锚点核查:数字/专名/否定词脚本查(tools/audit_semantic.py),语义级复核独立盲审——只给改前后+锚点清单,不给改写过程;
  2. 逻辑核查:段间关系不许变形(因果不能改转折);
  3. 完整性核查:论点清单逐项对勾,丢了/多了都要报;
  4. 数字自洽:tools/check_numbers.py 提取全文数字声明,同一主体+量词取值冲突(如正文"5 篇"vs 表格"4 篇")→ 冲突位必须人工裁决:修正或写明口径差异,不许带着未解释的冲突交付(2026-10-28 外部盲评抓出 4/5 矛盾后新增)。 输出《漂移报告》:位置+类型(事实/立场/论点丢失/逻辑变形)+严重度。

S7 回滚

  • 严重漂移段 → 回滚改前版本,换更保守动作重来;
  • 轻微漂移 → 只修漂移点。

S8 交付(四件齐 + 发布前置,产物具名落 .agent/harness/)

  1. 终稿:终稿_<slug>_<YYYYMMDD>.txt;
  2. 《指标报告》:指标报告_<slug>_<YYYYMMDD>.md(改前/改后分数对比);
  3. 《改动日志》:改动日志_<slug>_<YYYYMMDD>.md(每处干预的位置/依据卡片编号/摘要);
  4. 《漂移报告》:漂移报告_<slug>_<YYYYMMDD>.md(有则附)。 用户是终审员——"像不像人"最终由用户读感判定,指标报告只是依据。 含体验补位细节的稿子(卡41)不是终稿:附《补事实清单》,作者逐条确认属实后方可发布(boundaries.md 1bis)。

2. 路由表(情况 → 文件)

情况 读什么
指标定义/阈值/放行规则有疑问 rules/metrics.yaml(唯一事实源)
某病灶怎么改 assets/prescription/prescription_index.md 按类型查卡
需要改写样例参考 assets/examples/(按病灶类型分文件)
语体怎么定/该语体什么禁区 assets/register/<语体>.md
结构级干预(段落重组) assets/structure/ + 本文件 S4 注:结构干预单独配额 ≤1 次/篇
改写边界:什么绝对不能动 rules/boundaries.md
词层改写缺替换弹药 assets/lexicon/swap_pairs.md(84 组替换对,配卡 04/07/09 用)
指标全绿但读着不像人 / 要"像谁"的参照 assets/examples/positive_features.md + assets/structure/
词表想增删 assets/lexicon/,改后必须跑 tools/check_metrics.py --self-test 验证

3. 硬约束(违反即返工)

  • 锚点零改动:数字、人名、日期、立场句、核心命题;
  • 数据本体不动:只改表达,不改/删数据(继承"真数据铁律");
  • 干预配额:≤3 处/轮、≤5 处/篇(结构干预另计 ≤1 次/篇);
  • 轮次上限 2,超限交人工;
  • 法定文本(公文套语/政策原文/合同条款)不口语化——白名单在语体档案;
  • 产物(档案/报告/基线)只写 .agent/harness/,不进技能目录;
  • 版本号单源:本文件 frontmatter,manifest 同步校验。

4. 停止条件(回到原始需求核对)

完成判据(全部满足才算完成):

  1. 语体已判定且档案已建;
  2. 总分 ≥6/9 且无红线未过且无过度优化;
  3. 锚点保留 100%、论点清单对齐、逻辑关系保持;
  4. 干预 ≤5 处/篇、≤2 轮;
  5. 四件交付齐(终稿+指标报告+改动日志+漂移报告);
  6. 若含体验补位细节(卡41):《补事实清单》已出且作者已逐条确认属实;未确认不得发布。

不满足 → 逐项排查,该交人工交人工,不硬凑达标数字。