竞品情报自动化

这个技能做什么

输入你的产品和1-3个竞品名称，AI 自动完成：

1. 竞品情报收集：功能、定价、用户量、融资、团队规模
2. 功能矩阵对比：逐项对比核心功能的有无和强弱
3. 定价策略分析：定价模式、价格区间、折扣策略
4. 用户口碑分析：真实用户评价中的高频好评和高频吐槽
5. 差异化机会识别：竞品没做好、你可以发力的方向
6. 战略建议：怎么定位、怎么打、先做什么

触发条件

• 提到"竞品""竞争分析""对比""竞品研究"
• 使用 /competitor-intel 或 /competitor 命令
• 给出多个产品名要求对比

示例：

• "帮我分析 Linear 和 Jira 的竞争格局"
• "我们做AI写作工具，竞品是 Jasper 和 Copy.ai"
• "/competitor-intel Notion vs Obsidian vs Roam"

工作流

步骤 1：确认输入

必需信息：

• 你的产品名称（或你要分析的主产品）
• 1-3个竞品名称

可选信息：

• 你的产品定位（一句话）
• 你最关心的维度（功能？定价？用户？）

步骤 2：情报收集（每个竞品独立搜索）

对每个竞品执行3次搜索：

搜索 1 — 产品和功能

查询: "{竞品名} features pricing review 2026"
目标: 核心功能列表、定价方案、最新版本特性

搜索 2 — 市场表现

查询: "{竞品名} users revenue funding valuation"
目标: 用户量、收入估计、融资情况

搜索 3 — 用户口碑

查询: "{竞品名} review pros cons alternative reddit"
目标: 真实用户的评价、吐槽点、替代需求

步骤 3：功能矩阵对比

构建功能对比矩阵：

标注说明：

• ✅ 完整支持
• ⚠️ 部分支持
• ❌ 不支持

如果不确定你的产品功能情况，向用户确认或标注"待确认"。

步骤 4：定价分析

定价洞察：

• 市场价格区间
• 你的定价是否偏高/偏低
• 有没有定价模式创新的机会

步骤 5：用户口碑分析

对每个竞品，总结：

高频好评（用户最喜欢的3点）：

1. {优点}
2. {优点}
3. {优点}

高频吐槽（用户最不满意的3点）：

1. {缺点}
2. {缺点}
3. {缺点}

替代需求（用户提到的"如果有xxx就好了"）：

1. {需求}
2. {需求}

步骤 6：差异化机会识别

基于以上分析，识别3-5个差异化机会：

优先级判断规则：

• 竞品薄弱 + 需求强 + 难度低 = ⭐⭐⭐ 立即做
• 竞品薄弱 + 需求强 + 难度高 = ⭐⭐ 规划做
• 其他组合 = ⭐ 观望

步骤 7：输出报告

📊 竞品情报报告：{你的产品} vs {竞品列表}

生成时间：{日期}

执行摘要

{3-5句话总结竞争格局和核心发现}

竞品概况

功能对比矩阵

{步骤3的矩阵}

定价分析

{步骤4的表格和洞察}

用户口碑

{每个竞品的好评/吐槽/替代需求}

🎯 差异化机会

{步骤6的机会表}

战略建议

竞争定位建议： {2-3段话，说明你应该如何定位}

短期行动（1-4周）：

1. {具体行动}
2. {具体行动}

中期行动（1-3月）：

1. {具体行动}
2. {具体行动}

风险提示：

• {竞品可能的方向}
• {市场变化风险}

步骤 8：质量自检

• 每个竞品至少搜索了3次
• 功能矩阵覆盖至少5个核心维度
• 定价信息有具体数字（非"需咨询"）
• 用户口碑来自真实搜索（非编造）
• 差异化机会至少3个
• 战略建议具体可执行
• 没有编造的数据

使用示例

用户输入：

我们做AI代码审查工具 CodeGuard，竞品是 CodeRabbit 和 Cursor

AI 行为：

1. 搜索 CodeRabbit 和 Cursor 的信息（各3次）
2. 构建功能矩阵
3. 分析定价
4. 收集用户口碑
5. 识别差异化机会
6. 输出完整报告

注意事项

1. 客观性：不要为了让用户的产品看起来好而贬低竞品
2. 数据来源：所有信息来自WebSearch，标注获取日期
3. 时效性：优先2026年数据，旧数据标注日期
4. 可执行性：战略建议必须具体到"做什么、怎么做"，不能是"加强产品力"
5. 诚实标注：搜索不到的信息标注"未公开"

技能边界

这个技能不做：

• 不做恶意竞争分析（如寻找竞品漏洞进行攻击）
• 不做财务深度审计
• 不替代用户的产品决策（报告是辅助，决策是人做的）

AgentSkills Factory 出品 | 版本 1.0.0 | 适用于 Claude Code / Cursor / Codex CLI / OpenClaw