门店目标追踪分析

该 Skill 提供门店目标追踪分析能力：支持日/周/月三种追踪周期，支持 T-N 数据延迟（默认 T-1），按达成率输出正常、关注、警告、告警、紧急五级黄绿灯状态，并支持批量检查门店告警、按优先级排序，附带定时任务调用示例。

gwyang7

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最近更新 2026-05-11 17:36:54

分类：数据依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：报告撰写 / 市场分析

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add retail-target-tracking-analysis

Metadata

name: retail-target-tracking-analysis
description: 门店目标追踪分析工具。支持日/周/月三周期目标追踪，T-N数据延迟，黄绿黄灯状态预警。核心能力： 1. 三周期追踪（日追踪-晨会/实时预警、周追踪-周会复盘、月追踪-月度考核） 2. T-N数据延迟支持（默认T-1） 3. 黄绿黄灯状态（🟢正常、🟡关注、🟠警告、🔴告警/紧急） 4. 批量告警检查（检查所有门店，按优先级排序） 5. 定时任务预留接口触发条件： - 用户询问目标达成（如"本月目标达成率"） - 用户需要预警（如"哪些门店需要关注"） - 用户追踪业绩（如"业绩进度如何"）

目标追踪分析 Skill

技能名称

target-tracking-analysis

版本

v3.0

功能描述

门店目标追踪分析工具，支持日/周/月三周期目标追踪，T-N数据延迟，黄绿黄灯状态预警。

核心能力

1. 三周期追踪支持

日追踪 (daily) - 晨会、实时预警
周追踪 (weekly) - 周会复盘
月追踪 (monthly) - 月度考核

2. T-N数据延迟支持

# T-1数据（默认）
analyze(store_id, store_code, period="daily", current_date="2026-03-25")

# 定时任务检查
check_alerts(store_id, store_code, period="daily", t_minus=1)

3. 黄绿黄灯状态

达成率	图标	状态	告警级别
≥100%	🟢	正常	normal
95-100%	🟡	关注	watch
85-95%	🟠	警告	warning
70-85%	🔴	告警	alert
<70%	🔴	紧急	critical

4. 批量告警检查

from analyze import check_alerts_batch

# 检查所有门店
alerts = check_alerts_batch(period="daily", t_minus=1)
# 返回按优先级排序的告警列表

使用示例

from analyze import analyze, format_report

# 单门店分析
result = analyze(
    store_id="1e7653_1750409683578",
    store_code="420111020",
    period="monthly",
    current_date="2026-03-25"
)

print(format_report(result))

定时任务预留接口

# 每日9:00检查T-1数据
0 9 * * * python3 -c "
from target_tracking.analyze import check_alerts_batch
alerts = check_alerts_batch('daily', t_minus=1)
# 接入通知渠道
"

数据文件

每日目标: ~/.openclaw/workspace-store-ops-analyst/targets/daily_targets.json
门店映射: ~/.openclaw/cache/user_stores_114.json

版本

v3.0.0 - 三周期追踪、T-N数据延迟、黄绿黄灯预警