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业绩评价分析

该Skill整合目标达成、环比、历史基线与同行Benchmark四个维度,对零售门店业绩做综合评价:计算达成率并按正常、关注、告警、紧急四级判定状态,量化不达预期的具体差距,输出包含维度名称、当前值、预期值、达成率、状态与发现描述的综合评价结论。使用示例通过本地Python模块analyze.py的evaluate_comprehensive函数,传入门店ID与月份。

gwyang7
gwyang7
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最近更新 2026-05-11 17:36:54
分类:数据依赖:代码执行应用场景:市场分析 / 报告撰写 / 数据处理

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Metadata
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retail-performance-evaluation-analysis
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业绩评价分析工具。整合目标达成、环比、基线、Benchmark四个维度,量化"业绩不达预期"分析。 核心能力: 1. 四维度综合评价(目标达成、环比、历史基线、同行Benchmark) 2. 预期类型识别(目标、环比、基线、Benchmark) 3. 达成率计算与状态判定(正常/关注/告警/紧急) 4. 综合评价报告(整合四个维度输出诊断结论) 5. 量化"不达预期"(具体差距数值和百分比) 触发条件: - 用户询问业绩评价(如"业绩评价一下") - 用户分析不达预期(如"为什么说不达预期") - 用户需要综合诊断(如"综合分析业绩")

业绩评价分析 Skill

技能名称

performance-evaluation-analysis

功能描述

整合目标达成、环比、基线、Benchmark四个维度,量化"业绩不达预期"分析。

核心能力

1. 四维度综合评价

  • 目标达成 (target) - 与月度/周度目标对比
  • 环比 (mom) - 与上期对比
  • 历史基线 (baseline) - 与历史同期对比
  • 同行Benchmark (benchmark) - 与同级门店对比

2. 预期类型

  • TARGET - 目标达成
  • MOM - 环比
  • BASELINE - 历史基线
  • BENCHMARK - 同行对比

3. 状态判定

  • 🟢 正常 - 达成率 ≥ 100%
  • 🟡 关注 - 达成率 95-100%
  • 🟠 告警 - 达成率 85-95%
  • 🔴 紧急 - 达成率 < 85%

4. 评价结果

  • 维度名称
  • 当前值
  • 预期值
  • 达成率
  • 状态与图标
  • 发现描述

使用示例

from analyze import evaluate_comprehensive

# 综合评价
result = evaluate_comprehensive(
    store_id="416759_1714379448487",
    month="2026-03"
)

依赖Skills

  • target-tracking-analysis(目标达成)
  • sales-performance-analysis(环比分析)
  • store-poscore-baseline-analysis(历史基线)
  • store-benchmark-analysis(同行对比)

版本

v1.0.0 - 四维度综合评价、量化不达预期