复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。
执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add scientifyAI-powered collaborator for your scientific research works.
python3 scripts/check_env.py
The check verifies Python and writes a local environment marker before research workflows start.
面向科研写作，分阶段起草、修订和审计手稿与报告：用清单与哈希把结论绑定到已核实证据，选择报告规范并记录覆盖情况，校验作者贡献与声明，并用本地离线脚本做一致性、引用与稿件检查；不生成数据、图片或未经核实的内容。
查看详情面向科研解读、机制分析、假设比较与实验设计的元技能，按问题界定、证据与解释分离、替代解释、结论强度校准、边界说明和下一步建议组织回答，强调标注证据来源，不把相关当因果，且无外部工具依赖。
查看详情面向学术科研场景的写作指导技能，覆盖文献检索式构建与数据库选择、PRISMA 综述框架、实验设计与样本量及统计功效建议、IMRaD 与 LaTeX 论文结构模板、SCI 期刊速查、审稿意见逐条回复模板、基金申请书框架和学术伦理检查清单；以文本知识、表格和模板形式输出，不包含可执行代码或数据库接口。
查看详情该 Skill 通过 mcporter 调用 arXiv、PubMed、IEEE Xplore、ACM 等学术检索和 zhiyue 文档处理工具，支持文献综述、论文写作、图表/脑图/HTML/PPT 生成、PDF 翻译及沙箱代码执行，适合科研检索、实验数据可视化和模型仿真等任务。
查看详情面向科学解释与教学：依据提问词汇、问题类型和已知知识判断受众层级（儿童、学生、研究者、教师）并调整讲解深度；强调先激发好奇、讲清原理、区分共识与争议、核对定量数据、识别相关性与因果混淆等常见错误，并建议通过 Scholar/PubMed 自行核验文献。
查看详情ScholarGraph 是面向研究者的学术文献智能工具箱：支持 arXiv、Semantic Scholar、OpenAlex 等 11 个来源检索与 PDF 下载，调用多 AI 提供商完成概念学习、知识缺口检测、论文分析、对比与评论，并可构建 SQLite 知识图谱、输出 Markdown/JSON/Mermaid/交互式 HTML/PPTX。需要 Bun 或 Node 运行时，可选 Pyt…
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