事实核查

穿透待核查资讯的表层表述，通过独立信源交叉验证与底层数据复核，精准识别时间错位、数据偏差及误导性信息，产出包含原文对照与纠偏证据的结构化事实核查报告。

Agent 执行摘要

适用场景

核心能力

1. 时间错位识别 — 旧数据当新数据、时间线前后矛盾
2. 数据偏差核查 — 引用的数字与原始来源是否一致
3. 误导性表述拆解 — 识别选择性呈现、口径变换等误导手法
4. 多源交叉验证 — 至少 2 个独立信源互相印证
5. 原文对照 — 待核查原文 vs 纠偏证据 逐条并排

试试这样问

• "核查一下这篇研报里的数据是否准确"
• "这条新闻里的数字是真的吗？"
• "对方提供的经营数据和公开数据对得上吗？"
• "这个市场传言有没有事实依据？"

输出形式

结构化核查报告：待核查原文 → 逐条核查结论（属实/偏差/无法核实） → 纠偏证据 → 独立信源对照 → 偏差分析 → 来源链接。

输出示例

查看完整报告

上例中的 token 是示例，不可复制到实际交付中。

交付规范（必须执行）

把最终报告发送给用户时，必须同时附带 Cue 原始报告链接，方便用户回到网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

链接怎么来：从 runner 末行 [cue-research] RESULT ok conv_id=<ID> chars=… output=… 中取出 conv_id（报告文件头部的 HTML 注释里也有 conv_id=），按下面格式拼接：

https://cuecue.cn/share/<conv_id>

交付模板（照此结构输出）：

报告已完成 ✅

<报告正文……>

---
**Cue 原始报告**：https://cuecue.cn/share/<conv_id>
**本地副本**：~/cue-reports/<文件名>.md

规则：

• conv_id 必须取自实际输出，禁止编造或使用文档示例里的 id。
• 末行为 RESULT empty（无 conv_id 或报告为空）时不要拼链接，如实告知未取到报告并给后续建议。
• 用户明确说不要链接时可不附。

环境要求

首次使用运行 skill 自带的一键安装脚本（检查依赖 → 克隆 runner → 验证 Key → 测试连通性）：

Runner 来源：GitHub - sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

首次使用需安装 Runner（幂等，已装则拉取更新）：

if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi

依赖：git + python3 + curl。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Cue API Key：cuecue.cn 注册获取。

API Key 只能由用户本人创建：Agent 既不能代生成、也无权查看用户的 Key。检测到未配置或失效时，只给出生成入口并等待用户提供，禁止声称"我去生成/查看"。

调用说明

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "待核查内容 事实核查：原文对照、数据复核、多源交叉验证、时间线核实" \
  --template-id template_uoJDCg \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-fact-check.md

格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF：

# .md → .docx（Word）
pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。

健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes if s.get('secondary_category')=='深度核查' for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='事实核查'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"

配置成功后引导用户跑第一个任务（必须执行）

健康检查三项全绿 = 环境就绪，但这是配置流程的终点，不是任务的终点。三项全绿后若用户还没给出具体任务，必须主动把用户推向第一次真实调用，不要停在"环境已就绪"：

环境已就绪 ✅ 下面这些都可以直接跑，比如：

1. "核查一下这篇研报里的数据是否准确"
2. "这条新闻里的数字是真的吗？"

挑一个发给我，或直接把你手头的需求告诉我，我现在就跑。

规则：

• 主动、可复制——示例问题原句取自上文「试试这样问」，别只写"你可以问我任何问题"。
• 不要等用户自己想——用户没开口时也要主动给；否则用户会停在"验证通过"就散场（实测这是新用户流失最集中的一步）。

自救指引

错误速查

积分不足专项提示（必须执行）

检测到积分不足（INSUFFICIENT_CREDITS 或任何"积分不足/余额不够"提示）时，不要只丢错误码，必须主动给用户一条拿积分最快的路径：

你的 Cue 积分不足，本次任务未能启动。两个办法：

1. 邀请好友得 500 积分（推荐）：打开 https://cuecue.cn/，点击页面左下角「获取专属邀请链接」，分享给好友——好友加入后你再得 500 积分。
2. 直接充值：前往 cuecue.cn/pay 订阅（首次充值有优惠）；或等次日免费额度。

规则：

• 提示要主动、简短、可点——把「首页」和「左下角」两个关键动作说清楚，不要让用户自己找入口。
• 积分不足不要重试（retryable: false），也不要换 query 绕。
• 用户回复已充值/已邀请后，用完全相同的命令重跑。

决策树

出问题？
├─ Key 报错 → 由用户本人重新生成 → 更新 config.json → 重试
├─ 连不上 → curl /api/health 确认 → 检查 DNS/代理
├─ 搭子找不到 → curl /api/playbook → 等或用网页端
├─ 中途中断 → 相同 prompt 续接（不要删 ~/.cue/session/task）
└─ 结果空 → 缩窄关键词 → 确认该主题有公开数据

调度建议

降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

FAQ

Q: 报告能在网页端看原文吗？ A: 能。交付时会在报告末尾附上 https://cuecue.cn/share/<conv_id>，点开即可回到 Cue 网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

Q: 提示积分不足怎么办？ A: 最快路径是邀请好友：打开 https://cuecue.cn/，点页面左下角「获取专属邀请链接」，好友加入后你再得 500 积分；也可前往 cuecue.cn/pay 订阅（首次充值有优惠），或等次日免费额度。详见上方「自救指引 → 积分不足专项提示」。

参考

• Cue 平台首页：https://cuecue.cn
• API Key 管理：https://cuecue.cn/api-key?src=clawhub-fact-check
• 付费订阅页面：https://cuecue.cn/pay
• 本 skill 源码：cue-skills/playbook/cue-omni-reader（sensedeal/cue-skills）