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企业全景画像

通过 Cue 云端 runner 与固定模板对企业做全景尽调,覆盖工商股权穿透、经营基本面、财务健康度、司法合规与供应链金融机会,输出带来源的结构化 Markdown 底稿并可转为 Word/PDF。依赖 Cue API Key 与联网,检索在服务端执行,不覆盖银行流水等私有数据。

panting09266-ai
panting09266-ai
热度 63.82
最近更新 2026-10-12 16:24:04
分类:数据依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:研究 / 报告撰写 / 财务 / 市场分析 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cue-enterprise-panorama
Metadata
name
cue-enterprise-panorama
description
用 Cue 一键穿透企业的工商、股权、财务与经营全维基本面——评估业务模式与合作适配性,挖掘供应链金融与产业债机会,产出可用于内部决策的尽调底稿。
description_zh
Cue 企业全景画像:一键穿透工商/股权/财务/经营全维度,产出尽调底稿。
version
1.1.0
author
sensedeal
tags
["cue","enterprise-panorama","due-diligence","企业尽调","企业画像","信贷尽调","供应链金融"]

企业全景画像

一键穿透企业的工商、股权、财务与经营全维基本面,评估业务模式与合作适配性、挖掘供应链金融与产业债机会,产出可用于内部决策的尽调底稿。

Agent 执行摘要

顺序 做什么 禁止
1 确认 Cue runner 就绪 禁止跳过
2 告知用户耗时 2-15 分钟,复杂主体更久 禁止中途取消
3 一条命令,--template-id template_BWILbV,传入目标企业 禁止连发多条
4 [cue-research] RESULT ok = 完成 禁止编造
5 原样交付尽调底稿,来源链接不可丢失 禁止概括、禁止去掉引用
6 交付时同时附带 Cue 原始报告链接 禁止编造链接
7 遇 INSUFFICIENT_CREDITS 主动提示邀请链接 禁止只丢错误码

适用场景

场景 解决的问题
授信前尽调 快速了解借款企业全貌,识别核心风险点
客户准入 判断企业是否满足合作准入标准
供应链金融 挖掘核心企业上下游的金融机会
同业对标 多家企业的全维度横向比较

核心能力

  1. 工商与股权穿透 — 注册资本、股东结构、实控人、对外投资
  2. 经营基本面 — 主营构成、客户/供应商集中度、员工规模
  3. 财务健康度 — 营收利润趋势、负债率、现金流、偿债能力
  4. 司法与合规 — 被执行、失信、行政处罚、环保安全
  5. 产业债与供应链金融机会 — 产业链位置、结算方式、融资需求推断

试试这样问

  • "帮我画一下比亚迪的企业全景画像"
  • "宁德时代的供应链金融机会在哪里?"
  • "这家公司的经营风险主要是什么?"
  • "对比一下宁德时代和比亚迪的尽调要点"

输出形式

结构化尽调底稿:工商股权 → 经营分析 → 财务健康 → 司法合规 → 供应链金融机会 → 风险点 → 待核实缺口 → 来源链接。每个结论带公开出处。

输出示例

查看完整报告

上例中的 token 是示例,不可复制到实际交付中。

交付规范(必须执行)

把最终报告发送给用户时,必须同时附带 Cue 原始报告链接,方便用户回到网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

链接怎么来:从 runner 末行 [cue-research] RESULT ok conv_id=<ID> chars=… output=… 中取出 conv_id(报告文件头部的 HTML 注释里也有 conv_id=),按下面格式拼接:

https://cuecue.cn/share/<conv_id>

交付模板(照此结构输出):

报告已完成 ✅

<报告正文……>

---
**Cue 原始报告**:https://cuecue.cn/share/<conv_id>
**本地副本**:~/cue-reports/<文件名>.md

规则:

  • conv_id 必须取自实际输出,禁止编造或使用文档示例里的 id。
  • 末行为 RESULT empty(无 conv_id 或报告为空)时不要拼链接,如实告知未取到报告并给后续建议。
  • 用户明确说不要链接时可不附。

环境要求

首次使用运行 skill 自带的一键安装脚本(检查依赖 → 克隆 runner → 验证 Key → 测试连通性):

依赖:git + python3 + curl。Python 仅用标准库,无额外 pip 依赖。

Cue API Key:cuecue.cn 注册获取,新用户注册即送500积分免费试用。

Runner 来源:GitHub - sensedeal/cue-skills(Gitee 镜像)。

首次使用需安装 Runner(幂等,已装则拉取更新):

if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi

API Key 只能由用户本人创建:Agent 既不能代生成、也无权查看用户的 Key。检测到未配置或失效时,只给出生成入口并等待用户提供,禁止声称"我去生成/查看"。


调用说明

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "比亚迪 企业全景画像:工商、股权、财务、经营、供应链金融机会" \
  --template-id template_BWILbV \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-BYD-panorama.md
参数 说明
--query 目标企业名称,必填;可选加行业或关注维度
--template-id 固定为 template_BWILbV
--output 落盘路径


格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF:

# .md → .docx(Word)
pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

目标格式 依赖 macOS Ubuntu
Word (.docx) pandoc brew install pandoc sudo apt install pandoc
PDF (.pdf) pandoc + LaTeX brew install --cask basictex sudo apt install texlive-xetex

架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API(cuecue.cn)→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。

环节 谁控制 出问题时
API Key 鉴权 用户本人 由用户本人前往 cuecue.cn/hub/api-key 生成后写入 ~/.cue/config.json(Agent 不能代生成,也无权查看)
Cue 服务端 Cue 运维 等恢复,或走降级方案
外部数据源 公开网站 Cue 用缓存兜底,标注"来源暂不可达"

健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断:

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置!"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes if s.get('secondary_category')=='信贷尽调' for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='企业全景画像'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"
检查 预期 异常处理
API Key 已配置 由用户本人前往 cuecue.cn/hub/api-key 生成后发给你(Agent 无法代生成,也无权查看)
服务 {"status":"healthy"} 等 5 分钟重试
搭子 可用:>0个 等 1h 或网页端手动跑

配置成功后引导用户跑第一个任务(必须执行)

健康检查三项全绿 = 环境就绪,但这是配置流程的终点,不是任务的终点。三项全绿后若用户还没给出具体任务,必须主动把用户推向第一次真实调用,不要停在"环境已就绪":

环境已就绪 ✅ 下面这些都可以直接跑,比如:

  1. "帮我画一下比亚迪的企业全景画像"
  2. "宁德时代的供应链金融机会在哪里?"

挑一个发给我,或直接把你手头的需求告诉我,我现在就跑。

规则:

  • 主动、可复制——示例问题原句取自上文「试试这样问」,别只写"你可以问我任何问题"。
  • 不要等用户自己想——用户没开口时也要主动给;否则用户会停在"验证通过"就散场(实测这是新用户流失最集中的一步)。

自救指引

错误速查

现象 原因 怎么修
401 / Key 无效 Key 过期或写错 由用户本人重新生成 Key,更新 ~/.cue/config.json
超时 >30s 服务维护/过载 等 5 分钟,跑诊断;当天内重试
搭子不可用 临时下线 网页端直接跑,或等 1 小时
积分不足 余额 < 消耗 按「积分不足专项提示」主动引导(充值 / 邀请好友得积分 / 等次日免费额度)
中途中断 队列满/数据源波动 不换 prompt,相同命令续接
RESULT empty 公开源无匹配 缩小范围,换关键词
config.json 报错 JSON 格式不对 {"api_key": "sk..."} 无多余逗号

积分不足专项提示(必须执行)

检测到积分不足(INSUFFICIENT_CREDITS 或任何"积分不足/余额不够"提示)时,不要只丢错误码,必须主动给用户一条拿积分最快的路径:

你的 Cue 积分不足,本次任务未能启动。两个办法:

  1. 邀请好友得 500 积分(推荐):打开 https://cuecue.cn/,点击页面左下角「获取专属邀请链接」,分享给好友——好友加入后你再得 500 积分。
  2. 直接充值:前往 cuecue.cn/pay 订阅(首次充值有优惠);或等次日免费额度。

规则:

  • 提示要主动、简短、可点——把「首页」和「左下角」两个关键动作说清楚,不要让用户自己找入口。
  • 积分不足不要重试(retryable: false),也不要换 query 绕。
  • 用户回复已充值/已邀请后,用完全相同的命令重跑。

决策树

出问题?
├─ Key 报错 → 由用户本人重新生成 → 更新 config.json → 重试
├─ 连不上 → curl /api/health 确认 → 检查 DNS/代理
├─ 搭子找不到 → curl /api/playbook → 等或用网页端
├─ 中途中断 → 相同 prompt 续接(不要删 ~/.cue/session/task)
└─ 结果空 → 缩窄关键词 → 确认该主题有公开数据

调度建议

时段 建议
工作日 9-18 正常使用
夜间/周末 可能有维护,跑前先诊断
新 Key 必须先诊断确认生效
连续失败 停 15 分钟再试,不要反复重试

降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道:

渠道 覆盖 费用
国家企业信用信息公示系统 工商登记 免费
企查查 企业信息、关联方 部分免费
中国裁判文书网 司法涉诉 免费
巨潮资讯网 上市公司公告 免费

FAQ

Q: 和正式尽调报告有什么区别? A: 本报告基于公开数据,是预尽调底稿,不是替代正式尽调。私有数据(银行流水/合同/内部报表)不在覆盖范围。

Q: 覆盖非上市公司吗? A: 可以跑,但非上市主体公开信息少,报告会如实标注证据缺口。

Q: 报告能在网页端看原文吗? A: 能。交付时会在报告末尾附上 https://cuecue.cn/share/<conv_id>,点开即可回到 Cue 网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

Q: 提示积分不足怎么办? A: 最快路径是邀请好友:打开 https://cuecue.cn/,点页面左下角「获取专属邀请链接」,好友加入后你再得 500 积分;也可前往 cuecue.cn/pay 订阅(首次充值有优惠),或等次日免费额度。详见上方「自救指引 → 积分不足专项提示」。

参考