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competitor-analysis-7steps

该 Skill 用定范围、设维度、分源采集、标准化对比、交叉验证、商业洞察、报告成稿七步，指导 Agent 生成竞品分析报告；依赖联网搜索或网页抓取采集公开数据，并提供模板和检查点，未包含采集脚本或图表工具。

lingyu9495-source
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热度 15.02
最近更新 2026-09-26 01:10:45
分类：数据依赖：联网浏览搜索 / 内部调用大模型应用场景：市场分析 / 报告撰写 / 研究

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add competitor-analysis-7steps
Metadata
name
competitor-analysis-7steps
display_name
竞品分析报告怎么写·7步框架：竞品调研/对标分析
display_name_en
Competitor Analysis Report - 7-Step Framework
description
竞品分析 7 步框架：定范围、设维度、分源采集、标准化竞品对比表、交叉验证、商业洞察、成稿报告，每步有产出物与检查点。 触发词：竞品分析、竞品分析报告、竞品分析怎么写、竞品分析模板、竞品调研、竞品对比、对比分析、对标分析、市场对标、友商分析、竞争分析、竞争格局、行业研究。
description_zh
老板要一份竞品分析，AI 直接开写就变成资料堆砌——看着满满一页，没有一个能拿去做决策的结论。这套 7 步框架把它拆成定范围 → 设维度 → 分源采集 → 标准化竞品对比表 → 交叉验证 → 提炼商业洞察 → 生成报告，每步都有产出物和检查点，从零散资料一路推到可交付结论。竞品分析报告怎么写、竞品分析模板怎么套、竞品调研从哪找信息、从友商分析到竞争分析、对比分析与市场对标，怎么落到竞争格局判断，全流程都有对应步骤；行业研究也共用同一套采集与验证流程，纯流程加模板，任何能联网的 Agent 都能跑。
description_en
A seven-step framework that turns an agent into a structured competitor analyst and produces a client-ready report - scope, dimensions, sourced collection, a normalized comparison table, cross-validation, business insight, deliverable. Every step has an output and a checkpoint.
version
1.1.1
author
九品锦锂e
category
business-operations

给 AI Agent 的使用说明：本 Skill 是纯流程 + 模板，无外部依赖、无需安装任何包。把你的联网搜索/网页抓取能力接到 Step 3 即可跑完全流程。

📊 竞品分析完整框架

触发条件

当用户需要以下任一任务时，激活此 skill：

  • 分析特定行业/领域的竞争格局
  • 评估竞争对手的产品/技术/市场策略
  • 为投融资决策提供竞品对比数据
  • 制定产品的差异化竞争策略
  • 识别市场机会和威胁

核心原则

  1. 多维度对比 - 至少从 4 个维度（产品/技术/市场/财务）分析
  2. 数据交叉验证 - 单一来源数据必须标注，优先双源验证
  3. 商业洞察优先 - 不只罗列数据，必须提炼战略启示
  4. 时效性管理 - 明确标注数据采集时间和有效期

标准流程（7步法）

Step 1: 确定分析范围

目标：明确"分析谁、分析什么、为什么分析"

输出模板：

## 分析背景
- 目标行业/赛道：{行业名称}
- 核心问题：{要回答的战略问题}
- 决策用途：{投融资/产品定位/市场进入等}
- 时间范围：{数据时效性要求}

## 竞品清单
| 竞品名称 | 选择理由 | 数据类型需求 |
|---------|---------|-------------|
| {名称} | {为什么选它} | {需要什么数据} |

注意事项：

  • 竞品数量控制在 3-5 家（过多导致分析分散）
  • 必须包含 1 家标杆企业（行业龙头）
  • 必须包含 1 家新兴挑战者（创新模式）

Step 2: 设计分析维度

目标：建立结构化对比框架

标准维度模板：

| 维度 | 子维度 | 数据来源 | 优先级 |
|------|--------|----------|--------|
| **产品能力** | 核心功能、技术架构、用户体验 | 官网/试用/评测 | P0 |
| **市场表现** | 市场份额、增长率、客户画像 | 财报/行业报告 | P0 |
| **技术实力** | 专利数、研发投入、技术路线 | 专利库/技术文档 | P1 |
| **财务健康** | 营收、利润、现金流、估值 | 财报/融资数据 | P1 |
| **团队背景** | 创始人、核心团队、组织架构 | LinkedIn/新闻 | P2 |
| **融资情况** | 轮次、金额、投资方、估值 | 企查查/Crunchbase | P1 |
| **战略规划** | 未来方向、生态布局、风险点 | 财报/访谈/新闻 | P2 |

调整原则：

  • ToB 产品：加强"客户案例"和"服务能力"维度
  • ToC 产品：加强"用户增长"和"变现模式"维度
  • 硬科技：加强"技术壁垒"和"供应链"维度

Step 3: 数据采集（分源执行）

目标：系统化收集各维度数据

3.1 公开数据源

# 官网/产品文档
# 打开并抓取：官网/产品页（用你的网页抓取能力）

# 行业报告（36氪/前瞻/艾瑞）
# 抓取行业报道：36氪/前瞻/艾瑞 搜索「{竞品}」

# 融资数据（企查查/Crunchbase）
# 查工商/融资：企查查/天眼查 搜索「{竞品}」

# 专利查询
# 查专利：Google Patents / 智慧芽 搜索「{竞品}」

3.2 权威媒体报道

优先来源（按权威性排序）：

  1. 第一财经、财新、界面新闻（财经垂直）
  2. 36氪、虎嗅、钛媒体（科技创投）
  3. 新华社、人民日报（政策导向）
  4. 行业垂直媒体（如汽车之家、芯智讯等）

3.3 数据标注规范

每条数据必须标注：

- 来源：{网站/报告名称}
- URL：{具体链接}
- 采集时间：{YYYY-MM-DD HH:MM}
- 权威性：A级（官方/财报）/ B级（头部媒体）/ C级（未知来源）
- 交叉验证：✅已验证 / ⚠️单一来源 / ❌矛盾数据

常见陷阱：

  • ❌ 仅依赖竞品官网数据（必然美化）
  • ❌ 使用超过 6 个月的数据（市场变化快）
  • ❌ 忽略数据矛盾（必须标注并核查）

Step 4: 数据标准化与对比表生成

目标：将异构数据转化为可对比格式

标准对比表模板：

## 核心指标对比表

| 维度 | 权重 | 竞品A | 竞品B | 竞品C | 行业平均 | 数据来源 |
|------|------|-------|-------|-------|----------|----------|
| 市场份额 | 20% | 35% | 25% | 15% | 20% | A级 |
| 营收规模 | 15% | ¥50亿 | ¥30亿 | ¥15亿 | ¥25亿 | B级 |
| 增长率 | 15% | +30% | +50% | +80% | +35% | B级 |
| 技术评分 | 20% | 85/100 | 75/100 | 90/100 | 80/100 | C级 |
| 融资总额 | 10% | $500M | $300M | $800M | $400M | B级 |
| 团队评分 | 10% | 80/100 | 85/100 | 70/100 | 78/100 | C级 |
| 战略评分 | 10% | 90/100 | 80/100 | 85/100 | 82/100 | C级 |
| **综合得分** | **100%** | **84.5** | **76.5** | **83.0** | **79.2** | - |

评分规则：

  • 定量指标：归一化到 0-100 分（行业最高=100，最低=0）
  • 定性指标：专家评分（1-5分）×20 转换
  • 缺失数据：标注"N/A"，不参与加权（降低该维度权重）

Step 5: 交叉验证与矛盾排查

目标：确保数据可信度

验证矩阵：

| 数据点 | 来源A | 来源B | 来源C | 一致性 | 处理方案 |
|--------|-------|-------|-------|--------|----------|
| 市场份额 | 35% (财报) | 33% (行业报告) | 36% (媒体) | ✅ 一致 | 采用平均值 34.7% |
| 营收规模 | ¥50亿 (财报) | ¥45亿 (媒体) | — | ⚠️ 差异10% | 采用财报数据，标注差异 |
| 增长率 | +30% (官方) | +50% (媒体) | — | ❌ 矛盾 | 核查财报到Q/M季节因素 |

矛盾处理原则：

  1. 官方数据（财报/公告）> 权威媒体 > 未知来源
  2. 最新数据 > 历史数据
  3. 标注矛盾点和判断依据

Step 6: 商业洞察提炼

目标：从数据到战略启示

四层分析法：

6.1 市场定位分析

## 市场定位矩阵


    高增长率
        ↑
        │ 竞品C (挑战者)
        │

低份额 ←─────┼─────→ 高份额 │ │ 竞品A (领导者) ↓ 低增长率


#### 6.2 竞争优势识别
```markdown
| 竞品 | 核心优势 | 护城河类型 | 可持续性 |
|------|---------|-----------|---------|
| 竞品A | 市场份额+品牌 | 网络效应 | 高（5年+） |
| 竞品B | 技术领先 | 专利壁垒 | 中（3年） |
| 竞品C | 成本优势 | 规模经济 | 低（易被模仿） |

6.3 威胁与机会

## SWOT 交叉分析

| 维度 | 正向因素 | 负向因素 |
|------|---------|---------|
| **内部** | S: 技术领先、团队强 | W: 市场份额低、亏损 |
| **外部** | O: 市场高增长、政策支持 | T: 巨头进入、价格战 |

6.4 对用户的战略建议

## 战略建议（针对{用户角色}）

### 🟢 机会点（优先级排序）
| 优先级 | 机会 | 逻辑 | 行动建议 |
|--------|------|------|----------|
| P0 | {机会描述} | {推理逻辑} | {具体行动} |

### 🔴 风险点
| 风险 | 影响 | 应对方案 |
|------|------|----------|
| {风险描述} | {影响程度} | {缓解措施} |

Step 7: 报告生成与可视化

目标：输出结构化分析报告

标准报告结构：

# 📊 {行业}竞品分析报告

📅 报告日期：{YYYY-MM-DD}
🕐 数据截止：{YYYY-MM-DD}
📊 分析范围：{竞品清单}

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 执行摘要
{3-5条核心结论，每条不超过50字}

## 一、市场格局概览
{行业趋势+竞争态势}

## 二、核心指标对比
{Step 4 对比表 + 可视化图表}

## 三、分竞品深度分析
{每个竞品的详细分析，包含：产品/市场/财务/战略}

## 四、商业洞察
{Step 6 全部内容}

## 五、战略建议
{针对用户角色的行动建议}

## 附录
- 数据来源清单
- 方法论说明
- 更新记录

可视化建议：

  • 使用 architecture-diagram skill 生成对比图表
  • 使用 ASCII art 制作简单矩阵图
  • 表格优先于文字描述

验证方法

完成分析后，必须检查：

  • 是否覆盖了至少 4 个维度？
  • 是否标注了所有数据来源和权威性？
  • 是否存在未验证的单一来源数据？
  • 是否提炼了至少 3 条商业洞察？
  • 是否给出了可执行的战略建议？
  • 报告是否包含执行摘要（3-5条核心结论）？

常见陷阱与应对

陷阱1：数据孤岛

现象：各维度数据分析孤立，缺乏关联 应对：使用 Step 6 四层分析法，强制建立维度间联系

陷阱2：美化数据

现象：过度依赖竞品官方数据 应对：至少引入 1 个独立第三方数据源（行业报告/媒体）

陷阱3：分析僵化

现象：生搬硬套模板，忽略行业特性 应对：根据行业特性调整 Step 2 维度设计

陷阱4：建议空泛

现象：建议类似"加强研发""提升品牌" 应对：建议必须包含具体行动（谁+做什么+何时做）

陷阱5：时效性忽视

现象：使用过时数据导致误判 应对：数据标注采集时间，超过6个月的数据必须标注"⚠️时效性风险"

实战案例参考

案例1：AI大模型竞争格局（2026-04）

分析对象：DeepSeek V4 / OpenAI GPT-5.4 / Anthropic Claude 4.7 / Google Gemini 3.1 核心发现：

  • 开源vs闭源分水岭：DeepSeek开源策略锁定开发者生态
  • 国产算力适配成为核心竞争力（华为昇腾/壁仞）
  • 估值对标：DeepSeek ≥$300B（对标MiniMax）

案例2：自动驾驶Robotaxi竞争（2026-04）

分析对象：小马智行 / Momenta / 元戎启行 / NVIDIA / Tesla 核心发现：

  • "两条腿"路线（量产+Robotaxi）被验证更可持续
  • 成本战开启：小马智行2027版成本压至¥23万
  • 经济性仍是最大瓶颈（"算不过账"）

与其他 Skill 协同

  • market-research-methodology：宏观市场分析先行，竞品分析深化
  • regional-policy-research：政策环境作为竞品分析的第8个维度
  • investment-due-diligence：竞品分析作为尽调的核心模块
  • financial-modeling：竞品财务数据用于 benchmark 设定

更新记录

  • 2026-05-10：初始版本，基于4月市场调研笔记沉淀

方法与来源说明

  • 本框架由本项目在实际竞品分析项目中整理沉淀，参考业界通用的竞品分析方法论（多维对比、数据交叉验证、SWOT、定位矩阵、优先级分级等），非任何机构的专有框架，未整表搬运任何第三方报告或榜单。
  • 文中的对比维度模板与 P0/P1/P2 优先级规则属通用实践归纳，可按自身行业调整；若与既有方法重合，属方法论层面的通用思路。

关于作者与定制服务

本技能由 九品锦锂e 出品（公众号：初五Agent）。

这里提供的是通用标准版，覆盖大多数常规场景。如果你遇到下面这些情况，通用版会不够用：

  • 多个项目 / 多家公司并行，需要分别留痕、分开管账
  • 要接你自己的数据源、台账或历史底稿
  • 输出件要套你们单位或客户的固定模板
  • 需要和现有系统打通，或者要有人陪着把流程真跑起来

需要按你的业务定制 + 落地陪跑，可加微信 ly5419495，说一下你的场景就行。