知识库同步助手

帮用户把本地积累的 Markdown 笔记增量同步到云端知识库，或在两端做一致性比对。核心：先 diff 预览，再同步；冲突不静默覆盖。

适用场景

• 本地笔记 → IMA/乐享知识库批量上传
• 云端知识库变更 → 拉回本地归档
• 定期双向对账，防止两端漂移

同步策略

• 增量：基于内容哈希/修改时间，只传变更文件。
• 幂等：相同内容不重复上传。
• 冲突：本地与云端均变更 → 标记冲突，人工确认，不自动覆盖。
• 预览优先：--dry-run 先列出将要新增/更新/删除。

标准工作流

1. 本地 diff 预览（无外部依赖，先验证逻辑）

使用 scripts/kb_sync.py 在本地"源目录 ↔ 已同步清单"之间做增量计算：

python scripts/kb_sync.py diff --src "C:/Users/小江/.workbuddy/skills" --manifest "C:/Users/小江/.workbuddy/kb_manifest.json" --dry-run

输出：待新增/更新/删除的文件清单（基于内容哈希）。

2. 对接云端

• IMA：调用 IMA OpenAPI（ima-skills 技能）逐条创建/更新知识条目。
• 乐享：lexiang MCP 连接器做文档/知识库同步。
• 通用 REST：用 api-caller 技能的 api_call.py 调对方 upsert 接口。

3. 执行并落盘 manifest

确认预览无误后去掉 --dry-run 执行，并把最新哈希写入 manifest，供下次增量。

质量门禁

• 是否先 --dry-run 预览（避免误删/误覆盖）
• 冲突是否被单独标记而非自动解决
• 云端写入是否走授权 token（环境变量注入）

自进化学习系统

python scripts/learner.py record . --capability "知识库同步" [--fail --error <类型> --note <说明>]
python scripts/learner.py insight .
python scripts/learner.py reflect .

• 某云端接口反复失败 → 记录，reflect 建议切换同步后端
• 用户常用某知识库 → prefer 记录默认目标

安全边界

• 同步范围严格限定用户指定目录，不触碰桌面/下载等个人区
• 不把含密钥的笔记上传（先经 static-deploy 的敏感文件检查思路）