记忆与笔记检索助手

帮用户在本地积累的笔记/记忆（Markdown、txt、记忆文件）中快速找回所需信息。核心：检索是可观测、可排序、可回溯来源的。

适用场景

• 从过往对话/笔记中找回某个决定、某个链接、某段代码
• 跨多文件按主题聚合相关片段
• 按时间线回顾某件事的演进

检索模型

• 全文匹配：对文件名 + 正文做大小写不敏感匹配。
• 时间加权：越近的笔记权重越高（半衰期可配）。
• 标签/路径过滤：支持 --tag、--after、--before、--path。
• 片段召回：返回命中行上下文（前后 N 行），而非整文件。

标准工作流

使用 scripts/memory_search.py：

python scripts/memory_search.py "RAR 阅读" \
  --root "C:/Users/小江/.workbuddy/skills" \
  --tag archive --after 2026-07-01 --top 10 --ctx 2

• 支持多关键词（空格分隔，默认 AND；加 --or 转 OR）。
• 输出：文件路径、命中行号、相关片段、综合得分。

质量门禁

• 检索根目录是否过于宽泛（限定到相关域更快更准）
• 结果是否给出来源路径（便于回看原文）
• 大目录是否先用 --path 收窄

自进化学习系统

python scripts/learner.py record . --capability "记忆检索" [--fail --error <类型> --note <说明>]
python scripts/learner.py insight .
python scripts/learner.py reflect .

• 某关键词长期 0 命中 → 记录，reflect 提示"扩大检索根/换同义词"
• 用户常用某根目录 → prefer 记录默认 --root

安全边界

• 仅检索用户指定目录，不越权读取桌面/下载等个人敏感区，除非用户显式授权
• 不在返回中暴露凭据类内容