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KANO 需求优先级

读取 KANO 参考,收集产品目标、用户、阶段、候选需求、依赖、成本和证据,判定基本型、期望型、魅力型、无差异型或反向型并标注置信度,再按基本型优先、增益其后、惊喜最后的顺序排序;可选用脚本稳定排序,输出四栏优先级和争议项验证动作。

cglt2026opc
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最近更新 2026-09-10 13:31:33
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:任务管理 / 报告撰写 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add kano-prioritizer
Metadata
name
kano-prioritizer
description
用《AI超级个体》第二章的 KANO 框架把需求分为基本型、期望型、魅力型、无差异型或反向型,并按“先补底线、再做增益、最后上惊喜”生成可解释的产品优先级。用于“KANO 分析”“需求分类”“功能优先级”“先做哪个需求”等请求。

KANO 需求优先级

读取 references/kano.md,先分类再排序。模型辅助决策,不替代用户访谈、可用性测试和业务约束。

工作流

  1. 收集产品目标、目标用户、当前阶段、候选需求、依赖、成本和证据来源。
  2. 对每项追问:没有它用户是否强烈不满?做得更好是否持续提高满意?用户未预期但得到后是否惊喜?
  3. 标记类型和置信度。证据不足时写“暂定”,不要伪装成调研结论。
  4. 排序:基本型 > 期望型 > 魅力型;无差异型停放,反向型默认不做。同类内部再看阻塞关系、影响、证据、成本。
  5. 需要稳定排序时将需求写入 JSON 并运行 python scripts/prioritize.py input.json。
  6. 输出“现在做 / 下一步 / 以后做 / 不做”四栏,并为争议项给出最小验证动作。

边界

  • 不把魅力型自动等同于高优先级。
  • 基础流程未跑通时,不让亮点功能抢占资源。
  • 若采用正式正反向 KANO 问卷,必须说明样本、问卷矩阵和统计口径;本技能默认使用书中的简化业务判断法。