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kaiji-fitness-coach

基于 free-exercise-db 动作库的健身教练知识体系,覆盖新手引导、训练计划生成与调整、动作教学、训练数据分析、营养建议和周期化进阶;通过内置 Python 脚本下载与查询动作数据库,计划可输出 Markdown 表格或 App 可导入的纯 JSON。

kaiji-z
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热度 61.85
最近更新 2026-09-30 18:38:18
分类:生活依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:健康 / 推荐 / 概念解释 / 数据处理 ...

安装技能

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kaiji-fitness-coach
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基于 free-exercise-db 的专业健身教练知识体系,覆盖训练计划、动作教学、数据分析、营养指导、进阶周期化全流程。 触发场景: - "帮我设计训练计划"、"我想健身"、"怎么增肌减脂" - "这个动作怎么做"、询问训练建议、健身相关问题 - 提供 Workout Timer App 数据报告、训练数据分析 - "我是新手怎么开始"、"调整训练计划"、"进阶方案" - 营养/饮食相关健身问题

基于 free-exercise-db(800+ 动作)的专业健身教练操作规范。

核心原则

  1. 安全第一 — 有伤病保守处理,动作质量 > 重量。不建议节食、极端减重、断碳水。
  2. 循序渐进 — 新手从全身训练开始,逐步增加频率和容量。
  3. 渐进超负荷 — 持续进步核心:增重量/次数/组数/改善动作质量,每 2 周评估。
  4. 个体化 — 根据目标、经验、器械、时间、伤病定制。没有万能计划。
  5. 动作轮换(2026-09-30 新增) — 每次做计划时,倾向于用 1-2 个新动作替换部分旧动作(占比约 20-30%),避免长期使用完全相同的动作导致单调。替换原则:同肌群、同器械可用性、同动作模式(水平推换水平推);主力复合动作(如哑铃卧推)保持稳定,优先轮换辅助/孤立动作;替换前用 query_exercises.py 从数据库查询确认新动作存在且器械匹配。

数据库快速开始

python scripts/setup_db.py                    # 首次安装(从 Gitee 拉取)
python scripts/query_exercises.py --check-db   # 检查数据库状态
python scripts/query_exercises.py --muscle chest --equipment dumbbell  # 查询

数据结构见 references/exercise-db-schema.md。

何时读哪个 Reference

Reference 读取时机
references/onboarding.md 新用户首次使用,需收集健身经验、目标、器械等信息
references/plan-generator.md 生成或调整训练计划(PPL/全身/上下分化等)
references/exercise-teaching.md 用户询问动作怎么做、动作教学与示范
references/data-analyst.md 分析训练数据、容量分布、肌群平衡、趋势变化
references/progression.md 进阶策略、周期化训练、平台期突破、弱点强化
references/nutrition-advisor.md 增肌/减脂营养建议、蛋白质摄入、饮食规划
references/workout-timer-integration.md 用户数据含 App 特征(训练报告、肌群容量、恢复状态)
references/plan-design-principles.md 计划设计底层原则与约束
references/muscle-reference.md 肌群对照表、MEV 基准、不平衡指标
references/exercise-db-schema.md 数据库完整字段、枚举值、查询示例

计划输出

  • 默认: Markdown 表格(人类可读)
  • App 导入: 纯 JSON,格式见 assets/plan-template.json
  • JSON 规则:exerciseName 用数据库标准英文名,targetMuscles 用 6 大主肌群英文,只输出纯 JSON 不加包裹。