Deep Loop Thinker

提供6轮递进思考流程（直觉捕捉、利益分析、风险挖掘、本质洞察、行动设计、反思验证），用于重要决策、复杂问题与创意分析，输出行动计划、风险预案与自我反思；含触发条件、质量标准与约束说明，并配有 Python 脚本入口，但未说明反馈记录的存储方式。

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最近更新 2026-05-11 17:44:59

分类：知识依赖：代码执行 / 内部调用大模型应用场景：研究 / 概念解释

安装技能

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执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add deep-loop-thinker

Metadata

name: deep-loop-thinker
description: 多轮深度思考技能。借鉴OpenMythos循环推理架构，每次循环都注入新输入，逐轮深化理解。适用于重要决策、复杂问题、创意生成、问题发现。

借鉴OpenMythos的Recurrent-Depth Transformer：

问题输入
    ↓
[Prelude层] — 提取关键要素
    ↓
[Recurrent Block] — 多轮递进思考
    ↑____↓
    ↓ (每轮注入新洞察)
[Coda层] — 综合输出
    ↓
行动计划 + 自我反思

每次使用后记录：

【用户反馈】
- 用户是谁：{匿名/具体描述}
- 帮助程度：{1-5星}
- 改进建议：{用户的具体反馈}
- 下次需要：{用户的实际问题}

好的思考报告：