Flyelep AI抠图

通过 Flyelep AI Tool API 自动去除图片背景，并返回抠图后的新图片 URL。

重要：这是一个 HTTP API 调用技能。必须通过 HTTP POST 请求调用 API 接口，禁止通过浏览器访问 Flyelep 网站。

API 接口信息

URL: POST https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting
Content-Type: application/json
认证方式: 在请求头中传入 secretKey
超时时间: 建议 120-300 秒

认证方式

所有 AI 工具接口均需在请求头中传入 secretKey。该密钥需由用户在 Flyelep 开放平台申请获得。

请求头示例：

Content-Type: application/json
secretKey: 用户提供的API密钥

安全说明：secretKey 必须放在请求头中，这是 AI 工具接口的统一鉴权要求。不要将真实密钥写入技能文件、示例代码仓库或持久化配置中，应在运行时由用户动态提供。

请求 Body

{
  "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg,https://example.com/img2.jpg"
}

响应格式

统一响应结构：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "data": "https://example.com/matted1.png,https://example.com/matted2.png"
}

code=200 表示调用成功
msg 为接口返回说明
data 为抠图后图片地址
多张图片时，data 中多个 URL 以英文逗号 , 分隔

返回结果应按逗号拆分后逐个展示给用户，不要回读图片内容。

参数说明

必传参数

字段	默认值	说明
imgUrls	-	图片链接字符串，多张时使用英文逗号分隔

参数映射规则

imgUrls

接口要求传字符串，不是数组
单张图片时直接传一个 URL 字符串
多张图片时，用英文逗号 , 按顺序拼接
每个链接都应为公网可访问的图片直链，不要传网页地址

结果格式

抠图结果通常更适合返回透明背景图片
文档示例中返回的是 .png，因此应优先预期结果为支持透明底的图片格式
若接口实际返回其他格式，按接口返回值原样展示即可

调用示例

单张图片抠图：

curl -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "secretKey: 你的密钥" \
  --max-time 300 \
  -d '{
    "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg"
  }'

批量图片抠图：

curl -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "secretKey: 你的密钥" \
  --max-time 300 \
  -d '{
    "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg,https://example.com/img2.jpg"
  }'

常见错误及解决方案

错误	原因与解决
HTTP 401 / `code` 非 200	`secretKey` 无效、缺失或已过期，确认请求头是否正确传入
HTTP 405 Not Allowed	请求方法错误，必须使用 `POST`
`imgUrls` 格式错误	该字段必须是字符串，多张图用英文逗号分隔，不是 JSON 数组
图片 URL 无法访问	传入的链接不是公网直链、已过期，或源站限制访问
抠图边缘效果不理想	原图主体与背景对比不足、边缘过于复杂，可换更清晰或背景更干净的源图
请求超时	批量图片较多或源图较大时，可适当增大超时时间

提示词处理

该接口不接收自然语言提示词，不需要构造额外文案。

执行时只需要：

收集一张或多张图片 URL
将多张 URL 用英文逗号拼接为 imgUrls
在请求头中传入 secretKey
调用接口并将返回的结果按逗号拆分后逐个展示

当用户明确要求“透明底”“抠出主体”“去掉背景”时，优先使用此技能；如果用户真正想要的是“换背景”而不是“去背景”，则更适合使用场景替换或局部重绘类技能。

AI-Image-Matting

安装技能