Metadata

name: ai-image-matting
description: 通过 Flyelep AI 工具接口自动去除图片背景，支持单张或批量处理。当用户要求抠图、去背景、提取商品主体、生成透明底素材时使用此技能。

Flyelep AI抠图

通过 Flyelep AI Tool API 自动去除图片背景，并返回抠图后的新图片 URL。

重要：这是一个 HTTP API 调用技能。必须通过 HTTP POST 请求调用 API 接口，禁止通过浏览器访问 Flyelep 网站。

API 接口信息

URL: POST https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting
Content-Type: application/json
认证方式: 在请求头中传入 secretKey（密钥需由用户在 Flyelep 开放平台申请：https://www.flyelep.cn/controlboard）
超时时间: 建议 120-300 秒

请求头示例：

Content-Type: application/json
secretKey: 用户提供的API密钥

安全说明：不要将真实密钥写入技能文件、示例代码仓库或持久化配置中，应在运行时由用户动态提供。

请求 Body

{
  "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg,https://example.com/img2.jpg"
}

响应格式

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "data": "https://example.com/matted1.png,https://example.com/matted2.png"
}

code=200 表示调用成功
msg 为接口返回说明
data 为抠图后图片地址，多张时以英文逗号 , 分隔
返回结果应按逗号拆分后逐个展示给用户，不要回读图片内容

参数说明

必传参数

重要：以下必传参数必须通过询问用户获取，agent 不可自行填写。调用本技能时，应先向用户列出必传参数与可选参数表格，由用户确认或提供后再执行。

字段	默认值	说明
imgUrls	-	图片链接字符串，多张时使用英文逗号分隔

参数映射规则

imgUrls：

接口要求传字符串，不是数组
单张图片直接传 URL 字符串；多张图片用英文逗号 , 拼接
也可以改用 imageUrl 字段传单张图片，两者二选一；同时传时以 imgUrls 为准
每个链接都应为公网可访问的图片直链
如果用户提供本地文件路径，先按「本地文件上传」章节换取公网直链，再填入此参数

结果格式：

抠图结果通常为透明背景的 .png 图片
若接口实际返回其他格式，按接口返回值原样展示即可

本地文件上传

用户提供的是本地文件路径而不是公网直链时，先把文件上传换取直链，再调用本接口。已安装 file-upload 技能时以该技能为准；未安装时按下面的说明直接调用上传接口。

URL: POST https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/file/upload
请求方式: multipart/form-data，文件字段名固定为 file，单次只能上传一个文件，多个文件并发调用多次
认证方式: 请求头传 secretKey，与本技能使用同一个密钥
超时时间: 图片建议 60-120 秒
不要手动设置 Content-Type 请求头，让 HTTP 客户端自动生成带 boundary 的值，手写会导致服务端解析失败
图片仅支持 bmp、gif、jpg、jpeg、png，webp 需先转成 png 或 jpg；文件名必须带正确后缀，服务端靠它判断格式
原文件名不会出现在 URL 里，中文名、空格、特殊字符都能直接上传，不需要提前改名
上传不消耗算力，但服务端不做去重：同一个文件在一次任务里只上传一次，记下 fullPath 复用

成功响应取 data.fullPath 作为公网直链，永久有效、不带签名：

{
  "code": 200,
  "msg": null,
  "data": {
    "relativePath": "cos_ai_agent/2026-08-11/3f2a9c1b7d84e6f5a012.png",
    "fullPath": "https://agent-1404002717.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/cos_ai_agent/2026-08-11/3f2a9c1b7d84e6f5a012.png",
    "serviceProvider": null
  }
}

判断成功只看 code，业务失败时 HTTP 状态码仍是 200，code 为 500 或 9999，原因在 msg 里。

# Windows/PowerShell（用 curl.exe，PowerShell 里的 curl 是 Invoke-WebRequest 的别名）
curl.exe -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/file/upload" -H "secretKey: 你的密钥" --max-time 120 -F "file=@C:/path/to/product.png"

# macOS/Linux
curl -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/file/upload" -H "secretKey: 你的密钥" --max-time 120 -F "file=@./product.png"

图片入桶前会先过内容审核，审核不通过整个请求失败，需换图重试。拿到 code=9999、msg 为 服务繁忙，请稍后再试 时，先自查三项：是否漏了 secretKey 请求头、表单字段名是否为 file、文件是否超出服务端体积上限。密钥、格式、审核、体积类错误重试无效，只有网络超时、5xx 和存储类异常值得重试。

调用示例

跨平台调用说明：

请求头必须包含 Content-Type: application/json; charset=utf-8 和 secretKey

Windows/PowerShell：因 GBK 编码问题，必须先将 JSON 写入临时文件 payload_temp.json（UTF-8 无 BOM），再用 curl.exe --% --data-binary @payload_temp.json 发送请求。使用 Write 工具创建文件，或用 .NET API [System.IO.File]::WriteAllText("payload_temp.json", $json, [System.Text.UTF8Encoding]::new($false))。调用后用 rm payload_temp.json 清理。

macOS/Linux：bash/zsh 默认 UTF-8，可直接内联 JSON：curl -X POST URL -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -H "secretKey: 你的密钥" --data-binary 'JSON单行内容'

示例 1：单张图片抠图

前置步骤：向用户索取图片路径或 URL。如用户提供本地文件，先按「本地文件上传」章节换取公网直链。

Windows/PowerShell：

步骤 1：创建 payload_temp.json（两种方式任选其一）：

方式 A（使用 Write 工具）：

{
  "imgUrls": "https://example.com/img1.jpg"
}

方式 B（无 Write 工具，PowerShell 执行）：

[System.IO.File]::WriteAllText("payload_temp.json", '{"imgUrls":"https://example.com/img1.jpg"}', [System.Text.UTF8Encoding]::new($false))

步骤 2：执行请求：

curl.exe --% -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting" -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -H "secretKey: 你的密钥" --max-time 300 --data-binary @payload_temp.json

步骤 3：清理临时文件：

rm payload_temp.json

macOS/Linux：

curl -X POST "https://www.flyelep.cn/prod-api/poster-design/api/v1/poster/aiTool/aiImageMatting" -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -H "secretKey: 你的密钥" --max-time 300 --data-binary '{"imgUrls":"https://example.com/img1.jpg"}'

示例 2：批量图片抠图