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多源研究助手

多源研究助手适用于深度研究、信息收集、文献调研、舆情分析等场景,覆盖网页搜索、学术平台(知网/arXiv等)、社交媒体(微博/抖音等)、新闻聚合(央视/澎湃等)多类数据源,支持自动去重、按可信度分级标注,输出含来源统计、核心发现等模块的结构化Markdown研究报告。

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热度 26.72
最近更新 2026-09-22 02:57:10
分类:搜索依赖:联网浏览搜索 / 内部调用大模型应用场景:研究 / 摘要总结 / 报告撰写 / 社交媒体

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add multi-source-research
Metadata
name
multi-source-research
description
多源研究助手,整合网页搜索、学术平台(知网/arXiv)、社交媒体(微博/抖音)、新闻聚合。支持自动去重、按来源和可信度分类。

Multi-Source-Research 多源研究助手

触发场景

当用户需要进行深度研究、信息收集、文献调研、舆情分析时使用此技能。

数据源覆盖

1. 网页搜索

  • 百度、谷歌、必应
  • 搜狗、360 搜索
  • 垂直搜索引擎

2. 学术平台

  • 知网 (CNKI)
  • arXiv
  • Google Scholar
  • 万方数据
  • 维普网

3. 社交媒体

  • 微博热搜/话题
  • 抖音/快手热门
  • 微信公众号
  • 知乎热榜
  • 小红书热门

4. 新闻聚合

  • 央视新闻
  • 新华社
  • 澎湃新闻
  • 今日头条
  • 腾讯新闻

处理特性

自动去重

  • 识别相似内容
  • 合并重复信息
  • 保留最完整版本

可信度分类

等级 来源类型 权重
A 级 官方媒体、政府网站、核心期刊 高
B 级 主流媒体、知名平台 中
C 级 自媒体、社交媒体 低

输出格式

## 研究报告:[主题]

### 📊 来源统计
- 网页搜索:X 条
- 学术平台:X 条
- 社交媒体:X 条
- 新闻媒体:X 条

### 🔍 核心发现
[按重要性排序的关键信息]

### 📚 学术参考
[学术论文/报告引用]

### 📱 舆情动态
[社交媒体热度/观点]

### 📰 新闻报道
[主流媒体 coverage]

### ⚠️ 信息可信度提示
[标注存疑信息]

使用流程

  1. 理解需求 - 确认研究主题、时间范围、重点关注
  2. 并行搜索 - 同时查询多个数据源
  3. 去重整合 - 合并相似结果,去除重复
  4. 可信度评估 - 按来源分类标注
  5. 生成报告 - 输出结构化研究报告

注意事项

  • 学术内容需注意访问权限(部分需付费)
  • 社交媒体内容时效性强,需标注采集时间
  • 交叉验证关键信息,标注存疑内容
  • 遵守各平台 robots.txt 和使用条款