Metadata

name: competitor-research-playbook
version: 1.2.0
description: Your competitor just launched. You have no idea how they grew so fast. Should you reverse-engineer their website? Track their social media? Map their growth flywheel? This gives you the complete SOP — from Wayback Machine snapshots to X/Twitter propagation analysis to growth flywheel scoring. Built from 150+ AI startup competitive analyses including the Lovable case study (4.3M views, 229K impressions launch day). By @WeiYipei. Inside: 4-step research framework (website → social → traffic → ad spend) · 3-version Wayback evolution analysis · X/Twitter propagation-chain mapping · growth-flywheel 6-stage scoring · KOL identification · content-effectiveness ranking · ICP + freemium pricing teardown · self-check checklist. New in 1.2: time-machine competitor archaeology — Google date-range search back to pre-fame years, star-history launch-day reconstruction (AppFlowy ~40-channel zero-budget launch teardown), competitor funding news as a launch-timing signal, and the "open source alternative" positioning play. Sourced from first-hand founder interviews (AFFiNE co-founder, 2026-04, self-reported figures marked). 🇨🇳 你的竞品刚刚爆了。你完全不知道他们怎么做到的。该拆官网？盯社媒？画增长飞轮？这份 SOP 给你从 Wayback Machine 快照到 X/Twitter 传播链路还原到飞轮六阶段评分的完整方法论。基于 150+ AI 创业公司竞品分析实战，含 Lovable 完整案例。 🇯🇵 競合が突然バズった。どうやって成長したか全く分からない。このSOPは、Waybackスナップショットからツイッター伝播チェーン分析、フライホイール6段階スコアリングまでの完全な競合調査フレームワークを提供します。150以上のAIスタートアップ分析から構築。 🇰🇷 경쟁사가 갑자기 폭발적으로 성장했습니다. 어떻게 그렇게 빨리 성장했는지 모릅니다. 이 SOP는 Wayback 스냅샷부터 X/Twitter 전파 체인 분석, 플라이휠 6단계 스코어링까지 완전한 경쟁사 조사 프레임워크를 제공합니다. 150개 이상의 AI 스타트업 분석에서 구축. Triggers: "competitor research" | "competitive analysis" | "competitor analysis" | "growth flywheel" | "market research" | "竞品调研" | "竞品分析" | "增长飞轮" | "传播链路" | "競合分析" | "경쟁사 분석" | "social media teardown" | "Twitter propagation" | "content strategy analysis"
tags: ["competitor-research","competitive-analysis","growth-flywheel","market-research","growth-hacking","startup-growth","social-media-analysis","twitter-analysis","content-strategy","product-launch","go-to-market","SaaS-growth","indie-hacker","KOL-marketing","SEO"]
when_to_use: Use this skill when you need to: reverse-engineer a competitor's growth flywheel, analyze website evolution via Wayback Machine, map X/Twitter propagation chains, score 6-stage growth flywheels, identify competitor KOLs, or benchmark ICP and pricing strategy. Trigger phrases: "competitor research" | "competitive analysis" | "growth flywheel" | "竞品调研" | "竞品分析" | "增长飞轮" | "传播链路" | "market research"
source: https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/competitor-research-playbook

Competitor Research & Growth Flywheel Playbook — Full SOP

Historical reconstruction evidence and citation limits: references/podcast-evidence.md.

🌍 Language / 语言: 中文 | English | 日本語 | 한국어

Complete SOP for systematic competitor research: website evolution analysis, social media channel teardown, growth flywheel scoring, X/Twitter propagation chain mapping, and KOL identification. Battle-tested across 150+ AI startups. Includes Lovable full case study (Nov 2024 launch: 229K impressions, 4.3M video views, 10K+ Discord community).

一、竞品调研核心框架

1.1 四步调研法

步骤	内容	产出物
Step 1	拆解竞品官网不同阶段版本	官网演变路径、Value Proposition演进、获客结构
Step 2	拆解竞品社媒渠道内容策略	各渠道内容分类、发布节奏、KOL合作模式
Step 3	导航站拆分（按需）	导航站流量来源、友商投放入口
Step 4	广告投放拆分（按需）	投放渠道、素材策略、流量来源

1.2 工具清单

工具	用途
Wayback Machine	查看竞品历史官网快照
SimilarWeb	流量来源分析、渠道分布
Semrush	SEO、广告投放分析

二、官网拆解方法论

2.1 三个关键版本节点

第一版本的官网 — 最小可行版本
第一阶段Beta Test的官网 — 封闭测试期
第一阶段正式Launch的官网 — 公开上市

2.2 每版本记录维度

维度	内容
一句话介绍	核心Value Proposition
官网长度	总屏数、落地页结构
用户案例	行业/场景用例
框架结构	Banner/Pricing/CTA
SEO动作	标题/描述变化
社区渠道	Discord/Reddit启动节点
集成生态	第三方集成

2.3 对比表格模板

阶段	时间节点	Value Prop	官网长度	主要板块	启动渠道	关键Feature
V1	YYYY-MM	...	X屏	...	...	...
Beta	YYYY-MM	...	X屏	...	...	...
Launch	YYYY-MM	...	X屏	...	...	...

三、社媒渠道内容拆解

3.1 流量来源判断

先用SimilarWeb判断主要流量来源，再针对重点渠道深入拆解。优先分析对应渠道做得好的竞品。

3.2 Twitter/X 账号矩阵

账号类型	拆解重点
官媒	发布频次/节奏/风格、内容分类比例
创始人账号	与官媒差异化程度
Dev Rel账号	BD/生态合作内容
红人账号	不同阶段KOL合作

3.3 内容发布节奏（四阶段）

内测（封闭测试）→ 大范围发布 → 长线运营 → Launch Week

3.4 各平台策略对比

维度	X/Twitter	YouTube	LinkedIn	TikTok
定位	传播引爆	用户激活	企业获客	破圈拉新
频率	每日1-3条	每周1-3条	每周1-2条	高

四、增长飞轮分析法

4.1 飞轮六阶段评分

阶段	核心问题
创作(Activation)	如何驱动"Aha Moment"？
分享(Referral)	产品内有病毒传播机制？
发现(Acquisition)	潜在用户如何被吸引？
互动(Retention)	如何构建社区归属感？
变现(Revenue)	免费→付费路径？
产品优化	反馈如何驱动迭代？

4.2 强弱判断标准

指标	强飞轮	弱飞轮
留存	Discord DAU高，UGC持续	用户流失快
口碑	有系统化用户故事传播	无放大机制
付费	触发点清晰	路径模糊
持续性	产品与社区闭环	依赖外部投放

五、传播节点分析法

5.1 四阶段传播模型

阶段	时间	核心事件
内部点燃	发布后数小时	团队集体发声
生态催化	1-2天	合作伙伴背书
KOL引爆	2-3天	顶级KOL定性
广泛渗透	持续数周	多语种用户参与

5.2 内容效果排序（数据验证）

#	类型	效果
🥇	视觉Demo（视频/动图）	冲击力最强
🥈	真实用户成功案例	最可信
🥉	竞品对比内容	引发讨论
4	量化数据展示	社交货币
5	功能公告	覆盖窄

5.3 KOL识别标准

类型	识别信号
流量王	单帖>100K曝光
话题发动机	评论区深度讨论
心智转折点	"以后都用它了"

六、X/Twitter 深度分析

6.1 搜索语法

from:[Handle] since:YYYY-MM-DD until:YYYY-MM-DD -filter:retweets lang:en
"[产品名]" OR "[域名]" -from:[官方] since:YYYY-MM-DD -filter:retweets -filter:replies

6.2 单帖爆款拆解

维度	分析
Hook	从哪个角度讲？
Nugget	什么让人忍不住转？
Feeling	惊叹/好奇/FOMO？
视觉	降低什么理解成本？

七、综合洞察框架

五维分析

维度	输出
市场定位	细分、画像、差异化
商业模式	定价、飞轮
执行策略	AARRR、内容日历
可复用策略	战术+适用边界
风险	识别+预警指标

自检清单

□ 覆盖三版本节点？
□ 拆解所有主要社媒渠道？
□ 识别增长飞轮及强弱？
□ 有传播数据支撑？
□ 提炼可复用策略+适用边界？
□ 识别风险+预警指标？
□ ICP覆盖3+类型？
□ 定价有升级路径分析？
□ 可行动战术建议？
□ 用时间限定搜索还原竞品成名前动作？
□ 定位竞品开源/launch 日并还原当日渠道清单？

八、竞品考古法（Time-Machine Research）

一手来源：AFFiNE 联创口述访谈（2026-04 记录）。口述数字一律以 ≈ 标注，属 self-reported，引用前建议二次核实。

8.1 谷歌时间调回去：看独角兽成名前在干什么

核心原则："所有的独角兽被你看到的时候已经成名了，但你更应该关注它没有成名的时候在发生什么。"

Founder 本人定义 TOP3 真竞品（AI 给的答案和你以为的往往不一样），拉清单。
用谷歌搜索工具的时间范围筛选调回 2016/2018 年，看 Notion/ClickUp 当年成名前的动作。
重点对比竞品不同时期的 tagline（Notion 早期 = "Evernote alternative"，GitHub 早期 = "GitLab alternative"——做大之后才改掉）。
挖竞品官网存档里的早期 user case/user story（Notion、ClickUp 官网迭代多次但保留了早期 user case）：
- ClickUp 早期只服务 ≈10 家 marketing consultancy 客户，选定一个行业做穿，靠这些客户的 SMB 人脉裂变（口述转述）。
- 早期资金路径对照（口述转述，引用前核实）：Notion 早期借了他妈妈 ≈15 万美金；ClickUp 早期借款 ≈2,000 万美金——两条截然不同的破釜沉舟路线。
信息来源配比：≈一半靠 research（官网考古），≈一半靠人脉建联（竞品社区大使、从业者）；聊人之前必须先有 background information，"不然你也不知道聊啥"。

8.2 star-history 定位竞品开源日 + 还原当天动作

在 star-history / OSS Insight 上查最强开源竞品的开源日期。
用 Google 日期限定搜索把范围锁到那一天/那一周，还原竞品当天发了哪些帖子/文章/渠道。
案例（口述，self-reported）：AppFlowy 开源日总共只铺了 ≈40 个渠道（20+ 导航站如 opensourcealternative.to、Medium/dev.to 等文章站、Reddit 等），内容三件套 = 图文 README + 一篇 "open source Notion alternative" 蹭对标文章 + cover 文档，零预算一天铺完。
复制该 SOP 的效果预期（self-reported）：AFFiNE 照做后开源一周 ≈6,000 star；其他团队复制后 3 个月做到 ≈1,000–3,000 star 相对可复现——不承诺人人一周 6,000。
竞品选择纪律：别拆 8 年前 launch 的老竞品，找**近 2–3 年、体量"勾勾手够得着"**的对象。

8.3 竞品融资新闻 = launch 时机信号

案例（口述）：竞品 AppFlowy 融资 ≈640 万美金的新闻，直接刺激 AFFiNE 一号位一周内拍板开源（2022-08）——渠道、内容、demo 已 prepared，接上了就成了。
可提炼规则：把竞品融资新闻纳入监测项，作为自己 launch 时机的 forcing function；launch 时机永远不完美，就绪度比完美时机重要。

8.4 蹭对标：以"开源替代 / alternative"借势定位

Tagline 公式：目标群体熟悉的词 + 比较性优势；禁忌是太抽象或"世界首创/世界上最好的"。
内容动作：写 "X is an open source [头部竞品] alternative" 文章 + 铺 open-source alternative 类导航站。
种子用户动作：私信对标产品的 Twitter 粉丝——竞品粉丝就是最精准的种子用户池。
心态："在我们成长为一头大象之前，大佬们是不会在意我们这些蚂蚁的"——不用怕对标知名竞品、用竞品关键词。
⚠️ 反面警示："你必须 follow 好你的主线。竞品今天发 A 明天发 B，你要是追 A 赶 B 就完蛋了。"考古是为了提炼可复用打法，不是为了实时跟跑竞品 PR。

Built from 150+ AI startup competitive analyses. Includes Lovable full case study (Nov 2024 launch). By @WeiYipei.

competitor-research-playbook

安装技能