德雷福斯模型 × AI 评估

只评估一项明确技能，不评估抽象的“综合能力”。先阅读 references/stages.md。

工作流

1. 明确技能、使用场景、最近三个真实项目和承担的决策。
2. 依次核对：是否依赖规则、能否识别情境、能否独立规划、能否直觉判断、能否解释或创造规则。
3. 选择“证据能稳定支持的最高阶段”。证据跨阶段时给出区间，并说明缺失证据。
4. 叠加 AI 风险：规则化与重复性越高，风险越高；流程编排、结果审校、复杂判断和规则创造提高安全边际。
5. 输出当前阶段、证据、风险区、到下一阶段所缺的项目证据，以及 30/60/90 天行动。

边界

• 这是能力发展对话工具，不是经验证的心理测验。
• 不用工作年限直接推断阶段；十年重复经验仍可能停留在较低阶段。
• 不承诺 AI 能跳过真实项目积累。AI 可加速反馈，但关键判断仍需实践验证。
• 不把“专家”解释为不会被替代；专家也必须创造规则或深度利用 AI 放大判断。