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ai-policy-radar

该技能面向AI监管合规追踪：扫描本地法规库与更新日志，按风险分级、透明度、数据、准入等主题归类变动并保留来源，输出本月新增清单及影响建议；提供CLI脚本，支持目录与起始日期参数。文档自述评测与安全证据仍为TBD，未做独立安全扫描。

zhaoxinghua09-cell
zhaoxinghua09-cell
热度 62.84
最近更新 2026-10-17 08:24:57
分类：安全依赖：代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景：研究 / 报告撰写 / 法律文档 / 工作流 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add ai-policy-radar
Metadata
name
ai-policy-radar
display_name
AI法规动态雷达（Policy Radar）
display_name_en
AI Policy Radar
description
当用户说『最近AI出了什么新规』『EU AI Act/脆监会/NMPA有没有新动作』『法规更新我得跟上』『帮我盯AI政策』，或要持续跟踪 AI 监管动态（EU AI Act / 中国 NMPA / 美国 FDA / GDPR 等）时使用。扫描法规库/更新日志，按主题（风险分级/透明度/数据/准入）归类变动并留痕（有证），输出「本月新增了什么、对你有何影响」。可运行脚本（policy_radar 扫描器）。理论根基：LGD 三律之有证（法规变动留痕可溯）。与 eu-ai-act-companion 互补（它管单法导航，本技能管跨法动态监测）。触发词：AI法规、政策雷达、监管动态、EU AI Act更新、合规追踪、policy radar、法规监测。
version
1.0.1
agent_created
true
author
诺声(Logos)@SynomosAI
license
MIT
license_scope
代码（.py 文件）MIT；本 SKILL.md 与其中理论文本不在 MIT 覆盖范围内（见文末「License & attribution」）
allowed-tools
Read, Glob, Grep, Task
category
AI合规
platforms
["windows","macos","linux"]
read_when
["要持续跟踪 AI 监管新规","不确定 EU AI Act / NMPA / FDA 近期有无变动","做合规月报/动态监测","收到「盯一下政策」类指令"]
tags
["AI法规","policy radar","监管动态","合规追踪","有证"]
slug
ai-policy-radar
title
AI法规动态雷达（Policy Radar）
copyright
SynomosAI
description_zh
当用户说『最近AI出了什么新规』『EU AI Act/脆监会/NMPA有没有新动作』『法规更新我得跟上』『帮我盯AI政策』，或要持续跟踪 AI 监管动态（EU AI Act / 中国 NMPA / 美国 FDA / GDPR 等）时使用。扫描法规库/更新日志，按主题（风险分级/透明度/数据/准入）归类变动并留痕（有证），输出「本月新增了什么、对你有何影响」。可运行脚本（policy_radar 扫描器）。
description_en
Track AI regulatory movements (EU AI Act, China NMPA, US FDA, GDPR and more): a monitoring radar with source pointers so rule changes do not blindside your roadmap.
classification
{"skillhub":["security-compliance"],"iso_25010":["Security"]}
risk_tier
medium
risk_rationale
门禁批量补丁默认 medium：调用 API/读写文件/本地执行，最小权限，密钥走 Secret；若实际涉对外代执行(push/发布/发送/上架)须人工复评，改 high。
standards_ref
["EU AI Act"]
ai_protocol
true
spec
usk/1.0
interface
{"type":"cli","entry_point":"scripts/policy_radar.py","runtime":"python3","call_pattern":"args"}
input_schema
[{"name":"dir","type":"string","description":"政策文档目录","required":true},{"name":"since","type":"string","description":"起始日期过滤","required":false}]
output_schema
{"stdout":"政策要点雷达摘要","exit_code":{"type":"integer","description":"0=OK/PASS; 1=findings/warnings; 2=usage or argument error"}}
capabilities
["policy_monitoring","compliance","research"]
permissions
{"network":false,"filesystem":false,"subprocess":false}
requirements
{"python_packages":[],"min_python":"3.8"}
changelog
1.0.1: Bilingual rewrite (full EN+ZH, English first); 1.0.0: initial upload (USK v3)

凡自治之物 · LGD 治理学 · 创造术家族 ｜ 评测协议：skill-quality-gate（外部公开评测门禁文档）

English

When to use

  1. The user wants the latest AI regulatory developments, especially updates on the EU AI Act, China NMPA or GDPR.
  2. Cross-jurisdiction compliance tracking with focus on clustered changes (risk tiers, data access, etc.).
  3. Ongoing monitoring of regulatory trends with a sourced monthly report.

Usage

  1. Natural-language trigger: "policy radar", "AI regulatory monitoring", "watch AI policy" → auto-invoke policy_radar.py.
  2. Parametric: python policy_radar.py --region=EU,NMPA --topic=risk.
  3. Direct file scan: python policy_radar.py -f regulations.log --log=true.

Flow

  1. Trigger & load: read policy_radar.py core code on user command.
  2. Scan: auto-scan regulation update logs across EU, China, US jurisdictions.
  3. Classify & trace: group changes by theme (risk, transparency) with sourced records (LGD "has evidence").
  4. Impact analysis: map recent rules to user's business/compliance.
  5. Report: structured output with the monthly new list and suggested actions.

Evidence & safety

  • Evidence: TBD. Version: 1.0.1. Security: no independent scan (TBD).

中文

何时用

  1. 用户希望获取 AI 领域最新法规动态，特别是针对 EU AI Act、中国 NMPA 或 GDPR 等特定法案的更新询问。
  2. 当需要跨法域进行合规追踪，且关注多主题（如风险分级、数据准入）的集中变更时。
  3. 用户要求持续跟踪监管趋势并获取带有来源依据的月度新增报告时。

用法

  1. 自然语言唤起：直接使用触发词"政策雷达"、"AI 法规监测"或"帮我盯 AI 政策"，系统将自动调用 policy_radar.py。
  2. 参数化指令：若需指定扫描范围，使用格式 [区域]-[主题] 进行限定，例如：python policy_radar.py --region=EU,NMPA --topic=risk。
  3. 脚本运行模式：针对特定法规库或更新日志文件直接运行命令，示例为 python policy_radar.py -f regulations.log --log=true。

流程

  1. 触发与加载：接收用户指令后，读取 policy_radar.py 核心代码。
  2. 扫描识别：自动扫描法规库更新日志，提取关于欧盟、中国及美国等主要法域的新规变动。
  3. 分类与留痕：依据 LGD 三律之有证原则，将变动按风险、透明度等主题归类并保留来源可追溯记录。
  4. 影响分析：结合现有知识库，推演近期法规对用户业务或合规的具体影响。
  5. 输出报告：生成结构化文本，包含本月新增清单及对目标的关联建议。

证据与安全声明

  • 证据：TBD（暂无评测/徽章链接；产生后在此更新实际链接）
  • 版本：1.0.1
  • 安全：未做独立安全扫描（TBD），结论待补；补全前不作推荐背书。