AI内容热榜追踪

追踪抖音、小红书、公众号平台中AI相关的热门内容及账号榜单。当用户询问AI领域的社交媒体动态、热门内容、账号排名、AI技术趋势、热门话题、爆款作品时，使用此技能获取最新、最热的AI内容数据，输出包含作品信息、互动数据、核心观点和评论总结的结构化报告。

MCP Access: Use mcporter

完成本技能任务时,必须通过 mcporter 技能操作 MCP。 不要直接调用 MCP 工具,所有 MCP 操作都应通过 mcporter 路由。

• 配置: 全局 MCP 配置位于 ~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json。读取此文件,仅使用本技能所需的 MCP 配置(参见本技能的 compatibility/工具列表中的 newrank)。不要使用配置中的其他 MCP——只使用为本技能声明的那些。
• 列出服务器/工具: mcporter list,或使用 mcporter list newrank --schema 查看 newrank 服务器的具体工具。
• 调用工具: mcporter call newrank.ai_content_rank_xhs keyword=AI应用,或 mcporter call newrank.ai_account_rank_dy。
• 本技能的 compatibility 列表定义了可使用的 MCP 服务器/工具;仅通过 mcporter 调用这些工具,使用全局文件中的配置。

工作流程

步骤 1: 理解用户意图并优化查询

分析用户输入,理解其核心意图:

• 是查询 AI内容榜(作品、热度、观点)?
• 还是查询 AI账号榜(账号排名、粉丝数、表现)?
• 关注哪些平台(抖音、小红书、公众号)?
• 关键词是什么(如"AI绘画"、"ChatGPT"、"AI工具")?

将用户的自然语言转换为适合搜索的关键词或查询意图。例如:

• "最近小红书上AI绘画很火吗" → 关键词: AI绘画, 平台: 小红书, 类型: 内容榜
• "抖音上有哪些AI博主值得关注" → 平台: 抖音, 类型: 账号榜

步骤 2: 通过 mcporter 调用相应工具获取数据

根据步骤1的意图,通过 mcporter 调用 newrank 的相应工具。

A. AI内容榜查询

小红书 AI 内容榜:

mcporter call newrank.ai_content_rank_xhs keyword=<关键词>

获取信息: 作品名、作品封面、作者、粉丝数、发布时间、热度排名、话题、点赞数、评论数、收藏数、分享数、作品链接。

抖音 AI 内容榜:

mcporter call newrank.ai_content_rank_dy keyword=<关键词>

获取信息: 作品名、作品封面、作者、粉丝数、发布时间、热度排名、话题、点赞数、评论数、收藏数、分享数、作品链接。

公众号 AI 内容榜:

mcporter call newrank.ai_content_rank_gzh keyword=<关键词>

获取信息: 作品名、作品封面、作者、粉丝数、发布时间、热度排名、话题、点赞数、在看数、阅读数、分享数、作品链接。

B. AI账号榜查询

抖音 AI 账号榜:

mcporter call newrank.ai_account_rank_dy

获取信息: 平台、榜单时间、昵称、抖音号、账号id、排名变化、头像、简介、排名、AI作品发布数、总收藏数、总点赞数、总分享数、总评论数、排名热度指数。

小红书 AI 账号榜:

mcporter call newrank.ai_account_rank_xhs

获取信息: 平台、榜单时间、昵称、账号id、排名变化、头像、简介、排名、AI作品发布数、总收藏数、总点赞数、总分享数、总评论数、排名热度指数。

公众号 AI 账号榜:

mcporter call newrank.ai_account_rank_gzh

获取信息: 平台、榜单时间、昵称、微信号、头像、简介、排名变化、排名、AI作品发布数、总阅读数、平均阅读数、最高阅读数、总点赞数、总在看数、排名热度指数。

C. 其他补充榜单(可选)

根据需要,还可以调用:

• newrank.hot_rank_dy / newrank.hot_rank_xhs: 热门事件榜单
• newrank.daily_rank_dy / newrank.daily_rank_xhs: 单日增量榜
• newrank.seven_days_grank_dy / newrank.seven_days_grank_xhs: 七日增量榜
• newrank.low_foll_hot_rank_xhs / newrank.low_foll_hot_rank_gzh: 低粉爆文榜
• newrank.origin_rank_gzh: 公众号原创榜
• newrank.read_rank_gzh: 公众号10w+阅读榜
• newrank.daily_rank_500_dy / newrank.daily_rank_500_xhs: 单日点赞五百强榜

这些工具同样通过 mcporter 调用,例如: mcporter call newrank.hot_rank_dy keyword=AI。

步骤 3: 总结核心观点和评论反馈

从返回的数据中提取:

• 作品核心观点: 根据作品标题、描述、话题总结主要观点和要点
• 网友评论反馈: 如果数据中包含评论信息,总结整体评论倾向(正面/负面/中性)、高频关键词、代表性评论

如果工具返回的数据中未直接包含评论详情,可在报告中说明"评论数据未提供"或"需进一步访问原链接查看"。

步骤 4: 输出结构化 Markdown 报告

按照以下格式输出报告,确保信息清晰、易读:

内容榜报告模板

# AI内容热榜 - [平台名称]

## 查询关键词
`[关键词]`

## 榜单概览
- **数据来源**: [平台名称]
- **榜单类型**: AI内容榜
- **更新时间**: [如有则填写]

## 热门作品

### 1. [作品标题]
- **作者**: [作者昵称] (粉丝数: [粉丝数])
- **发布时间**: [发布时间]
- **热度排名**: 第 [排名] 名
- **互动数据**:
  - 👍 点赞: [点赞数]
  - 💬 评论: [评论数]
  - ⭐ 收藏: [收藏数]
  - 🔗 分享: [分享数]
  - 📖 阅读: [阅读数,仅公众号]
  - 👀 在看: [在看数,仅公众号]
- **核心观点**: [总结作品主要观点和要点]
- **网友反馈**: [总结评论区整体反馈]
- **原文链接**: [作品链接]
- **作品封面**: ![封面]([封面图片URL])

### 2. [下一个作品...]
...

## 洞察总结
[根据所有作品数据,总结AI内容趋势、热门话题、用户关注点等]

账号榜报告模板

# AI账号榜 - [平台名称]

## 榜单概览
- **数据来源**: [平台名称]
- **榜单类型**: AI账号榜
- **榜单时间**: [榜单时间]

## 热门账号

### 1. [昵称]
- **排名**: 第 [排名] 名 ([排名变化,如: ↑3 / ↓2 / —])
- **账号信息**:
  - 账号ID: [账号id/抖音号/微信号]
  - 简介: [简介]
  - 头像: ![头像]([头像URL])
- **数据表现**:
  - AI作品发布数: [发布数]
  - 总点赞数: [点赞数]
  - 总收藏数: [收藏数]
  - 总评论数: [评论数]
  - 总分享数: [分享数]
  - 总阅读数: [阅读数,仅公众号]
  - 平均阅读数: [平均阅读数,仅公众号]
  - 最高阅读数: [最高阅读数,仅公众号]
  - 总在看数: [在看数,仅公众号]
  - 热度指数: [热度指数]
- **账号链接**: [账号链接]

### 2. [下一个账号...]
...

## 榜单分析
[分析账号榜趋势、头部账号特征、新晋账号亮点等]

步骤 5: 提供原文链接和数据来源

在报告中务必包含:

• 每个作品/账号的原文链接或账号主页链接
• 作品封面、账号头像等图片资源(如果数据中提供)
• 说明数据来源和更新时间,以便用户追溯

输出要求

• 格式: 使用 Markdown 格式输出,层次清晰、排版美观
• 完整性: 包含所有关键信息(作品名、作者、数据、链接、观点、评论)
• 可读性: 使用表格、列表、emoji等元素增强可读性
• 准确性: 确保数据来自工具返回结果,不臆造数据
• 链接: 所有原文链接、账号链接必须可点击访问

注意事项

1. 工具调用: 所有 newrank 工具必须通过 mcporter 调用,命令格式为 mcporter call newrank.<tool_name> [参数]
2. 关键词优化: 在查询内容榜时,将用户输入转换为精准关键词,提高结果相关性
3. 多平台对比: 如果用户询问多个平台,分别调用对应工具并在报告中对比分析
4. 数据时效性: 说明数据的时间范围,帮助用户理解数据的时效性
5. 评论总结: 即使工具未直接返回评论内容,也应根据评论数等指标推测互动热度
6. 趋势洞察: 不仅呈现数据,还应提供对AI内容趋势、热门话题、用户偏好的深度洞察

示例

用户输入: "最近小红书上AI绘画内容怎么样?"

执行流程:

1. 意图分析: 查询小红书AI绘画相关内容榜
2. 调用工具: mcporter call newrank.ai_content_rank_xhs keyword=AI绘画
3. 提取数据: 作品标题、作者、互动数据、链接等
4. 总结观点: 分析各作品的核心内容和创新点
5. 输出报告: 按内容榜报告模板输出完整 Markdown 报告

通过本技能,你可以快速获取AI领域在主流社交平台的最新动态,为内容创作、趋势分析、账号运营提供数据支持。