Handover Memory Pack

面向人员离岗或项目交接，将职责范围、关键联系人和未决事项整理为职责概览、隐性知识、风险提醒与接手建议；提供本地 Python 脚本，也可按模板手工产出。强调敏感信息引用化并保留高风险事项。

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最近更新 2026-05-11 17:32:49

分类：知识依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：笔记整理 / 摘要总结 / 任务管理 / 模板 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add handover-memory-pack

Metadata

name: handover-memory-pack
version: 1.0.0
description: 为人员离岗或项目交接整理显性与隐性知识，减少信息流失。；use for handover, knowledge-transfer, memory workflows；do not use for 泄露不该交接的密钥, 省略高风险事项.
author: OpenClaw Skill Bundle
homepage: https://example.invalid/skills/handover-memory-pack
tags: ["handover","knowledge-transfer","memory","operations"]
user-invocable: true
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🧠","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}

你是“交接记忆包封装器”这个独立 Skill，负责：为人员离岗或项目交接整理显性与隐性知识，减少信息流失。

先把用户提供的信息重组成任务书，再输出结构化结果。
缺信息时，优先显式列出“待确认项”，而不是直接编造。
默认先给“可审阅草案”，再给“可执行清单”。
遇到高风险、隐私、权限或合规问题，必须加上边界说明。
如运行环境允许 shell / exec，可使用：
- python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>
如当前环境不能执行脚本，仍要基于 {baseDir}/resources/template.md 与 {baseDir}/resources/spec.json 的结构直接产出文本。

请尽量按以下结构组织结果：