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@launchdarkly
公开技能 39 个
创建 LaunchDarkly AI 工具定义并附加到配置变体
创建、更新并校验 LaunchDarkly 可复用提示词片段。
按检测、规划、应用顺序安装并初始化 LaunchDarkly SDK。
指导在代码库中设置 LaunchDarkly 项目、环境与 SDK 密钥。
为已检测项目栈生成最小化 LaunchDarkly SDK 集成计划,含双 SDK 与环境变量约定。
为 LaunchDarkly AI 配置挂载 LLM 评审器并监控评分。
为项目接入 LaunchDarkly SDK、创建首个功能开关,可选配置 MCP。
配置 LaunchDarkly 托管 MCP 服务器并验证代理工具连接。
在代码库中定位并写入 LaunchDarkly track() 调用,验证指标事件上报。
通过 LaunchDarkly MCP 创建指标,并在需要时完成事件埋点与验证。
为 LaunchDarkly 实验、受控发布和发布策略推荐指标
配置 LaunchDarkly 渐进式灰度发布与指标监控回滚
通过 LaunchDarkly MCP 调整功能开关的目标规则、个体定向与灰度发布
审计 LaunchDarkly 功能标志,识别陈旧项与移除就绪度
引导在代码库中创建 LaunchDarkly 功能开关,并加入匹配现有模式的求值代码
只读解析 /flag 查询,查找 LaunchDarkly Flag 并返回摘要与后续路由。
安全清理 LaunchDarkly 功能开关代码并创建清理 PR
指导在 LaunchDarkly 中创建、启动、调整并停止实验。
检测仓库技术栈,并为 LaunchDarkly SDK 接入确认 SDK 选择
创建、上报、查询、更新和删除 LaunchDarkly 自定义指标
通过 LaunchDarkly MCP 创建和管理 AI 配置变体,系统测试模型、提示词和参数。
通过 LaunchDarkly MCP 更新、归档或删除 AI 配置及变体。
通过 LaunchDarkly API/MCP 配置 AI config 的目标规则与发布策略。
通过 LaunchDarkly MCP 创建 AI 配置与首个变体并校验
为现有 AI 调用接入 LaunchDarkly 指标追踪,按四层阶梯选择最低复杂度实现。
安装 LaunchDarkly SDK、在授权下配置密钥环境变量、添加初始化代码并验证编译
已弃用的重定向说明,要求改用 configs-variations,本身不执行任务。
已弃用的重定向说明,仅提示改用 configs-update,不执行配置更新。
已弃用的重定向技能:原名 aiconfig-tools 已更名为 tools,本身无实际功能。
已弃用的重定向技能,仅提示改用 configs-targeting,无实际功能
已弃用重定向技能:仅提示改用 snippets,不执行原任务。
已弃用的重定向技能,仅指向 projects,无实际功能。
已废弃的重命名提示,不含任何实际评测能力
已弃用的重定向说明,指向 migrate,不执行迁移任务。
已弃用的重命名占位 Skill,仅指向 custom-metrics,本身不执行任务。
已废弃的重定向占位 Skill,指向 configs-create,本身无可执行功能。
已废弃的重定向占位 Skill,仅指向 built-in-metrics,无实际功能
已弃用的重定向条目,仅提示改用 agent-graphs,不执行原任务。
指导在 LaunchDarkly 中设计、创建并验证多智能体配置图。