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@Ascend
公开技能 12 个
优化 Ascend NPU 上的 Triton 算子性能，诊断瓶颈并验证精度泛化。
根据 NPU 算子设计或需求生成 Triton kernel 代码，并给出基本正确性测试
根据算子设计文档生成 AscendC 算子测试用例与标杆文档
初始化 AscendC 算子工程，生成可编译的算子骨架并提示注册与构建步骤
AscendC 算子精度测试用例生成、执行与精度报告输出
AscendC 算子精度调试：五阶段定位精度问题根因
排查并优化 Ascend C 算子性能，含精度与性能验证闭环
AscendC 算子性能评估：采集 profiler 数据并输出双路径对比报告
读取 AscendC 算子源码，按 PyTorch 风格模板生成中文接口文档 README 并展示。
编排七个子技能完成 AscendC 算子从设计、编码到精度与性能评测的端到端开发
为 AscendC 算子生成包含接口、Tiling 与 UB 分配的设计文档，供代码生成使用
按编码规范对 Ascend C 代码做假设检验式安全检视并输出报告
