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按锁定版本撰写长篇技术手册：来源分级、离线捕获、图解与审计。

为 AI 工程课程做一次性入学访谈与分级测验，生成持久学习计划文件

生成可动画或交互的 SVG/HTML 教学图表、机制图与抖动背景。

MCPA 认证互动导师：课程、实验、测验与模拟评估

互动式逆向工程学习导师，按课节教学并记录进度与证据。

交互式 MCP 学习路径辅导，逐课记录协议实验证据与进度。

交互式教授 Agent Skills 工程路径并记录学习进度

交互式教授 AI 工程课程单课，含测验与学习进度记录。

生成交互式等距机械解释页，含状态模型、控件和验证流程。

交互式 AI/ML 水平测验，定位课程起点并生成学习路径

定义 agentmemory Skill 的目录结构、写作规范与校验流程。

按时间线展示项目近期会话历史、状态和观察要点。

将洞察、决策或事实保存到长期记忆，并生成可检索概念标签。

课程视觉与写作规范参考：颜色 token、字体栈、FIG 标签、卡片版式、可访问性与简明技术英文规…

按日期汇总当前项目最近 N 次智能体会话，并列出每次会话的亮点观察。

检索 agentmemory 中的历史观测与会话记忆，按会话汇总并标注出处

在任务前检索记忆、在决策点保存理由，并把用户纠正转为经验。

将学习问题路由到 AI 工程课程的具体课节与下一步命令。

将纠错提炼成带置信度的行为规则并保存，供同类任务开始前检索复用。

按工作目录恢复最近的 agent 会话，先呈现未答问题并给出下一步

从 agentmemory 检索并删除指定记忆，删除前展示匹配项并取得明确确认

面向 Claude 认证的交互式辅导：选择方向、逐课学习、运行实验、测评与补强。

查询与 Agent 会话关联的 git 提交列表，支持按分支和仓库过滤

用 git blame 定位提交，再查 agent 会话记忆，解释代码来历与改动背景

通过8道互动选择题检验AI工程课程某一阶段的学习掌握情况

通过 HTTP 调用 agentmemory 记忆服务进行保存与检索的接口参考

索引 agentmemory MCP 工具的功能、参数与选择建议。

面向 AI 工程项目的分阶段导师，用提问、提示、评测和进度记录引导学习者写代码。

介绍 agentmemory 插件生命周期钩子的自动观察捕获、缺失排查与记录调优。

配置与诊断本地 agentmemory：MCP 连接、环境变量、端口与功能开关

为课程、README 或手册绘制静态 SVG 机制图，含九种布局、配色与检查规则

解释 agentmemory 的架构、检索、存储与端口。

指导将 agentmemory 接入宿主编码代理并排查连接配置。