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@bitwize-music-studio
公开技能 50 个
审查歌词与文案中的 AI 写作痕迹,仅给出建议不修改。
逐轨引导人工核验音乐专辑来源,记录日期并更新曲目与专辑状态。
校验音乐专辑目录结构、必需文件、音频位置与曲目内容,并输出问题与修复命令。
交互式引导用户分七阶段规划并创建专辑。
运行插件自动化测试,按类别汇总通过/失败并提供修复建议。
为 Suno 构建音乐风格提示词、结构标签与生成设置并更新曲目文件。
将母带音频转写为乐谱,生成单曲乐谱文件与可打印歌本 PDF
检测 Python 环境并指导安装 bitwize-music 插件依赖与验证组件。
运行会话启动检查,加载配置与状态并汇总项目进展
查找音乐专辑、汇总制作进度并推荐下一步操作
人工复核前核查研究来源、引文与日期,输出验证报告
研究开源项目史与开发者访谈,汇编带引文的时间线、技术细节和待核验事项。
面向纪录片或音乐项目的网络安全主题研究,产出带引用的来源与技术细节
面向原始资料检索与引用核验的研究技能
检索并评估新闻调查来源,提取引语与时间线,为纪录片音乐项目提供素材
检索司法部、FBI、SEC等政府新闻稿,整理引文、数字与时间线。
研究 SEC 文件、财报电话会和分析师报告,整理带引用的金融研究材料。
为纪录片音乐项目检索人物传记资料并整理带引用的研究笔记。
面向专辑议题的取证式研究与多源事实核查,产出研究及来源文档。
重命名音乐专辑或曲目,并同步目录路径与标题。
协调专辑发行前的质量检查(QA)、分发素材准备、平台上传和发布验证。
扫描歌词发音风险并应用音标修正,减少 Suno 演唱误读。
生成多平台专辑推广文案并填充 promo 模板
将 IDEAS.md 中的待办专辑想法一步提升为专辑项目并同步更新想法状态
交互审查并润色专辑社交媒体宣传文案,按平台校验字数与话题标签。
从母带音频生成竖版社媒宣传视频与专辑采样视频
在送入 Suno 前检查曲目各道生成门槛并给出通过/阻塞报告。
扫描歌词短语并与现有歌曲比对,输出抄袭风险报告。
分析专辑与曲目状态,推荐音乐制作流程的唯一下一步操作。
创建音乐专辑目录结构与模板文件
分析并打磨Suno分轨或整混音频,输出可交给母带处理的WAV文件。
创作、审阅并打磨歌词,执行韵律、结构、发音与事实标准检查。
Suno 生成前的歌词质量审核与发音修正
对已写歌词进行多轮精炼,收紧表达并提升专辑统一性。
将曲目 Markdown 文件移动到指定专辑的 tracks 目录并按编号命名。
将音频文件导入专辑目录,并支持解压分轨压缩包
将专辑封面复制到音频与内容目录并确认路径。
显示插件可用技能、常用工作流与快速参考。
运行插件健康检查,报告虚拟环境包、技能注册和专辑 slug 冲突。
创建并维护音乐流派文档,更新索引与母带预设。
扫描歌词露骨内容,核对 Explicit 标记并生成发行前检查报告
用 Playwright 自动搜索并下载公开法律与政府文档,生成清单和缺口报告。
交互式初始化、查看、编辑、校验或重置 bitwize-music 插件配置。
上传专辑宣传视频和采样到 Cloudflare R2 或 AWS S3,支持预览与公开访问。
从曲目文件提取歌词或风格提示并复制到系统剪贴板
管理专辑创意清单,支持增删改查与状态跟踪。
生成专辑制作进度仪表盘,汇总各阶段完成度、曲目状态与阻塞项。
通过7阶段提问设计专辑概念、叙事弧线与曲目单,并生成专辑文档。
为专辑封面构思视觉概念,并按 AI 绘画平台生成提示词。
读取插件元数据,展示 bitwize-music 的版本号、作者简介与相关平台信息。