MaxKmet

分析创意评分，识别弱维度、根因与失败模式并输出 JSON。

按经验、预算、时间与目标将用户分为三档 ICP 并写入画像文件。

通过多轮访谈收集用户背景，生成结构化用户画像档案。

把社媒趋势分析映射为应用产品创意并写出 idea 文件

跨 TikTok、Reddit、App Store、Google、X 的多平台市场趋势调研，结果写…

三角验证的自下而上方法，为 B2C App 创意估算 TAM/SAM/SOM 并输出结构化 JSON

预测 B2C 应用创意留存潜力，评估习惯形成与流失风险并输出结构化判断。

估算用户付费意愿并推荐应用定价模型与价格区间

针对评分薄弱维度生成创业想法转型选项与决策简报

聚合理子各维度评分并加权计算最终分与裁定，含 RAT 实验设计

评估 B2C 应用构想的分发潜力并输出结构化判定

按五类核心欲望维度为应用创意打分的评估工具

根据已有验证分析文件生成可执行的创业决策备忘录 Markdown 文档。

为应用创意构建竞品地图、挖掘评论定位空白并评估市场饱和度，输出结构化JSON。

为独立开发者建模LTV、分渠道CAC、LTV:CAC与回收期，并给出可行性判定。