NVIDIA

部署、配置、排障和关闭 NVIDIA RAG Blueprint 的操作技能。

cuDF/dask-cuDF GPU 数据帧实现与调优指南。

用于修改、构建、测试和调试 NVIDIA cuOpt 代码库的开发指南。

用 Data Designer 构建合成数据集与生成流水线

指导通过 pip、conda 或 Docker 安装并验证 NVIDIA cuOpt

CUDA-Q 安装、模拟目标、QPU 接入与内核编写入门指南。

运行文件系统 RAG 基准并用 RAGAS 打分、调参和结果排错。

用于构建和调试 NVIDIA DeepStream 视频分析流水线及配置。

用 NeMo Retriever CLI 摄取文档并基于检索证据回答问题

编排从 CAD 或源资产到 SimReady USD 的转换、属性分配、验证与打包流程。

选择、校验并部署现有 NVIDIA Dynamo Kubernetes 推理配方

编排USD场景性能诊断、结构评估、验证、优化与报告生成的工作流。

将 HuggingFace/NGC 目标检测模型导入 DeepStream，构建 TensorRT…

用 Python 调用 cuOpt 构建并求解 VRP、TSP、PDP 路径规划问题。

为目标技能目录生成治理技能卡草稿：抽取信号、渲染卡片并校验标记。

路由并指导构建 Omniverse 实时 USD 查看器，覆盖本地、流式、云端和 CAE/CFD。

配置驱动的 NVIDIA RAG 性能基准工具，执行剖析与 aiperf 负载测试并生成报告。

讲解 LP、MILP、QP 概念，并指导从问题文本梳理参数、约束、决策与目标。

指导部署 cuOpt REST 服务并用 Python 或 curl 调用、轮询求解接口。

NuRec/NRE 路由：匹配上游技能、组织工作流并协助刷新本地检出。

规划并链式配置 Nemotron 训练、对齐、转换与评测步骤

指导编写、审查和迁移 NVIDIA DALI 动态模式 Python 代码。

为编码代理维护可恢复的本地会话记录与检查点。

部署、验证并恢复 MicroK8s 或 Azure AKS 上的 Physical AI 基础设施。

规划、调试、调优、评估、导出或部署 Nemotron embed/rerank 检索配方。

编排 OSMO 上 PCBA、金属与玻璃缺陷图像生成和标注流水线

NeMo AutoModel 分布式训练配置与排障指南。

通过 LVS 微服务或 VLM 回退，对单个录制视频生成摘要与时间戳事件。

指导 NeMo AutoModel 训练/评估 recipe 的 YAML 与构建流程

指导 NeMo AutoModel 新模型架构接入、注册、测试与验证。

启动或修改 Dynamo 路由模式，并用脚本做健康检查。

自动循环执行 NeMo-RL 实验：建分支、跑基线与假设、记录指标并汇报

通过 VSS Agent 的 video_understanding 工具，对指定视频片段进行视觉…

按数据形状与任务检索 PhysicsNeMo 仓库，推荐模型、数据管道和示例。

诊断 Dynamo/Kubernetes 部署故障，收集只读证据并给出修复建议

配置 NeMo AutoModel 的交互式、Slurm 与 SkyPilot 启动参数。

从单个 DICOM 文件提取选定元数据并标记标准标签 PHI。

指导在 Megatron Bridge 中启用、验证和调试 CUDA 图捕获配置。

对单个 DICOM 序列目录做仅读表头预检，输出 JSON 判定与发现项

Megatron Bridge 训练显存与 OOM 调优指南，含碎片、LoRA 重聚集与并行权衡。

验证 Dynamo 分离式部署的 NIXL/UCX/NCCL 互联与 RDMA/NVLink 就绪…

VSS归档视频自然语言检索与源管理：支持文件/RTSP入库、搜索、删除并生成报告。

将单个 CT DICOM 序列转换为携带仿射证据的 HU NIfTI 体数据

根据需求生成 Nemotron 内容安全策略、JSON 分类法与推理提示词。

指导安装 Earth2Studio，选择模型 extras、配置环境并排查安装问题。

验证 NVIDIA_API_KEY、安装 Python 依赖，并冒烟测试 NVCF 托管 TTS→…

调用 VST 与 VLM 生成单片段视频分析报告，或汇总事件区间报告

评估临床 ASR manifest，生成 KER 排行榜并给出后续路由建议。

发现 Earth2Studio 模型、数据源与示例并核对兼容性

在NeMo容器中用Parakeet TDT微调临床ASR并离线复评闭环。

生成 Earth2Studio 确定性天气预报推理脚本，含模型、数据源与 IO 选型

选择 Earth2Studio 天气/气候数据源，核验变量支持并生成获取脚本。

部署并运维 MV3DT 多相机 3D 检测跟踪栈

按模型、GPU 与训练目标推荐 Megatron Bridge 配方并给出并行调整建议

nrl-k8s 的 NeMo-RL Kubernetes 训练任务运维手册。

选择并部署 VSS 配置档，完成校验、调试与清理

指导在 Megatron Bridge 中选择并验证激活重计算，以降低训练显存并诊断 OOM。

指导运行并对比 Megatron-LM 与 Megatron Bridge 训练，含参数映射与多卡…

指导在 TileGym 中新增 cuTile 算子并完成测试与基准

部署、调试并调用 RTVI-CV 检测跟踪微服务及 REST API

配置并验证 Megatron-Bridge 序列打包与长上下文训练。

指导 MoE 视觉语言模型训练，比较 FSDP 与 3D 并行调优。

部署独立 RT-VLM 密集字幕服务并通过 REST/SSE 调用上传、字幕、流和聊天接口

部署运维 VSS RT-Embed 视频嵌入微服务并调用其嵌入接口

Megatron Bridge 并行策略选型与 GPU/显存估算指南

面向 Megatron Bridge 的 MoE 训练吞吐优化与证据化验证工作流。

转换单节点训练脚本为多节点 Slurm sbatch，并排查 NCCL/OOM 故障。

指导在 Megatron-Bridge 中启用、验证和诊断 MoE 专家并行通信重叠。

通过 VIOS/NvStreamer REST API 管理视频传感器、流、上传、快照、片段与存储…

指导 Megatron Bridge 的 CPU 卸载配置、约束与故障排查。

管理 VSS 视频告警：实时监控、订阅、Slack 通知、事件查询与摄像头接入。

通过 VA-MCP 只读查询视频分析事件、告警、传感器指标与统计数据

为 Megatron Bridge 长上下文 MoE 训练提供 CP、重计算和调度配置建议。

独立部署视频分析 REST 服务，连接 Elasticsearch/Kafka 并验证健康状态

指导 Megatron Bridge 的 MoE 通信重叠启用、调优与性能验证。

按硬件和模型家族提供 MoE 训练配置参考与吞吐区间。

NeMo-RL 文档规范：维护索引、Google 风格 docstring、记录新功能。

Megatron-Bridge 分层上下文并行启用与排错指南

Megatron Bridge 训练容错与重启配置参考

独立部署 vss-behavior-analytics 容器并支持运行期配置与校准更新。

指导启用 Megatron FSDP 的配置、陷阱与验证流程。

检测 Linux/NVIDIA 主机并推荐 Holoscan SDK 安装方式

指导按硬件与 EP 规模选择 MoE Token Dispatcher，含调参和排障要点。

指导 Megatron-Bridge 启用 TP/DP/PP 通信重叠并排查吞吐回归

为 Megatron-LM 提供 lint 与自动格式化流程和 Python 风格规则。

通过 NGC Docker 容器安装并验证 Holoscan SDK，含镜像标签选择与示例检查。

通过 Conda 在 CUDA 13 环境安装并验证 Holoscan SDK

生成合成脑部 MRI 体数据的包装脚本，需 GPU 与上游模型权重

在虚拟环境中用 pip 安装 Holoscan Python wheel 并验证示例。

在 Ubuntu 上通过 apt 安装并验证 Holoscan C++ SDK

从源码在 Docker 中构建并测试 Holoscan SDK，产出 CMake 可用安装目录。

为 Brev 上的 NeMo-RL 任务提供存储布局、密钥加载与启动检查的操作规范。

指导在 SLURM 集群启动、配置并诊断 Megatron-LM 多节点训练作业。

解析 GitHub Actions 失败 run/job 地址，定位日志根因并创建或查重 GitH…

Megatron-LM 测试指南，覆盖测试布局、运行与 CI 复现

微调 NV-Generate-CTMR 脑部 MRI 扩散模型并可选推理。

按 CODEOWNERS 分组拆分大型 PR，减少评审组并创建草稿 PR。

在 CT NIfTI 体积上运行 VISTA3D 分割，输出标签图与证据 JSON

在 CT/MRI NIfTI 体积上运行 NV-Segment-CTMR 并记录分割证据。

封装 NV-Generate-CTMR rflow-mr，生成合成人体 MRI 体积。